Un nuevo informe A16Z analiza el que las empresas de empresas de IA realmente están pagando por

El jueves, Andreessen Horowitz lanzó su Primer informe de gasto de IA En asociación con la firma FinTech Mercury. Usando datos de transacción de Mercury, el informe analiza las 50 principales compañías de aplicaciones de AI-native en las que las nuevas empresas están gastando dinero, similar a las publicadas anteriormente. Aplicaciones de consumidores de AI de 100 genes principales.

Los socios de A16Z Olivia Moore y Seema Amble dicen que los datos muestran que las empresas todavía están adoptando una gama de diferentes productos de IA para ciertas tareas, y las nuevas aplicaciones están aumentando y aumentan muy rápidamente.

“Hay una proliferación de herramientas”, dijo Amble. “No solo se ha fusionado alrededor de uno o dos en cada categoría”.

El informe también muestra mucho gasto en “aumentos humanos” o “copilotos” que pueden ayudar a aumentar la productividad entre la fuerza laboral, lo que sugiere que las nuevas empresas no están listas para cambiar completamente a flujos de trabajo de agente.

“A medida que el uso de la computadora se convierte en un modo más de un modo y hay más de la capacidad de haber flujos de agente de extremo a extremo construido, creo que el cambio ocurrirá, donde veremos menos copilotos y más herramientas de agentes de extremo a extremo”, dijo Amble. “Especialmente porque las personas están realmente ansiosas por probarlos”.

Como era de esperar, la parte superior de la lista estaba dominada por los principales laboratorios, con OpenAi tomando la ranura superior y el seguimiento antrópico en el No. 2. Las herramientas de codificación de vibos también estaban bien representadas, con la lista de replicación en el número 3 y adorable en el número 18. Cursor aterrizó en el número 6 y emergente en el No. 48. Cognición, que opera más herramientas de codificación orientadas a empresas como Devin and Winksurf, estaba en el número 34.

Cuando A16Z produjo una lista similar para los hábitos de consumo, adorable clasificado mucho más alto que la solicitud solo en tráfico puro porque mucha gente lo usaba para crear proyectos. Pero las startups no gastan tanto dinero en adorables como lo son en la presentación, en parte debido a la falta de características empresariales. Pero la variedad de empresas en la lista parece sugerir que hay espacio para muchas compañías diferentes a la vez.

“Es una pregunta abierta en el futuro en la codificación de ambas”, dijo Moore. “¿El espacio comienza a consolidarse y un lugar se convierte en la mejor plataforma para vibrar el código? ¿O es el caso en el que habrá cuatro o cinco compañías de codificación de vibos que son realmente grandes empresas para diferentes tipos de aplicaciones? Todavía no tenemos la respuesta a eso”.

Moore también se sorprendió al ver que las nuevas empresas adoptaban herramientas orientadas al consumidor como Capcut y Midjourney.

“Estamos viendo que muchos de estos [consumer] Las empresas se están llevando a la empresa cada vez más rápido porque hacen herramientas de consumo tan deliciosas que las personas adoptan y usan como individuos y traen a sus equipos y lugares de trabajo “, dijo Moore.

Las aplicaciones horizontales en general representaban al menos el 60% de los nombres en la lista, y el 40% consistía en aplicaciones verticales. Las compañías de software vertical más populares cayeron en tres cubos: ventas, reclutamiento y servicio al cliente. Pero el informe también encontró que la IA avanzaba en muchos sectores que las generaciones anteriores de nuevas empresas habían luchado por romper.

“Lo que tal vez hubiera sido anteriormente, como las empresas o consultorías de servicios ahora son compañías de software en la edad de la IA”, dijo Moore.

Amble le dio a Crosby legal como ejemplo, que puede revisar rápidamente un contrato legal para un usuario, reemplazando lo que en un momento habría sido una reunión con un asesor general interno, hurgando a través de pensamientos e investigaciones. Ella dijo que en este momento, la mayoría de las herramientas se utilizan para ayudar a los empleados (como un copiloto) a tomar decisiones más rápido, en lugar de reemplazar fuerzas laborales y trajes de talento con trabajadores automatizados (agentes de extremo a extremo).

“A medida que la tecnología mejore, y en realidad somos capaces de construir compañeros de trabajo de agentes completos, verá que la mezcla cambia más hacia agentes de extremo a extremo y lejos de los copilotos”, dijo, luego agregó que las herramientas de IA pueden hacer mucho más trabajo, como la divulgación, más rápido que un humano.

También había muchas notas en la lista, como Otter.aiLea AI y HappyScribe, sin que domine la opción única. Esto es lo que Amble quiso decir cuando dijo que todavía no hay un producto que haya dominado el mercado; Más bien, las nuevas empresas todavía están eligiendo “su propio sabor” para ver qué herramientas les gustan más. Esto también es bueno para los empleados, que, con tantas opciones, pueden elegir qué aplicaciones les ayudan a funcionar mejor, en lugar de usar un producto único “empujado desde arriba”, dijo Amble.

El último gran hallazgo en el informe fue el creciente entrelazamiento de las empresas de consumo y empresas. Las personas traen las aplicaciones personales que usan en el hogar para trabajar, y las personas que han comenzado las empresas están utilizando sus aplicaciones personales favoritas para ayudar a construir sus negocios. Antes, habría habido una delineación entre los dos: una pila establecida para qué usar mientras construye una startup.

Amble y Moore citaron a Canva como ejemplo: es una aplicación de consumo popular que también tiene una audiencia empresarial considerable. Canva tardó años en agregar un plan empresarial. Pero a medida que los casos de uso individual y empresarial se vuelven más difíciles de distinguir, las empresas están más dispuestas a combinar los dos.

“Tu tam [total addressable market] ya no es uno u otro, pero puede vender en ambos “, continuó. Dijo que las empresas que construyen estos productos también podrían” profesionalizar “más rápido, lo que significa construir equipos empresariales, como el mercado, las ventas y el apoyo, para que puedan comenzar a vender y acumular ingresos empresariales antes, en lugar de depender de los consumidores individuales.

Moore y Amble esperan que la lista cambie rápidamente en los próximos años. Las compañías mayores ahora están lanzando funciones de IA para mantenerse relevantes y accesibles, mientras que los nuevos participantes llegan con nuevas ideas.

“Los jugadores heredados, el legado casi significa: ‘Lo que era hace 12 meses'”, dijo Amble. “Si retiramos esto nuevamente en 12 meses, ¿estarán las mismas aplicaciones de toma de notas allí? ¿O habrá un conjunto completamente nuevo?”

Esta pieza se actualizó para reflejar las aplicaciones de toma de notas.