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Puntos importantes
- Las empresas ya no pueden tratar los datos como un ciclo sin fin. Estamos lidiando con la “brecha de responsabilidad de datos”: la diferencia entre los datos a los que cree que tiene acceso y los que realmente puede recuperar de forma utilizable.
- Los sistemas de IA se basan en ricos conjuntos de datos históricos para aprender y corregir errores. Por lo tanto, la pérdida o daño de datos puede llevar a conclusiones erróneas o erróneas.
- Muchos ejecutivos equiparan la disponibilidad de la nube con la protección de datos. De hecho, el proveedor de servicios en la nube es el usuario del servicio. Pero los socios y clientes conservan la propiedad de la protección y recuperación de datos.
A lo largo de los años, el mundo empresarial ha adoptado la creencia de que los datos siempre pueden circular. Básicamente, la gente trata el almacenamiento como una utilidad y el ancho de banda como algo que siempre estará ahí. La copia de seguridad se considera de la misma manera que el seguro. Desde la aparición de la inteligencia artificial se ha demostrado que todo esto es falso. Mientras que las empresas se apresuran a utilizar la IA y el análisis predictivo. Surge una posibilidad aterradora.
Ahora nos enfrentamos a la “brecha de responsabilidad de los datos” es la diferencia entre los datos que una empresa cree que son accesibles y los que realmente se pueden recuperar en una forma utilizable, con sistemas de inteligencia artificial que dependen de datos antiguos para aprender y corregir sus propios errores. La pérdida permanente de datos ya no es sólo un riesgo operativo. Esto es ahora tan grave que tal vez sea necesario mencionarlo en el informe de fin de año. Si se pierde por negligencia, los empleados responsables pueden ser despedidos debido a riesgos para la reputación de la empresa.
Durante generaciones, los altos ejecutivos han visto la protección de datos como algo parecido a la recuperación de datos. Su objetivo es que los sistemas vuelvan a estar en línea lo más rápido posible después de que el equipo operativo clave falle. El concepto de objetivo de tiempo de recuperación (RTO) se centra en la velocidad antes que nada. Lo más importante que pretende hacer es que el servidor vuelva a estar en funcionamiento.
La IA ha cambiado completamente el juego. En lugar de centrarse en cuánto tiempo han estado en línea sus sistemas, los sistemas de inteligencia artificial se centran en datos históricos. Un modelo de lenguaje de IA enfrentaría serios problemas si descubriera que los registros de los primeros cinco años de una empresa fueron destruidos o dañados. Esto significa que los algoritmos de predicción carecen de datos históricos importantes necesarios para sacar conclusiones. En el peor de los casos, provocará malentendidos o conclusiones completamente erróneas.
Los datos irrecuperables pueden costarle mucho dinero.
Muchos directores financieros estarán de acuerdo en que los datos son una materia prima esencial para la industria de la IA. La integridad de los datos es vital y es la base de cómo funcionarán las cosas. Puede continuar Las empresas manufactureras sufrirán mucho si se destruye incluso una pequeña cantidad de materias primas de sus almacenes. Si esto sucede, habrá una investigación seria y ajustes en el valor general de la empresa.
Año de investigación 2025 por ExaGrid con el Grupo de Estrategia Corporativa Se ha descubierto que sólo el 1% de las organizaciones pueden recuperar todos sus datos después de un ataque de ransomware.
Sin embargo, cuando las empresas descubrieron que los datos críticos que necesitaban en 2020 estaban dañados sin posibilidad de reparación. La respuesta podría ser “Es una pena, pero tenemos que seguir adelante”, aunque la información contenida en los datos tiene un enorme valor para la empresa a largo plazo.
La causa de la pérdida de datos no son sólo los ciberataques. Se espera que en 2018. sistema microsoft 365Se estima que el 30,2 % de las organizaciones perderán datos en 2025, un 17,2 % más que en 2024. Esto se debe a cosas como la eliminación de datos por error o que un empleado saliente no entregue los datos correctamente.
¿Por qué la “responsabilidad compartida” no es una buena posición?
Las “falsas creencias sobre la disponibilidad” son una mala estrategia que muchos ejecutivos utilizan hoy en día. Cuando esto sucede Se cree que los datos están seguros sólo porque están almacenados en la nube. Preparado para usarGrant Crough, fundador y CISO de LEAP Strategy, lo explica bien cuando el dijo“Microsoft opera el servicio, pero los socios y clientes conservan la propiedad de la protección y recuperación de datos”.
Debido a que los sistemas de responsabilidad compartida no se comprenden bien, las empresas sufren pérdidas de datos catastróficas. La infraestructura moderna de Microsoft generalmente está diseñada para proteger a las empresas de fallas de hardware. Esto no es un error del usuario. Cuando el ransomware se dirige a un sistema, cambiará cada copia en la biblioteca de SharePoint.
La única protección confiable es la copia de seguridad independiente. Esto sigue la regla 3-2-1, que consta de tres copias. (Dos tipos de medios y uno externo) Muchos líderes creen erróneamente que esto es lo que ofrece Microsoft, incluso si es Ese no es el caso..
Lo que la C-Suite debe hacer en el futuro
Durante demasiado tiempo, la gestión de datos se ha centrado en salas de servidores o equipos de TI. Las cosas necesitan cambiar. Y a medida que las salas de juntas deben asumir más responsabilidades, la alta dirección debe empezar a centrarse en cómo hacer que los datos estén disponibles de forma indefinida. En cambio, la atención se centra principalmente en la recuperación ante desastres.
Por ejemplo, los líderes deben centrarse en aspectos como el porcentaje de datos que se pueden restaurar a un buen estado. ¿Y sus copias de seguridad tienen copias de seguridad resistentes a ataques de fuerza bruta? Si no puede dar una respuesta, demuestra que existen graves debilidades dentro del negocio. Mientras continúa la carrera de la IA, el ganador no será la persona que tenga más información. Serán quienes hayan creado un sistema de protección indestructible para sus datos.
Puntos importantes
- Las empresas ya no pueden tratar los datos como un ciclo sin fin. Estamos lidiando con la “brecha de responsabilidad de datos”: la diferencia entre los datos a los que cree que tiene acceso y los que realmente puede recuperar de forma utilizable.
- Los sistemas de IA se basan en ricos conjuntos de datos históricos para aprender y corregir errores. Por lo tanto, la pérdida o daño de datos puede llevar a conclusiones erróneas o erróneas.
- Muchos ejecutivos equiparan la disponibilidad de la nube con la protección de datos. De hecho, el proveedor de servicios en la nube es el usuario del servicio. Pero los socios y clientes conservan la propiedad de la protección y recuperación de datos.
A lo largo de los años, el mundo empresarial ha adoptado la creencia de que los datos siempre pueden circular. Básicamente, la gente trata el almacenamiento como una utilidad y el ancho de banda como algo que siempre estará ahí. La copia de seguridad se considera de la misma manera que el seguro. Desde la aparición de la inteligencia artificial se ha demostrado que todo esto es falso. Mientras que las empresas se apresuran a utilizar la IA y el análisis predictivo. Surge una posibilidad aterradora.
Ahora nos enfrentamos a la “brecha de responsabilidad de los datos” es la diferencia entre los datos que una empresa cree que son accesibles y los que realmente se pueden recuperar en una forma utilizable, con sistemas de inteligencia artificial que dependen de datos antiguos para aprender y corregir sus propios errores. La pérdida permanente de datos ya no es sólo un riesgo operativo. Esto es ahora tan grave que tal vez sea necesario mencionarlo en el informe de fin de año. Si se pierde por negligencia, los empleados responsables pueden ser despedidos debido a riesgos para la reputación de la empresa.
Durante generaciones, los altos ejecutivos han visto la protección de datos como algo parecido a la recuperación de datos. Su objetivo es que los sistemas vuelvan a estar en línea lo más rápido posible después de que el equipo operativo clave falle. El concepto de objetivo de tiempo de recuperación (RTO) se centra en la velocidad antes que nada. Lo más importante que pretende hacer es que el servidor vuelva a estar en funcionamiento.













