En 1862, en plena Guerra Civil, el presidente Abraham Lincoln firmó la Ley Morrill y desató una revolución educativa. La Ley estableció universidades con concesión de tierras en todo el país, democratizando la educación superior y equipando a generaciones de estadounidenses con las habilidades para enfrentar los desafíos de la industrialización. Esa medida audaz ayudó a transformar a Estados Unidos en la potencia económica mundial.

Hoy nos enfrentamos a una revolución tecnológica de similar magnitud: la Inteligencia Artificial. ¿Afrontaremos este desafío con la misma audacia que mostró Lincoln en 1862? Para ello proponemos pasar un Ley de concesión de tierras de IA digital: una iniciativa federal que construye un sistema nacional de universidades y colegios equipados para educar y capacitar a todas las regiones para la era de la IA.

Así como la máquina de vapor y la electricidad alguna vez alteraron el trabajo y la sociedad, la IA exigirá nuevas habilidades, nuevas instituciones y un compromiso renovado con oportunidades de base amplia. Hemos comenzado a tomar medidas para abordar esto: el presidente Donald J. Trump firmó una orden ejecutiva, estableció un grupo de trabajo de la Casa Blanca sobre educación en inteligencia artificial y un desafío presidencial sobre inteligencia artificial.

Pero los esfuerzos fragmentados no son suficientes. Un enfoque fragmentado, estado por estado, dejará atrás a demasiadas comunidades. Si Estados Unidos quiere liderar la carrera mundial de la IA, y hacerlo de una manera que fortalezca nuestra democracia en lugar de fracturarla, necesitamos una estrategia nacional de escala y urgencia.

Por qué es necesaria una ley de concesión de tierras con IA digital

La última gran revolución tecnológica, el auge de las tecnologías de la información y las comunicaciones, generó una inmensa riqueza pero también profundizó la desigualdad. La prosperidad se concentraba en unas pocas regiones metropolitanas, mientras que las comunidades rurales, industriales y minoritarias a menudo quedaban aún más rezagadas. No podemos darnos el lujo de repetir ese error con la IA.

Sin una acción decisiva, la IA acelerará la concentración de la riqueza, intensificará las divisiones geográficas y ampliará la desconfianza en las instituciones. Un sistema nacional de concesión de tierras con IA digital puede contrarrestar estos desequilibrios.

Bien hecho, un sistema nacional de concesión de tierras con IA digital ampliar el acceso a la educación conectando universidades de investigación con colegios universitarios regionales y comunitarios; hacer crecer los ecosistemas regionales de IA aprovechando la iniciativa de motores regionales liderada por la Fundación Nacional de Ciencias para desarrollar guías; formar a la fuerza laboral del futuro—desde especialistas civiles y militares en ciberseguridad hasta técnicos de fabricación avanzada— para satisfacer la creciente demanda; y revitalizar la confianza pública a través de proyectos emblemáticos que permitirán a niños, familias y personas mayores experimentar los beneficios de una IA confiable.

Cinco pilares del sistema de concesión de tierras con IA digital

Así es como funcionaría una concesión de tierras con IA digital:

  1. Campus híbridos: Combine la flexibilidad en línea con tutoría en persona y trabajo de laboratorio que promueva el aprendizaje práctico. Desarrollar planes de estudio adaptativos que impartan pensamiento crítico y creatividad con herramientas y tecnología de inteligencia artificial para estimular el espíritu empresarial y satisfacer las necesidades del mercado laboral.
  2. Vías docentes aceleradas: Agilizar la contratación y la promoción para incorporar la experiencia que se necesita con urgencia del mundo académico, el gobierno y la industria.
  3. Mec de financiación innovadoraHanismos: Reemplazar la dependencia de los presupuestos estatales y las matrículas de los estudiantes recurriendo a un “dividendo digital” generado por las empresas de tecnología y redes sociales.
  4. Incentivos fiscales federales modificados: Movilizar capital privado recompensando el apoyo filantrópico a las instituciones de concesión de tierras de IA digital.
  5. Asociaciones entre tecnología y universidades: Incentivar la colaboración entre empresas de tecnología líderes y sus centros de datos de IA, universidades de primer nivel e instituciones regionales desatendidas para aumentar el acceso y las oportunidades de diversificar el grupo de talentos.

Financiar el futuro

Cuando Lincoln firmó la Ley Morrill, las ventas de tierras financiaron un nuevo sistema de educación superior. Hoy en día, el “territorio” equivalente es el ciberespacio. Internet, basada en investigaciones financiadas por los contribuyentes, ha generado una riqueza extraordinaria para las empresas de tecnología y redes sociales. Es justo que una parte de esta riqueza, un dividendo digital, se reinvierta para preparar a la fuerza laboral para la era de la IA. Un impuesto a la educación para las empresas que se lucran con el ciberespacio, al igual que los impuestos al juego o al alcohol, proporcionaría los recursos necesarios para este proyecto generacional.

Un llamado a la acción

Estados Unidos no puede navegar en la era de la IA dejando la educación en manos del mercado o de un mosaico de programas estatales. Así como el sistema de concesión de tierras impulsó la Revolución Industrial, un nuevo sistema de concesión de tierras con IA digital puede equipar a Estados Unidos para prosperar en la era de la IA. No se trata sólo de competitividad, se trata de garantizar que cada estadounidense, en cada comunidad, tenga el conocimiento y la oportunidad de triunfar en un mundo compartido con máquinas inteligentes.

Lincoln entendió que incluso en los días más oscuros de la guerra civil, la nación tenía que invertir en su futuro. Hoy, ante un cambio tecnológico sin precedentes, debemos hacer lo mismo. Una Ley de Concesión de Tierras basada en IA Digital es el paso audaz necesario para asegurar nuestra vitalidad económica, nuestra resiliencia democrática y nuestra prosperidad compartida para las generaciones venideras.

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