La capacidad de los quirófanos es la columna vertebral financiera de los hospitales, pero las ineficiencias en este departamento a menudo se reflejan en el extranjero, lo que perjudica los márgenes operativos, provoca el agotamiento de los médicos y reduce el acceso de los pacientes.
El jueves, una startup que busca solucionar las ineficiencias del quirófano consiguió una ronda masiva de Serie B. Plataforma de datos sanitarios e inteligencia artificial abella Anunció el cierre de una ronda de financiación de 80 millones de dólares, lo que eleva la recaudación total de fondos de la startup a 115 millones de dólares.
La empresa con sede en San Francisco, fundada en 2020, ofrece una plataforma que proporciona a los equipos perioperatorios los datos y la información que necesitan para mejorar las operaciones del quirófano, dijo el director ejecutivo, David Schumers.
Al aplicar IA a los datos perioperatorios, Apella ayuda a los hospitales a pronosticar la demanda, mejorar la programación grupal y reducir el tiempo de inactividad entre casos.
El objetivo es ofrecer información que ayude a los hospitales a hacer un mejor uso de la capacidad existente sin agregar personal ni salas y, en última instancia, aumentar el volumen de casos y, al mismo tiempo, aliviar la presión sobre los equipos quirúrgicos.
Además de beneficiar a hospitales y médicos, la plataforma también puede mejorar la experiencia del paciente al reducir los retrasos quirúrgicos y los tiempos de espera. Estos aumentos de eficiencia están vinculados a una visión más amplia del acceso a la atención, dijo Schumers.
“En esencia, la misión de Apella es mejorar el acceso a la mejor atención quirúrgica posible. Otra forma de decirlo es democratizar el acceso a la atención. Apella fue el Caucus Demócrata de Sparta, que inspiró el nombre de la empresa”, señaló.
Según Schumers, Apella se diferencia de otras empresas que venden tecnologías de gestión de quirófanos, p. Qventus y LeanTaaSPorque reúne múltiples capas de procedimientos quirúrgicos en una plataforma unificada.
“Mientras que otras soluciones se centran en una parte del problema, Apella combina información granular en tiempo real con recomendaciones prácticas, informadas por modelos predictivos de IA, para ofrecer una hoja de ruta clara para mejorar los procesos y flujos de trabajo”, añadió.
Algunos de los clientes de la startup incluyen: Hospital General de Tampa y Universidad Médica de Carolina del Surademás Metodista de Houstonque también actúa como inversor. En promedio, los hospitales que utilizan la plataforma Apella informaron de un aumento del 5 % en su volumen quirúrgico.
La ronda de financiación Serie B de la compañía fue liderada por HighlandX, con la participación de casi una docena de otros fondos y organizaciones, incluidos Vensana Capital y Casdin Capital. Abella planea utilizar la nueva afluencia de capital para continuar expandiéndose a más sistemas de salud en todo el país y desarrollar productos adicionales, dijo Schumers.
Foto: Wilpont, Getty Images
