Un ejecutivo de Búsqueda de Google dijo que una de las mayores oportunidades de la compañía en IA radica en la capacidad de comprender mejor al usuario y personalizar sus respuestas.
La promesa es que la IA es útil únicamente porque te conoce. Pero el riesgo es que la IA se parezca más a una vigilancia que a un servicio.
En un reciente episodio En el podcast Limitless, Robby Stein, vicepresidente de producto de la Búsqueda de Google, explicó que la IA de Google tiende a responder más consultas que buscan asesoramiento o aquellas en las que el usuario busca recomendaciones, y es más probable que este tipo de preguntas se beneficien de respuestas más subjetivas.
“Creemos que existe una gran oportunidad para que nuestra IA le conozca mejor y sea excepcionalmente útil gracias a ese conocimiento”, dijo Stein en la entrevista. “Y una de las cosas de las que hablamos en [Google’s developer conference] La E/S era la forma en que la IA podía entenderte mejor a través de servicios conectados como Gmail”.
Google lleva un tiempo integrando la IA en sus aplicaciones, desde Mellizos todavía era conocido como Bardo. Más recientemente, comenzó a extraer datos personales en otro producto de IA, Gemini Deep Research. Y Gemini ahora está presente en aplicaciones de Google Workspace como Gmail, Calendario y conducir.
Pero a medida que Google integra más datos personales en su IA: cubriendo sus correos electrónicos, documentos, fotos, historial de ubicacióny el comportamiento de navegación: la línea entre un asistente útil y un asistente intrusivo se vuelve cada vez más borrosa. Y a diferencia de los servicios opcionales, evitar la recopilación de datos de Google puede volverse más difícil a medida que la IA se vuelve central para sus productos.
La propuesta de Google es que esta profunda personalización hace que la IA sea mucho más útil. La idea es que la tecnología de inteligencia artificial de Google pueda aprender de las interacciones de los usuarios en los diversos servicios de Google y luego utilizar esa comprensión para hacer recomendaciones más personalizadas. Por ejemplo, si sabes que a un usuario le gustan ciertos productos o marcas, las respuestas de la IA podrían favorecer a aquellos en sus recomendaciones.
Esto, dijo Stein, sería “mucho más útil” que simplemente mostrar a los usuarios una lista más genérica de los productos más vendidos en una categoría determinada. “Creo que esa es la visión: construir algo que pueda ser realmente útil para usted, específicamente”.
Esta idea no es diferente de cómo los “Otros” del exitoso programa de Apple TV “Pluribus” se tragaron el conocimiento del mundo, incluidos los detalles íntimos sobre individuos. Cuando el sistema interactúa con la protagonista del programa, Carol, utiliza estos datos para personalizar todo: preparar sus comidas favoritas, adoptar una cara familiar para manejar sus comunicaciones con ella y anticipar sus necesidades.
Pero Carol no encuentra personalizado el tipo de respuesta; los encuentra invasivos. Ella nunca dio su consentimiento para compartir sus datos con Hivemind, pero lo sabe mejor de lo que le gustaría.
Del mismo modo, parece que evitar los métodos de devoración de datos de Google será cada vez más difícil en la era de la IA, y si Google no logra el equilibrio adecuado, los resultados podrían parecer más aterradores que útiles.
(Para ser claro: Google el lo hace le permite controlar las aplicaciones que usa Gemini para que su IA esté más informada sobre usted específicamente; está en “Aplicaciones conectadas” en la página de Gemini. ajustes.)
Si compartes datos de aplicaciones con Gemini, Google dice guardará y utilizará estos datos de acuerdo con las Política de privacidad de Géminis. Y esta política recuerda a los usuarios que los revisores humanos pueden leer algunos de sus datos y no “ingresar información confidencial que no desearía que un revisor viera o que Google usara para mejorar sus servicios”.
Pero a medida que la propia mente colmena de Google ingiere más datos, es fácil ver cómo la IA podría hacer que la privacidad de los datos sea un área más gris.
Google, sin embargo, cree que tiene una especie de solución.
Stein dice que Google indicará cuándo se personalizarán sus respuestas de IA.
“Creo que la gente quiere entender intuitivamente cuándo se les está personalizando: cuándo la información está hecha para ellos y cuándo [it’s] algo que todos verían si hicieran esa pregunta”, dijo.
Stein también señaló que Google podría enviar una notificación automática a los usuarios cuando un producto que estaban considerando después de varios días de investigación en línea estuviera disponible o estuviera a la venta.
“Existen todas estas formas en que Google ahora, en todos los sentidos, en diferentes aspectos de tu vida, [is] siendo increíblemente útil para usted…”, dijo. “Y creo que se trata más de cómo pienso sobre el futuro de la investigación que de cualquier característica específica o factor de forma único”.
