AlphaFold de Google DeepMind ya ha revolucionado la comprensión de los científicos sobre proteínas. Ahora la capacidad de la plataforma La capacidad de diseñar medicamentos seguros y eficaces está a punto de ponerse a prueba.
Isomorphic Labs, la filial biotecnológica de Google DeepMind con sede en el Reino Unido, pronto comenzará a probar en humanos medicamentos desarrollados mediante su tecnología de inteligencia artificial ganadora del Premio Nobel. “Nos estamos preparando para ingresar a la clínica”, dijo el presidente de Isomorphic Labs, Max Jaderberg, el 16 de abril en Salud cableada en Londres. “Será un momento muy emocionante cuando comencemos los ensayos clínicos y comencemos a ver la eficacia de estas moléculas”.
Jaderberg no detalló el cronograma, pero es más tarde de lo que la compañía planeaba comenzar los estudios en humanos. El año pasado, el director ejecutivo Demis Hassabis el dijo tendría medicamentos diseñados con IA en ensayos clínicos para finales de 2025.
Isomorphic Labs se fundó en 2021 como una escisión de Google DeepMind, filial de investigación de inteligencia artificial de Alphabet. La empresa utiliza AlphaFold de DeepMind, una innovadora plataforma de inteligencia artificial que predice estructuras de proteínas, para el descubrimiento de fármacos.
Construidas a partir de 20 aminoácidos diferentes, las proteínas son esenciales para todos los organismos vivos. Largas cadenas de aminoácidos se unen y se pliegan para formar la estructura tridimensional de una proteína, que determina la función de la proteína. Los investigadores han intentado predecir las estructuras de las proteínas desde la década de 1970, pero ha sido un proceso laborioso dado el número astronómicamente elevado de formas posibles que puede adoptar una cadena de proteínas.
Eso cambió en 2020, cuando Hassabis y John Jumper de DeepMind presentaron resultados impresionantes de AlphaFold 2, que utiliza técnicas de aprendizaje profundo. Un año después, la empresa liberado una versión de código abierto de AlphaFold disponible para todos.
En 2024, DeepMind y los laboratorios isomórficos lanzó AlphaFold 3lo que avanzó aún más en la comprensión de los científicos sobre las proteínas. Fue más allá del modelado de proteínas de forma aislada para predecir otras moléculas importantes, como el ADN y el ARN, y sus interacciones con las proteínas.
“Esto es exactamente lo que se necesita para el descubrimiento de fármacos: es necesario ver cómo se unirá una pequeña molécula a un fármaco, con qué fuerza y también a qué más se puede unir”, dijo Hassabis a WIRED en ese momento.
Desde su lanzamiento, la plataforma AlphaFold ha podido predecir la estructura de prácticamente todos los 200 millones de proteínas conocidas por los investigadores y ha sido utilizada por más de 2 millones de personas de 190 países. El descubrimiento le valió a Hassabis y Jumper el Premio Nobel de Química en 2024, y el comité del Nobel señaló que AlphaFold ha permitido una variedad de aplicaciones científicas, incluida una mejor comprensión de la resistencia a los antibióticos y la obtención de imágenes de enzimas que pueden descomponer el plástico.
A principios de este año, Isomorphic Labs anunció una herramienta aún más poderosa, lo que llama IsoDDE, su motor patentado de diseño de fármacos. en un artículo técnicoLa compañía afirma que la plataforma duplica con creces la precisión del AlphaFold 3.
La startup se ha asociado con Eli Lilly y Novartis para trabajar juntos en el descubrimiento de fármacos de IA y también está avanzando en su propia “amplia y emocionante línea de nuevos medicamentos” en oncología e inmunología, dijo Jaderberg.
“Lo interesante de las moléculas que estamos diseñando es que comprendemos mucho más cómo funcionan. Las hemos diseñado para que sean muy, muy potentes”, dijo Jaderberg a la audiencia de WIRED Health. “Puedes tomarlos en una dosis mucho más baja y tendrán efectos secundarios menores, efectos no deseados”.
El año pasado, Isoórfica nombró un médico jefe y anunciado recaudó 600 millones de dólares en su primera ronda de financiación para prepararse para los ensayos clínicos. Mientras tanto, la empresa ha estado formando un equipo de desarrollo clínico. Su misión es “resolver todas las enfermedades”.
“Es una misión loca”, dijo Jaderberg. “Pero hablamos en serio. Lo decimos con seriedad porque creemos que debería ser posible”.
