Victoriametrics vs Prometheus: elección de la solución de monitoreo correcta para sus cargas de trabajo

En este artículo, exploraremos Victoriametrics vs Prometeoresalte sus diferencias, examine las fortalezas y limitaciones, y lo ayude a decidir qué herramienta es adecuada para su infraestructura.

¿Qué es Prometeo?

Prometeo es uno de los sistemas de monitoreo de código abierto más populares. Originalmente desarrollado por SoundCloud y ahora parte de la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), se ha convertido en el estándar de facto en entornos contenedores y kubernetes.

Las características clave de Prometeo incluyen:

• Modelo de datos multidimensional Uso de pares de valor clave (etiquetas)
• PROMQL (Lenguaje de consulta Prometheus) para consultas de datos flexibles
• Arquitectura basada en tironesraspando métricas de objetivos
• Adopción de la comunidad fuerte y amplio soporte del ecosistema
• Alerta incorporada e integraciones con alertmanager
  

Prometeo es fácil de comenzar, pero la escala puede ser un desafío. Su almacenamiento local no está diseñado para la retención a largo plazo, y la escala horizontal requiere una complejidad adicional como la federación o los backends de almacenamiento remoto.

¿Qué es Victoriametrics?

Victoriametrics es una base de datos de series de tiempo de alto rendimiento y de código abierto y una solución de monitoreo. Fue diseñado con escalabilidad, simplicidad y eficiencia en mente. A diferencia de Prometeo, Victoriametrics puede servir como un sistema de monitoreo independiente y un backend de almacenamiento para los datos de Prometheus.

Las características clave de Victoriametrics incluyen:

• Alta tasa de ingestión y almacenamiento optimizado para datos masivos de la serie temporal
• Compatibilidad de consulta con PROMQL y METRICSQL
• Modo de clúster para escalabilidad horizontal
• Almacenamiento de métricas a largo plazo
• Arquitectura lista para la nube con soporte de múltiples tenientes
• Costos de hardware y almacenamiento más bajos Debido a las optimizaciones de compresión y rendimiento
  

Victoriametrics es ampliamente adoptada por las empresas que administran sistemas a gran escala, donde el Prometeo por sí solo puede no mantenerse al día.

Victoriametrics vs Prometheus: Diferencias centrales

Al comparar Victoriametrics vs Prometheus, las diferencias pueden entenderse con el rendimiento, la escalabilidad, el costo y la usabilidad.

1. Rendimiento y eficiencia

• Prometeo: Funciona bien para cargas de trabajo pequeñas a medianas. Las altas tasas de ingestión pueden causar cuellos de botella de recursos.
• Victoriametrics: Optimizado para la ingestión y consulta de alto rendimiento, manejando miles de millones de puntos de datos de manera eficiente.

2. Escalabilidad

• Prometeo: Diseñado para la simplicidad, pero no para escala horizontal sin costura. Se requiere federación o fragmentación.
• Victoriametrics: Admite modos de nodo único y clúster con escalabilidad incorporada.
  

Veredicto: Victoriametrics es más adecuado para empresas y crecientes infraestructuras.

3. Almacenamiento y retención

• Prometeo: El almacenamiento local es limitado y no es ideal para métricas a largo plazo. A menudo se necesitan soluciones externas.
• Victoriametrics: Admite de forma nativa el almacenamiento a largo plazo con compresión eficiente.

4. Rentabilidad

• Prometeo: GRATIS y simple de ejecutar, pero la escala requiere múltiples instancias y soluciones de almacenamiento adicionales, aumentando los costos ocultos.
• Victoriametrics: Rentable debido a los requisitos de hardware reducidos y el uso de recursos optimizados

5. Ecosistema y comunidad

• Prometeo: El ecosistema extremadamente maduro, compatible con Kubernetes, Grafana y la mayoría de las herramientas modernas de DevOps.
• Victoriametrics: Ecosistema creciente, comunidad fuerte y totalmente compatible con los exportadores de Prometheus y los paneles de Grafana.

Casos de uso: cuándo elegir Victoriametrics o Prometeo

Cuando Prometeo es un buen ajuste

• Sistemas pequeños a medianos con cargas de trabajo moderadas
• Equipos que buscan una herramienta de monitoreo liviana y fácil de establecer
• Monitoreo de métricas a corto plazo sin necesidades de almacenamiento histórico a gran escala
• Las organizaciones ya invertidas profundamente en herramientas CNCF
  

Cuando Victoriametrics es la mejor opción

• Manejo de empresas monitoreo a gran escala con miles de millones de puntos de datos
• Negocios que requieren almacenamiento a largo plazo y monitoreo de cumplimiento
• Equipos que buscan eficiencia de rentabilidad sin agregar soluciones de almacenamiento externas
• Empresas que necesitan un Sistema de monitoreo escalable horizontalmente de la nube y preparado
• Cualquiera que busque Compatibilidad de Prometeo Pero con mayor eficiencia
  

Migración: pasar de Prometeo a Victoriametrics

Para muchos equipos, la comparación de Victoriametrics vs Prometeo conduce a un enfoque híbrido. En lugar de reemplazar completamente a Prometeo, las organizaciones a menudo:

1. Use Prometheus como coleccionista de métricas.
   
2. Envíe datos a Victoriametrics como el backend de almacenamiento a largo plazo.
   
3. Continúe utilizando consultas de PROMQL familiares en Grafana mientras obtiene la eficiencia de Victoriametrics.
   

Este enfoque ofrece lo mejor de ambos mundos: la simplicidad Prometheus y la escalabilidad de Victoriametrics.

Ejemplo del mundo real

Imagine una plataforma de comercio electrónico que procesa millones de transacciones diariamente. Usando Prometheus solo, el sistema se ejecuta rápidamente en problemas de almacenamiento y escalabilidad. Los equipos gastan recursos en mantener múltiples servidores Prometheus, almacenamiento externo y fragmentos personalizados.

Cambiando a Victoriametricsla plataforma:

• Ingesta miles de millones de métricas de series de tiempo sin cuellos de botella
• Reduce los costos de infraestructura a través de la compresión
• Mantiene consultas familiares basadas en PROMQL
• Escala horizontalmente a medida que el negocio crece

El resultado es un monitoreo más rápido, costos predecibles y operaciones simplificadas.

Ventajas de Victoriametrics sobre Prometheus

• Maneja volúmenes de datos más grandes con facilidad
• Proporciona almacenamiento nativo a largo plazo
• Requiere menos hardware debido a la optimización de almacenamiento
• Ofrece soporte de grado empresarial y soluciones SaaS
• Se integra suavemente con los exportadores Prometheus y Grafana
  

Limitaciones de cada

1. Mal almacenamiento a largo plazo
2. La escala requiere federación compleja
3. RECURSOS ENCENDIDOS PARA GRANDES DE TRABAJO
   

• Limitaciones de Victoriametrics:
  1. Ecosistema más nuevo en comparación con Prometeo
  2. Comunidad más pequeña (aunque crece rápidamente)
  3. Algunas características nativas avanzadas de Prometheus pueden no ser idénticos
  

Preguntas frecuentes

1. ¿Es Victoriametrics un reemplazo para Prometeo?
   No siempre. Muchos equipos usan Victoriametrics como un backend de almacenamiento para Prometeo, mientras que algunos lo adoptan como una solución de monitoreo independiente.
2. ¿Victoriametrics apoya a PROMQL?
   Sí. Es compatible con PROMQL y extiende la funcionalidad con MetricSQL, lo que hace que la migración sea perfecta.
3. ¿Qué es mejor para el monitoreo de Kubernetes?
   Prometeo es ampliamente adoptado en Kubernetes, pero Victoriametrics proporciona una mejor escalabilidad para grupos más grandes.
4. ¿Victoriametrics es gratis?
   Sí, es de código abierto. El soporte empresarial y las soluciones en la nube también están disponibles.

Conclusión: Victoriametrics vs Prometheus

Tanto Prometeo como Victoriametrics son excelentes herramientas de monitoreo, pero sus fortalezas se encuentran en diferentes áreas. Prometeo brilla en simplicidad, implementación rápida y adopción de la comunidad, lo que lo hace ideal para configuraciones más pequeñas. Victoriametrics, por otro lado, está construido para escala, eficiencia y almacenamiento de datos a largo plazo, lo que lo convierte en la opción más sólida para las empresas en crecimiento y la observabilidad de grado empresarial.

Si está evaluando Victoriametrics vs Prometheus, la decisión se reduce a su tamaño de carga de trabajo, necesidades de escalabilidad y objetivos de monitoreo a largo plazo. Para los equipos que luchan con el rendimiento de Prometheus a escala, Victoriametrics proporciona una solución confiable, rentable y preparada para el futuro.