El primer estudio de Stanford: la IA comienza a tener ‘efectos importantes e inestables’.

Investigación dirigida por Eriik Brynjolfsson, economistas principales y AI Ideas de liderazgo extrañoAnalice la alta grabación salarial de millones de trabajadores estadounidenses construidos por ADP, la compañía de software salarial más grande de los Estados Unidos. El análisis encontró que el empleo disminuyó el 13% en el empleo para los trabajadores al principio. Por el contrario, el empleo para los trabajadores mayores y con más experiencia en la misma profesión siguen siendo estables o crecientes.

El estudio enfatiza el hecho de que el equipo de Brynjolfsson cree que muestra evidencia de primera y grande que es adecuada para la hipótesis del terremoto en el mercado laboral que se dirige a la Generación Z.

1) Comenzando al comienzo de la mayoría

En primer lugar, la interrupción del empleo no ocurre de manera consistente durante todo el trabajo. La mayor disminución se concentra entre los empleados jóvenes al principio, con las habilidades automáticas de IA reemplazadas por sistemas de inteligencia artificial y procesamiento de trabajo. El informe dice que la experiencia y el conocimiento por defecto se convirtieron en un búfer importante para dispersarse como una gran herramienta de IA para reemplazar los libros a través de habilidades específicas que son difíciles de registrar.

El informe dice que “el empleo se ha revelado mucho”, especialmente para los trabajadores de 22-25 años este año, existe evidencia del banco para la inversión y la exploración de la discriminación por discriminación, mientras que Goldman Sachs calculó la contracción de la investigación global del Banco de América, al mismo tiempo, observó que a partir del año 205, la última unidad está excediendo la primera unidad.

2) El patrón de desvanecimiento desde 2022

En segundo lugar, el estudio encontró que los menos jóvenes fueron contratados para ingresar a la IA que tuvo el crecimiento del empleo para los trabajadores jóvenes que se detuvieron desde finales de 2022, lo que está en línea con el análisis de los datos de la encuesta del censo de BOFA.

En el trabajo que está menos expuesto a la IA, la nueva generación de trabajadores tiene experiencia en empleo que es equivalente a los trabajadores mayores. Por otro lado, la mayoría de los trabajadores profesionales iniciales que experimentaron IA se han reducido en un 6% en el empleo desde 2022 hasta julio de 2025, mientras que los trabajadores mayores tienen un 6% a 9%. Los resultados de la investigación muestran que la revolución de la IA está impulsando el crecimiento del empleo en su conjunto “para los trabajadores de 22-25 años.

3) Sistema automático y suplementación

La principal diferencia no son todos los casos. Para AI, que conduce a la disminución del empleo. Los efectos negativos se concentran en las ramas que la IA tiende a trabajar más automáticamente que un trabajo aumentado y el aumento de la aplicación profesional de IA no ve la disminución del empleo inicial similar.

El equipo dice que está separado entre los sistemas automáticos y “empírico” utilizando el alcance de observar la búsqueda o el relleno de una carrera que se determina. “Estos descubrimientos son consistentes con el uso automático del reemplazo de IA para la mano de obra al tiempo que aumenta el uso”. El autor

Esto es similar al cable liderado por Joshua Wöhle, el CEO de Mindstone, una compañía que proporciona AI en aumento de la mano de obra. “Estamos cerca del punto donde [AI is] Más inteligente que la mayoría de las personas en el trabajo, pero esa es la razón por la cual el sistema automático se fortalece. “Wöhle escribió sobre LinkedIn sobre su experiencia entrenando a AI y Eric Vaughan. El CEO de Ignittech ha intervenido violentamente. suerte Que no hizo eso porque quería menos trabajadores, pero porque su equipo no aumenta la operación con herramientas de IA lo suficientemente rápido

4) Durabilidad

El análisis de Stanford emitió muchas otras explicaciones, como la interrupción de la era Covid o las tasas de interés. El impacto ocurre después del final de 2022, que es consistente con la aceptación rápida. General y no limitado al trabajo relacionado con las computadoras. El autor escribe especificando la durabilidad de este descubrimiento significativamente.

Para los trabajadores de 22-25 años, los investigadores dicen que descubrieron que el empleo relevante para los quintiles más expuestos en comparación con el quintil, el quintil menos revelador, que es un “impacto estadístico con significación estadística”. Otros grupos de edad tienen estimaciones más pequeñas y no estadísticas.

5) El empleo no es un salario.

El miedo a colapsar los ingresos relacionados con la IA es demasiado posible. El estudio dice que está ocurriendo el ajuste del mercado laboral, la mayoría de los cuales se han reducido más que los salarios más bajos. La tasa de pago no cambia mucho según Stanford, con “una ligera diferencia en la tendencia salarial anual o la apertura del quintil, introduciendo la viscosidad del posible salario”. Si esto es cierto, escriben AI más que afectan el empleo que al menos el costo laboral.

6) Ampliamente estabilidad

Al final, el equipo de Stanford declaró que estos hechos son en su mayoría consistentes en una variedad de ejemplos, con la forma en la información que parece que

El autor advierte que si bien estos descubrimientos son el comienzo del conjunto de datos a gran escala, primero tienen la primera evidencia empírica de que AI cambió la oportunidad de trabajar lejos de los trabajadores iniciales de Estados Unidos. El estudio se centra repetidamente en que es la evaluación de la “Revolución AI AI”, pero la ansiedad económica que se publica en el Grupo Gen Z está comenzando a aparecer en los datos de empleo, confirmando que sí, algo ha sucedido aquí.