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Tesla cierra el equipo de supercomputadora de Dojo, reasigna a los trabajadores en medio de un cambio estratégico de IA: Informe

Durante el año pasado, Tesla, en medio de una reestructuración de toda la empresa, experimentó múltiples salidas ejecutivas y miles de recortes de empleo [File]
| Crédito de la foto: AP

El CEO de Tesla, Elon Musk, ordenó cerrar su equipo de supercomputador de Dojo, con el líder del equipo Peter Bannon que partió de la compañía, informó Bloomberg News el jueves, citando a personas familiarizadas con el asunto.

La supercomputadora de Dojo fue diseñado para procesar grandes cantidades de datos y videos de Tesla EV para entrenar el software de conducción autónoma del fabricante de automóviles.

El equipo recientemente perdió a unos 20 trabajadores por densidadai recientemente formado, y los trabajadores del dojo restantes están siendo reasignados a otros centros de datos y calculan proyectos dentro de Tesla, según el informe.

Reuters no pudo verificar independientemente el informe.

Durante el año pasado, Tesla, en medio de una reestructuración de toda la empresa, experimentó múltiples salidas ejecutivas y miles de recortes de empleo. Varios ejecutivos clave de Tesla, incluidos líderes en robótica, desarrollo de baterías y políticas públicas, se han ido recientemente.

Tesla ha redirigido su enfoque a la tecnología y robótica autónoma impulsada por la IA, con el CEO Elon Musk persiguiendo una estrategia de integración en su imperio comercial. En marzo, Xai adquirió la plataforma de redes sociales X por $ 33 mil millones para reforzar sus capacidades de entrenamiento de chatbot, mientras que Tesla integró el chatbot de Grok en sus vehículos.

En julio, Musk desestimó la posibilidad de una fusión entre Tesla y Xai, pero anunció planes para una votación de accionistas para considerar la inversión de Tesla en la startup de IA.

El fabricante de automóviles también planea aumentar su dependencia de socios de tecnología externa, como Nvidia y Advanced Micro Devices para Compute, y Samsung Electronics para la fabricación de chips, según Bloomberg.

Tesla, Nvidia, AMD y Samsung no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios de Reuters.

El mes pasado, Samsung obtuvo un acuerdo de $ 16.5 mil millones para suministrar chips de IA a Tesla, que esperaba alimentar automóviles autónomos, robots humanoides y centros de datos. Es poco probable que el acuerdo se resuelva Los desafíos inmediatos de Tesla, como la disminución de las ventas de EV y los esfuerzos para escalar su incipiente servicio de robotaxi.

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