Soy un experto en IA y esta es la pregunta más importante que las empresas deben hacerse a sí mismas antes de adoptar la IA
La IA está remodelando radicalmente cómo trabajamos y transformando el lugar de trabajo. Sin embargo, esto solo es cierto para las empresas que lo han implementado estratégicamente y entendieron por qué lo querían y qué problemas querían resolver. La investigación de Asana declaró que solo el 31% de las empresas han implementado una estrategia de IA.
Muchas compañías se han apresurado a invertir en Herramientas AI Por miedo a perderse, no está seguro de por qué lo necesitan y cómo, cuándo y dónde planean usarlo. A menudo, no han capacitado a sus empleados ni establecen ningún proceso para usar IA, dejando las puertas abiertas a amenazas de seguridad y empleados que producen productos fuera de marca, genéricos y de baja calidad que serán perjudiciales para su reputación y marca.
CEO de Britannic Technologies.
Volver a lo básico
Los poderes de IA son sin duda alucinantes, pero sin una estrategia y comprensión de sus objetivos, la tecnología no se utilizará por completo, y los beneficios no se descubrirán. Esto es lo mismo cuando se invierte en cualquier tecnología. Si no sabe qué problemas desea resolver y cuáles son sus objetivos, es poco probable que sea un éxito.
El por qué
Cualquier negocio Eso quiere implementar la IA u otra tecnología transformadora necesita investigar por qué la quiere. AI es la última tecnología disruptiva de la que todos están hablando, pero demasiadas empresas la implementan porque no quieren perderse. Esta no es una raza; Si no sabe por qué lo desea o cómo lo usará, entonces es una pérdida de inversión. Sin una estrategia, también podría tener el efecto inverso y ser perjudicial para su marca.
El mercado de la tecnología ha explotado, y puede ser un desafío para las empresas comprender qué tecnología necesitan y por qué, y a qué proveedor la comprar. Al trabajar con un consultor de tecnología, lo ayudarán a identificar y resolver problemas con la IA y otras tecnologías, uniendo los puntos entre las necesidades comerciales y la tecnología.
Tener un plan
Para que la IA sea un éxito y entrega, es fundamental invertir el tiempo para comprender por qué lo necesita y explorar lo siguiente:
1) ¿Qué quieres mejorar?
2) ¿Por qué quieres mejorarlo?
3) ¿Cómo planeas mejorar?
4) ¿Dónde quieres estar?
Al explorar estas áreas, puede idear una estrategia de IA, estableciendo objetivos medibles y un criterio de éxito para que pueda evaluar a medida que avanza, asegurando que esté teniendo éxito. Incorporar la IA o cualquier tecnología transformadora en su negocio es un viaje evolutivo. Se necesita tiempo para aprender qué funciona y qué no, y tiempo para empleados para acostumbrarse a la tecnología.
Nivelando el por qué
Preguntar por qué proporciona el detalle que necesita para transformar su experiencia del cliente o racionalizar procesos o producir contenido utilizando AI.
Obtener lo mejor de la IA se trata de adoptar un enfoque creativo, aplicar el pensamiento crítico y ir más allá de la superficie. ¡La buena noticia es que los humanos se destacan en estas habilidades y máquinas no! Este nivel de pensamiento es como un investigador que toca teorías antes de buscar pistas. No puedes buscar pistas si no sabes por qué y qué estás buscando.
Tómese el tiempo para ir al siguiente nivel de pensamiento, comprender lo que hay y por qué, y perforar, hacer preguntas detalladas para obtener las respuestas. Una solución de IA puede analizar a su cliente base de datos En segundos, desenterrar tendencias y patrones que revelan problemas que no sabía que existían o proporcionando información detallada sobre las que hizo. Al sumergirse en los detalles, comprende los problemas más profundamente y puede construir soluciones relevantes para solucionarlas.
Piense en la IA como un cofre del tesoro. Todo está ahí, pero debes encontrarlo. La forma en que encuentres el tesoro y lo que harás con él depende de ti. Se recomienda un consultor de tecnología para ayudarlo con este proceso.
Lo mismo se aplica con las indicaciones de IA. Cuanto más detalles y mejor lo elabore, más obtendrá de él para ayudarlo. Lo que devuelve encenderá una idea para que regrese y le pregunte otro aviso, y así sucesivamente, hasta que esté contento con lo que tiene.
Deconstruyendo AI
La transformación digital puede ser abrumadora, pero es esencial entender que se puede descomponer en áreas manejables, por lo que no necesita hacer todo a la vez. Al dividirlo en pasos, puede profundizar en los detalles y probar la solución con una prueba de concepto para explorar lo que desea ignorar y desarrollar, ayudándole a avanzar.
Un consultor de tecnología puede guiarlo en este viaje y asegurarse de que sus sistemas y tecnología existente estén integradas sin problemas.
Deberá probar y capacitar a sus soluciones y a sus empleados. El miedo proviene de lo desconocido y lo nuevo. Los empleados deben participar desde el comienzo de la introducción de IA en el negocio.
Anímelos a compartir los desafíos que enfrentan a diario y hacer sugerencias sobre mejoras que se puedan hacer. De esta manera, todos entienden por qué la solución de IA los beneficiará, disminuyendo el temor de que la IA los reemplace.
Lecciones en IA
Se debe implementar un programa de capacitación completo para que todos entiendan cómo la IA encaja en el proceso, permitiéndoles trabajar de manera más inteligente y saber cuándo y dónde usarlo. La alfabetización de IA es esencial para su éxito, su seguridad, y su reputación y debe combinarse con programas de capacitación, recursos y apoyo. Techuk informó que el 97% de HORA Los líderes dijeron que sus organizaciones ofrecieron capacitación de IA, pero solo el 39% de los empleados la recibieron.
La IA ha cambiado y cambiará la forma en que trabajamos, y se requieren nuevas habilidades para el lugar de trabajo moderno, como la solicitud de IA, particularmente para la generación de contenido. La ingeniería rápida debe ser precisa con muchos detalles, tono de definición, audiencia, contexto y ejemplos de lo que es bueno. Como cualquier cosa, obtienes lo que pones en él. Asegúrese de invertir en el tiempo y la experiencia para habilidad para sus empleados.
Gartner predice que el 80% de todos los roles creativos necesitarán integrar la IA generativa en sus procesos de trabajo en los próximos años. Por lo tanto, resolver y establecer pautas y barandillas es esencial para proteger su marca. Asana informó que solo el 13% de las organizaciones han desarrollado y compartido pautas de IA con sus empleados.
Las pautas y las barandillas también protegen los datos de las empresas, asegurando que cumplan con el cumplimiento y las regulaciones, y los datos son seguros. Al ponerlos en su lugar, hace cumplir lo que usan en la IA y lo que no pueden, por lo tanto, no exponer datos confidenciales y confidenciales a ChatGPT y otros modelos de idiomas grandes.
La IA generativa permite a las personas producir contenido en segundos. Sin embargo, la precaución debe aplicarse para que los empleados no tengan rienda suelta para producir contenido genérico que comprometa su tono de voz y calidad, lo que podría dañar su marca.
Diseñe un proceso para que el contenido generado por la IA se pruebe para verificar su tono de voz, mensajes clave, verificación de hechos, detección de sesgo y transparencia, y para agregar el toque humano. Esto impedirá que los empleados tengan riendas gratis usando AI y el peligro de sonar genérico y perder la voz, lo que puede dañar su marca.
El poder de los humanos
Las habilidades blandas, como el pensamiento crítico, la creatividad, la resolución de problemas y la empatía, se están volviendo cada vez más importantes en el lugar de trabajo hoy. Un informe reciente de Microsoft reveló que el 48%de los empleados dijo que la IA ha aumentado la necesidad de habilidades como la resolución de problemas (39%), el pensamiento crítico (385%) y el pensamiento analítico (37%) como el más crucial.
La IA puede optimizar los procesos y analizar datos en segundos, pero no tiene experiencia humana, matices, inteligencia emocional o la capacidad de conectar y formar relaciones. Es por eso que la IA no puede reemplazar a los humanos, pero cuando la IA y los humanos trabajan juntos, esa es una fuerza poderosa.
Los empleados que entiendan por qué, cuándo y dónde de IA se convertirán en AI con fluidez, utilizando sus habilidades para trabajar con IA para acelerar y racionalizar los procesos. Siguiendo las pautas y las barandillas, pueden usar sus habilidades de juicio y edición para garantizar que el contenido esté en marca y original.
Sombra y seguridad cibernética
Empleados que descargan AI aplicaciones Para el trabajo que la compañía no autoriza se conoce como ‘Shadow It’, poniendo en riesgo a la compañía de los ataques cibernéticos que están aumentando cada día. Solía sobre “traer su propio dispositivo” y ahora es ‘traer su propio asistente de IA’ instruyendo lo que las aplicaciones de IA pueden y no se pueden usar reducirá su riesgo de delito cibernético y protegerá su red.
AI ha intensificado el crimen cibernético, pero también puede combatirlo detectando anomalías en tiempo real en su red. A menudo resolviendo problemas incluso antes de que surjan.
Reduciendo el miedo
Ai no es nuevo; Ha existido durante mucho tiempo, pero en los últimos dos años, se ha acelerado en las diferentes formas en que podemos usarlo en nuestra vida personal y laboral. La palabra IA pone a los empleados nerviosos porque piensan que va a reemplazar sus trabajos. CEO y senior gestión están ansiosos porque saben que lo necesitan, pero no están seguros de por qué. Los directores de TI, los CIO, etc. están nerviosos porque tienen miedo de que falle y ponga sus trabajos en la línea.
Pero al adoptar el ‘por qué’ e idear una estrategia, las personas mencionadas deberían sentirse más seguras a medida que se mitigan los riesgos. A nadie le gusta el cambio, incluso si es para mejor. Aprender a usar tecnología y nuevas formas de trabajar lleva tiempo, pero los beneficios y el ROI valen la pena.
¿Por qué no?
El momento de invertir en IA es ahora, pero recuerde que no es una carrera y es aconsejable invertir en su tiempo para idear una estrategia, establecer objetivos y un criterio de éxito. Descubra por qué lo necesita y qué problemas desea resolver y al trabajar a través de esta metodología, se preparará para el éxito.
Cuando cosecha los beneficios de una mejor experiencia del cliente, racionalización del proceso, ahorra tiempo y aumenta la productividad. La única pregunta que hará es: ¿por qué no hicimos esto antes?
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