Una nueva prueba para los laboratorios de IA: ¿al menos estás intentando ganar dinero?

Estamos en un momento único para que las empresas de IA construyan su propio modelo fundamental.

En primer lugar, hay toda una generación de veteranos de la industria que se hicieron famosos en grandes empresas tecnológicas y ahora trabajan en solitario. También cuenta con investigadores legendarios con inmensa experiencia pero aspiraciones comerciales ambiguas. Existe una clara posibilidad de que al menos algunos de estos nuevos laboratorios se conviertan en gigantes del tamaño de OpenAI, pero también hay espacio para que realicen investigaciones interesantes sin preocuparse demasiado por la comercialización.

¿El resultado final? Cada vez es más difícil saber quién está realmente tratando de ganar dinero.

Para simplificar las cosas, propongo una especie de escala móvil para cualquier empresa que cree un modelo básico. Es una escala de cinco niveles en la que no importa si realmente estás ganando dinero, sólo si lo estás intentando. La idea aquí es medir la ambición, no el éxito.

Piénselo en estos términos:

• Nivel 5: Ya estamos ganando millones de dólares cada día, muchas gracias.
• Nivel 4: Tenemos un plan detallado de varios pasos para convertirnos en los seres humanos más ricos de la Tierra.
• Nivel 3: Tenemos muchas ideas de productos prometedoras que se revelarán con el tiempo.
• Nivel 2: Tenemos los contornos de un concepto de plan..
• Nivel 1: La verdadera riqueza es cuando te amas a ti mismo.

Los grandes nombres están todos en el nivel 5: OpenAI, Anthropic, Gemini, etc. La escala se vuelve más interesante con el lanzamiento de una nueva generación de laboratorios, con grandes sueños, pero ambiciones que pueden ser más difíciles de leer.

Es fundamental que las personas involucradas en estos laboratorios puedan generalmente elegir el nivel que quieran. Hay tanto dinero en IA en este momento que nadie los interrogará sobre un plan de negocios. Incluso si el laboratorio es sólo un proyecto de investigación, los inversores estarán felices de participar. Si no está particularmente motivado para convertirse en multimillonario, es muy posible que viva una vida más feliz en el Nivel 2 que en el Nivel 5.

Los problemas surgen porque no siempre está claro dónde se ubica un laboratorio de IA en la escala, y gran parte del drama actual de la industria de la IA proviene de esta confusión. Gran parte de la ansiedad que rodeó la conversión de OpenAI de una organización sin fines de lucro se debió a que el laboratorio pasó años en el Nivel 1 y luego saltó al Nivel 5 casi de la noche a la mañana. Por otro lado, se podría argumentar que las primeras investigaciones de IA de Meta estaban firmemente en el Nivel 2, cuando lo que la empresa realmente quería era el Nivel 4.

Con eso en mente, aquí hay un breve resumen de cuatro de los laboratorios de IA contemporáneos más grandes y cómo se comparan en escala.

Humanos y

Los humanos y la era. la gran noticia en IA esta semanay parte de la inspiración para crear toda esta escala. Los fundadores tienen una propuesta convincente para la próxima generación de modelos de IA, en la que las leyes de escala dan paso a un énfasis en las herramientas de comunicación y coordinación.

Pero a pesar de toda la prensa entusiasta, Humans& se ha mostrado tímido acerca de cómo esto se traduciría en productos monetizables reales. parece que el lo hace quieren fabricar productos; el equipo simplemente no se comprometerá con nada específico. Lo máximo que dijeron es que construirán. algún tipo de herramienta de inteligencia artificial en el lugar de trabajo, reemplazando productos como Slack, Jira y Google Docs, pero también redefiniendo cómo funcionan estas otras herramientas en un nivel fundamental. ¡Software de lugar de trabajo para un lugar de trabajo post-software!

Mi trabajo es saber qué significa eso, y todavía estoy bastante confundido acerca de la última parte. Pero es lo suficientemente específico como para que podamos ponerlos en el nivel 3.

Laboratorio de Máquinas Pensantes

¡Este es un elemento muy difícil de evaluar! En general, si tiene un ex CTO de ChatGPT y un líder de proyecto que recauda una ronda inicial de $ 2 mil millones, asumiría que existe una hoja de ruta bastante específica. Mira Murati no me parece alguien que entre sin un plan, por lo que, de cara a 2026, me sentiría bien si pusiera TML en el nivel 4.

Pero entonces las últimas dos semanas han pasado. La partida del CTO y cofundador Barret Zoph recibió la mayoría de los titulares, en parte debido a las circunstancias especiales involucrado. Pero al menos otros cinco empleados se fueron de Zoph, muchos de ellos alegando preocupaciones sobre la dirección de la empresa. Tan solo un año después, casi la mitad de los ejecutivos del equipo fundador de TML ya no trabajan allí. Una forma de leer los acontecimientos es que pensaron que tenían un plan sólido para convertirse en un laboratorio de inteligencia artificial de clase mundial, sólo para descubrir que el plan no era tan sólido como pensaban. O en términos de escala, querían un laboratorio de nivel 4, pero se dieron cuenta de que estaban en el nivel 2 o 3.

Aún no hay pruebas suficientes para justificar una rebaja, pero se está acercando.

Laboratorios mundiales

Fei-Fei Li es uno de los nombres más respetados en la investigación de la IA, mejor conocido por establecer el desafío ImageNet que dio inicio a las técnicas contemporáneas de aprendizaje profundo. Actualmente ocupa una Cátedra Sequoia en Stanford, donde codirige dos laboratorios de IA diferentes. No los aburriré repasando los diferentes honores y puestos académicos, pero basta decir que si quisiera, podría pasar el resto de su vida simplemente recibiendo premios y escuchando lo increíble que es. su libro ¡Es muy bueno también!

Entonces en 2024Cuando Li anunció que había recaudado 230 millones de dólares para una empresa de inteligencia artificial espacial llamada World Labs, uno pensaría que estábamos operando en el Nivel 2 o inferior.

Pero eso fue hace más de un año, que es mucho tiempo en el mundo de la IA. Desde entonces, World Labs ha enviado ambos un modelo plenamente generador de mundo y un producto vendido construido encima de él. Durante el mismo período, vimos signos reales de demanda de modelado a nivel mundial tanto por parte de la industria de los videojuegos como de los efectos especiales, y ninguno de los grandes laboratorios construyó nada que pudiera competir. El resultado se parece mucho a una empresa de Nivel 4, que pronto podría pasar al Nivel 5.

Superinteligencia Segura (SSI)

Fundada por el ex científico jefe de OpenAI, Ilya Sutskever, Safe Superintelligence (o SSI) parece un ejemplo de libro de texto de una startup de nivel 1. Sutskever ha hecho todo lo posible para mantener a SSI aislada de las presiones comerciales, hasta el punto de que rechazar un intento de adquirir Meta. No hay ciclos de productos y, aparte del modelo base súper inteligente aún en desarrollo, no parece haber ningún producto. ¡Con esta propuesta recaudó 3 mil millones de dólares! Sutskever siempre ha estado más interesado en la ciencia de la IA que en los negocios, y todo indica que se trata de un proyecto genuinamente científico.

Dicho esto, el mundo de la IA avanza rápidamente y sería una tontería excluir por completo a SSI del ámbito comercial. En su reciente aparición DwarkeshSutskever dio dos razones por las que SSI podría cambiar, ya sea “si los plazos resultan ser largos, lo que podría suceder” o porque “hay mucho valor en la mejor y más poderosa IA que está impactando al mundo”. En otras palabras, si la investigación va muy bien o muy mal, podríamos ver que el SSI sube algunos niveles rápidamente.