- Un robot acaba de vencer a algunos jugadores de tenis de mesa de élite
- Project Ace de Sony AI es bueno compitiendo contra jugadores humanos impredecibles
- El éxito aquí podría significar que será más fácil utilizar la IA para entrenar a futuros robots para que se enfrenten al mundo real.
En el tenis de mesa competitivo, la pelota puede viajar a velocidades de hasta 70 mph y llegar a cualquier parte. Claro, hay cierta previsibilidad basada en el swing, el giro y cómo la pelota golpea la mesa, pero también hay infinitas posibilidades que ahora, al parecer, un robot ha dominado.
sony El Proyecto Ace de AI es el primer robot en vence a varios jugadores de tenis de mesa de élite en un estadio estilo Federación Internacional de Tenis de Mesa y bajo la atenta mirada de árbitros autorizados.
En un nuevo artículo de Nature, Superar a los jugadores de tenis de mesa de élite con un robot autónomo, Los científicos de Sony AI describen su trabajo y cómo construyeron y utilizaron AI para entrenar un robot, “Project Ace”, no solo para jugar tenis de mesa, sino también a nivel profesional.
El artículo continúa a continuación.
“Ace logró tres victorias en cinco partidos contra jugadores de élite, junto con actuaciones competitivas en los partidos restantes. Estos resultados demuestran el potencial de los agentes físicos de IA para superar a los expertos humanos en tareas interactivas en tiempo real”, escribieron los científicos.
Project Ace es una combinación inteligente de “percepción de alta velocidad”, un sistema de control basado en el aprendizaje por refuerzo (que recompensa el buen comportamiento) y “hardware de robot de alta velocidad”.
Sin pies, pero con un revés perverso.
Ace no se parece a un jugador de ping pong humano que jamás hayas visto. En cambio, se desliza en cuatro direcciones sobre un sistema de rieles personalizado, mientras su torso gira 360 grados y el sistema está completamente articulado. brazo y la muñeca se ajustan rápidamente para servir y devolver el balón. Es posible que hayas visto robots jugando al tenis de mesa antes (recuerdo haber visto uno pesado en CES 2026), pero no así. La velocidad por sí sola es sorprendente.
Aun así, es la simulación de entrenamiento y aprendizaje por refuerzo basada en IA lo que hace que Project Ace sea especial y exitoso. En los entrenamientos supo crear todo tipo de escenarios de juego. Incluso practicó contra una versión virtualizada de sí mismo. Pero es el aprendizaje por refuerzo “libre de modelos” lo que permite, al menos en parte, que Project Ace se adapte a competidores humanos de élite impredecibles.
Equipado con sensores incorporados y una serie de nueve cámaras colocadas alrededor del robot, Project Ace puede ver cosas que la mayoría de los competidores humanos, incluso los jugadores de élite, podrían no notar. El giro de la pelota, por ejemplo, es determinante de hacia dónde irá a continuación.
Como explican los investigadores en el vídeo del proyecto, la percepción es una de las principales innovaciones: “Por lo tanto, es el único sistema en el mundo que puede medir el giro de una pelota de tenis de mesa sin cambios a esta velocidad”.
Quizás el secreto aquí, sin embargo, sea una técnica llamada “crítico privilegiado”, que los desarrolladores de IA de Sony utilizaron en simulaciones de entrenamiento. El crítico privilegiado accedió a información de coincidencia perfecta, que se compara con datos de sensores en tiempo real. Se podría decir que se trata de comparar lo que debería pasar con lo que sucede. Este aprendizaje es la forma en que el robot se prepara para lo inesperado.
Hay un momento en el video donde puedes ver esto funcionando. El jugador humano de élite golpea una pelota que golpea la red, enviándola tambaleándose en una dirección diferente, tal vez imprevista. Claramente, Project Ace ya tenía planeado un regreso, pero logró adaptarse a la nueva trayectoria de la pelota y logró el regreso. Todo sucede en milisegundos y se puede argumentar que un jugador humano no habría podido hacer el mismo ajuste rápido.
“Esto me sorprendió por completo”, dijo el director de IA e ingeniero jefe de Sony, Peter Dürr, en una declaración sobre Project Ace.
Como el proyecto anterior de Sony AI: enseñar a la IA cómo vencer a jugadores expertos de nivel humano en una simulación de Gran TurismoProject Ace no se trata de vencer a jugadores profesionales y subir de nivel hasta llegar a ser jugadores de tenis en tableta de clase olímpica. Se trata de ayudar a los robots a operar en un mundo impredecible.
La mayoría de las personas que observan robots humanoides operando en entornos domésticos comentan sobre su velocidad o su falta de ella. Los robots se mueven deliberadamente por seguridad y para gestionar lo inesperado. Project Ace, sin embargo, demuestra que los robots pueden entrenarse y entrenarse para gestionar un mundo impredecible y de alta velocidad.
Además, las futuras competiciones de tenis de mesa no están del todo descartadas. Después de todo, el equipo de inteligencia artificial de Sony trabaja constantemente para mejorar el juego de Project Ace. Observan, por ejemplo, que el robot tiene tendencia a moverse y atacar antes que sus oponentes humanos. A veces, dar un paso atrás y esperar un poco puede proporcionar un retorno más estratégico.
Si resuelven esto (o tal vez el Proyecto Ace lo resolverá por sí solo), ¿por qué los Juegos Olímpicos deberían estar fuera de la mesa?
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