Antes de la semana pasada El nombre Alap Shah no era familiar para mucha gente. Este analista financiero y empresario tecnológico de 45 años ha pasado las últimas dos décadas trabajando en relativa oscuridad. Luego, el fin de semana pasado, fue coautor de un blog con la firma de investigación Citrini titulado “La crisis global de inteligencia de 2028”. Fue un “ejercicio de reflexión” sobre los impactos de la inteligencia artificial y predijo que, en junio de ese año, la IA aumentaría el desempleo a más del 10% y obligaría al Dow Jones a caer cada vez más. Escribiendo en un tono confiado y nostrádico –como si estuvieran audicionando para papeles principales en el próximo libro de Michael Lewis– los autores pintan una imagen de un volante al revés: los agentes de IA quitan empleos a los trabajadores, la gente gasta menos y las empresas en dificultades hacen despidos tras despidos.
No había mucho al respecto que no se hubiera escuchado o especulado antes. Líderes tecnológicos como el CEO de Anthropic, Dario Amodei, ya han estimado que La mitad de los empleos administrativos iniciales desaparecerán pronto.y a principios de este año, el lanzamiento de Anthropic de nuevas herramientas para agentes impulsó una liquidación en Wall Street. Aún así, el informe golpeó con la fuerza de la tormenta de nieve que azotaba el bajo Manhattan. Cuando sonaron las campanas de cierre en la Bolsa de Nueva York, el Dow Jones cayó 800 puntos. El nombre Alap Shah ahora le sonaba familiar.
El logro es menos impresionante de lo que parece. Wall Street, como el resto de nosotros, se encuentra en un estado persistente de ansiedad acerca de la IA, y no hace falta mucho para desencadenar un mini pánico. Los mercados financieros no necesariamente corresponden a la realidad, pero el nerviosismo refleja un malestar más amplio. El futuro de la IA está en una zona de William Gibson (está aquí, pero distribuida de manera desigual) y las noticias de quienes ya viven en el universo de la IA lleno de agentes y que escriben códigos son a la vez emocionantes e inquietantes. Énfasis en inquietar.
¡Nadie – nadie! – sabe exactamente cómo afectará la IA a la economía, pero está claro que será significativo. En este momento las acciones están subiendo, por lo que parece tener sentido continuar la fiesta. Pero luego llega el último manifiesto fatalista, o un documento que indica que un sector empresarial tradicional podría verse amenazado por la IA, y de repente los gerentes financieros recuerdan que el mayor problema de nuestro tiempo está completamente sin resolver. Un ejemplo: a principios de este mes, una pequeña empresa (valorada en menos de 6 millones de dólares) que anteriormente había vendido máquinas de karaoke recurrió a la logística de transporte basada en inteligencia artificial y publicó un informe en el que decía que había descubierto algunas eficiencias en la carga de semirremolques. Eso fue suficiente para borrar miles de millones de dólares de las acciones de varias grandes empresas de logística, ninguna de las cuales tenía experiencia en karaoke.
Después de haber realizado su trabajo en Wall Street, el informe Citrini fue objeto de considerables críticas. Los críticos se adelantaron unos a otros para proclamar su fragilidad. Por un lado, señalaron, la IA ha tenido hasta ahora muy poco impacto perceptible en la economía. Otros citaron la larga historia de resiliencia tras los trastornos tecnológicos. UNO respuesta burlona de la respetada firma comercial Citadel Securities, dice: “Para que la IA produzca un impacto negativo sostenido en la demanda, la economía debe experimentar una aceleración material en la adopción, experimentar una sustitución laboral casi total, ninguna respuesta fiscal, una absorción de inversiones insignificante y una escala informática sin restricciones”.
Las críticas más fuertes cuestionaron la afirmación del informe de que gran parte de la economía implica una “búsqueda de rentas” no productiva por parte de intermediarios y creadores de mercado, aprovechándose de la pereza de la población en general. Cuando todo el mundo tenga unas pocas docenas de agentes de IA trabajando en su nombre, escribe Shah, los consumidores podrán encontrar fácilmente los mejores productos a los mejores precios. Las solicitudes serán innecesarias: simplemente escriba lo que desee en LLM y un ejército de agentes hará todo por usted. El “modelo” de este fenómeno, dice Shah, es DoorDash. En lugar de limitarse a los restaurantes dentro de la aplicación, los consumidores enviarán agentes de inteligencia artificial para encontrar opciones de comida ideales, contratando directamente con restaurantes y repartidores, sin necesidad de aplicaciones. ¡Cero fricción! ¡Los DoorDashes del mundo son tostadas de aguacate!
