Un poderoso modelo de inteligencia artificial que apareció de forma anónima en una plataforma de desarrollador la semana pasada generó especulaciones de que la startup china DeepSeek podría estar probando silenciosamente su sistema de próxima generación antes de su lanzamiento oficial.
El modelo gratuito, llamado Hunter Alpha, apareció en la plataforma de puerta de enlace de IA OpenRouter el 11 de marzo sin ninguna atribución del desarrollador y luego fue descrito por la plataforma como un “modelo sigiloso”.
Durante las pruebas realizadas por Reuters, el chatbot Hunter Alpha se describió a sí mismo como “un modelo de IA chino entrenado principalmente en chino” y dijo que sus datos de entrenamiento se extendieron hasta mayo de 2025, el mismo límite de conocimiento informado por el propio chatbot de DeepSeek.
Sin embargo, cuando se le preguntó sobre su creador, el sistema se negó a identificarlo.
“Solo sé mi nombre, mi escala de parámetros y la duración de la ventana de contexto”, dijo el chatbot.
Ni DeepSeek ni OpenRouter identificaron al creador del modelo y no respondieron a las solicitudes de comentarios.
La página de perfil de Hunter Alpha lo describe como un modelo de 1 billón de parámetros, lo que significa que fue entrenado utilizando alrededor de un billón de valores ajustables que determinan cómo el sistema procesa el lenguaje y genera respuestas. Los modelos con más parámetros generalmente requieren mucha más potencia informática para funcionar.
El sistema también anuncia una ventana de contexto de hasta un millón de tokens, una medida de cuánto texto puede procesar o recordar un modelo de IA durante una sola interacción. Un token corresponde aproximadamente a un pequeño fragmento de texto, como parte de una palabra.
“La combinación que se destacó fue el contexto de 1 millón de tokens Hunter Alpha combinados con poder de razonamiento y acceso gratuito”, dijo Nabil Haouam, un ingeniero que construye sistemas de agentes de IA.
“La mayoría de los modelos de frontera con esta ventana de contexto presentan costos reales a escala”, añadió.
Estas especificaciones se asemejan a las expectativas de los medios locales para el modelo V4 de próxima generación de DeepSeek, que los medios chinos informaron que podría lanzarse en abril. DeepSeek, como muchos de sus competidores chinos, está bien financiado, aunque tiene una estructura inusual, ya que su empresa matriz es un fondo de cobertura cuantitativo en lugar de un conglomerado tecnológico.
Si bien la superposición no establece una conexión directa, ha intensificado la especulación entre los desarrolladores de que el sistema anónimo podría ser una versión de prueba temprana del próximo lanzamiento de DeepSeek.
“El patrón de cadena de pensamiento es probablemente la señal más fuerte”, dijo Daniel Dewhurst, un ingeniero de inteligencia artificial que analizó el modelo después de su lanzamiento, “refiriéndose a la forma en que razona el modelo de inteligencia artificial.
“El estilo de razonamiento es difícil de disfrazar y tiende a reflejar cómo se entrenó un modelo”.
La escala y la capacidad de memoria del Hunter Alpha también coinciden con las especificaciones que han circulado para el DeepSeek V4 desde principios de este año, dijo.
Aun así, algunos desarrolladores advirtieron que la evidencia que vinculaba el modelo con DeepSeek no era concluyente.
“Mi análisis sugiere que Hunter Alpha probablemente no sea DeepSeek V4”, dijo Umur Ozkul, quien ejecuta pruebas comparativas de IA independientes, citando diferencias en el comportamiento relacionado con los tokens y los patrones arquitectónicos en comparación con los sistemas DeepSeek existentes.
Dijo que la especulación que conecta el modelo con DeepSeek era comprensible dado el momento y las características anunciadas.
El lanzamiento de modelos anónimos no es infrecuente, ya que plataformas como OpenRouter permiten a los desarrolladores enviar consultas a docenas de modelos de IA a través de una única interfaz, lo que los convierte en un campo de pruebas popular para nuevos sistemas.
Un modelo anónimo llamado Pony Alpha apareció en OpenRouter en febrero, antes de que la empresa china Zhipu AI confirmara que era parte de su sistema GLM-5 cinco días después.
Un aviso en la página de perfil de Hunter Alpha decía que todas las indicaciones y conclusiones del modelo “son registradas por el proveedor y pueden usarse para mejorar el modelo”, destacando la práctica en toda la industria de utilizar lanzamientos de modelos sigilosos para obtener comentarios imparciales.
El modelo fue adoptado rápidamente después de aparecer en la plataforma y había procesado más de 160 mil millones de tokens hasta el domingo, según estadísticas de OpenRouter.
Gran parte de la actividad provino de herramientas de desarrollo de software y Marcos de agentes de IA como OpenClaw, que permiten a los sistemas de IA planificar tareas de forma autónoma e interactuar con software externo.
Publicado – 18 de marzo de 2026 2:03 p. m. IST
