Cada vez que aparece una nueva herramienta, a la gente le preocupa que nos arruine.
La imprenta corrompería la fe, la calculadora acabaría con las habilidades matemáticas y el correo electrónico destruiría productividad.
Ahora es el turno de la IA. El patrón me resulta familiar. Todo empieza con una mezcla de exageración, miedo y confusión.
CISO fraccional de DeepTempo y fundador/CEO de BLodgic Inc.
Hoy, los líderes y empleados pregunta si AI es realmente necesario o hay más riesgo que recompensa.
Siguiendo los pasos de la inversión, a menudo surge el escepticismo, aunque el 76% de las empresas están explorando GenAI para la innovación, sólo alrededor del 40% de los consumidores confían en los resultados generativos de la IA, citando preocupaciones sobre la precisión y la transparencia.
La verdad es que la IA no es una fuerza alienígena completamente nueva. Ha sido parte de nuestra vida diaria durante décadas.
Motores de recomendación habilitados AmazonasColas de Netflix, asistentes de voz como Siri, incluso el Roomba que sueltas en tu salón.
Todo esto es IA. La diferencia es que la IA generativa parece más cercana y afecta la forma en que escribimos, codificamos y creamos. Esta proximidad hace que los riesgos parezcan mayores.
Pero esta vez A lo hace de manera un poco diferente. Y no se trata sólo de automatizar tareas en segundo plano. La IA está chocando frontalmente con los trabajadores del conocimiento y está inquietando a la gente. ¿Está la “experiencia” en sí misma sujeta a debate?
Todo gas, sin frenos
La adopción de la IA no es nada interesante. Solo en 2024, la inversión privada en IA en EE. UU. creció a 109.100 millones de dólares, atrayendo 33.900 millones de dólares a nivel mundial en inversión privada, un aumento del 18,7% con respecto a 2023.
Las tecnologías subyacentes a la IA han madurado durante décadas, pero el salto en LLM capaz de producir texto, imágenes y códigos, ha colocado la tecnología en el centro de atención cultural como nunca antes.
Esta aceleración ha intensificado el ritmo del cambio, obligando a las organizaciones a tomar decisiones de adopción bajo un mayor escrutinio público. Las juntas presionan por la velocidad, mientras que los reguladores y seguridad Los equipos todavía están intentando definir las reglas básicas necesarias.
Lo que es realmente diferente esta vez es la percepción del impacto inmediato. GenAI aborda directamente el trabajo del conocimiento, desafiando las normas establecidas en torno a la especialización, la autoría y el control sobre la producción intelectual.
Esto está creando fricciones entre los defensores de la innovación y aquellos que temen socavar el juicio humano. El resultado es un debate polarizado, estrategias de adopción inconsistentes, nuevos vectores de amenazas a la seguridad y reguladores que señalan con el dedo como el meme de Spider-Man.
Especialmente para sectores como el derecho, finanzassalud y academia, los riesgos no podrían ser mayores. La confianza y la reputación son su moneda. Al mismo tiempo, resistirse por completo a la adopción podría significar quedarse atrás de los competidores que están a la vanguardia de la IA y hacer que funcione para ellos.
Si la adopción se lleva a cabo sin salvaguardias, las instituciones corren el riesgo de perder credibilidad ante los clientes, los reguladores y sus propios empleados, quienes tal vez prefieran recurrir a un competidor que esté haciendo todo correctamente.
Por otro lado, deshacerse por completo de la IA y sentarse junto a la piscina es igualmente peligroso. Nuestros competidores ya se han vuelto locos con la IA.
El miedo vs. FOMO pierde el foco
La conversación sobre la IA debe ir más allá de los binarios basados en el miedo. Como calculadoras en el aula o correo electrónico En el lugar de trabajo, la IA no es intrínsecamente buena ni mala. En pocas palabras, es una capacidad o co-inteligencia.
El verdadero diferenciador es cómo los líderes impulsan la adopción y equilibran las salvaguardas técnicas con la adaptación cultural. El diferenciador será el liderazgo en IA y las nuevas empresas que están revolucionando la vieja guardia al mostrar cómo integrar deliberadamente la IA con las salvaguardas, la cultura, la seguridad y la transparencia adecuadas.
Para los CISO, CIO y otros tomadores de decisiones, el objetivo debería ser rechazar la falsa elección entre la adopción total y la prohibición total. En cambio, las organizaciones deberían aspirar a una integración deliberada, ejecutar una PoC y estar ancladas en una gobernanza transparente.
Organice un almuerzo y aprenda para promover la educación de los usuarios y establecer una clara alineación de los valores y la cultura organizacional con la IA. El efecto humano sigue siendo importante. Especialmente ahora.
Un momento de enseñanza para todos.
Cuando se trata de IA, aclarar qué significa “experiencia” debería ser una prioridad. Obtenga una vista panorámica de lo que es posible y de lo que ya está sucediendo.
Eche un nuevo vistazo a sus flujos de trabajo y descubra dónde la IA puede quitarle el trabajo pesado a las personas y dónde aún necesita el criterio humano al mando.
No tenga miedo de ser explícito acerca de dónde necesita el juicio humano y dónde la IA puede realizar trabajos repetitivos de forma segura. Debe haber total visibilidad porque cuando lo dejas vago puede dar paso a interpretaciones generalizadas.
En ciberseguridadesta claridad aparece todos los días. He visto a la IA ayudar a filtrar miles de alertas que de otro modo enterrarían a un equipo de seguridad. La modelo hace el trabajo pesado y señala patrones que parecen sospechosos. Luego, el humano interviene y decide si se trata de un ruido o de un ataque real.
Cuando esa línea está clara, el equipo se mantiene alerta. Cuando no está claro, el equipo confía demasiado en el modelo o se ahoga en alertas. Hay mucho en juego porque una decisión perdida podría marcar la diferencia entre bloquear una intrusión y leer sobre ella más adelante en las noticias.
Al proporcionar explicaciones exhaustivas, tal vez incluso tediosas, sobre cómo se puede utilizar la IA, qué datos puede tocar, cómo se validarán los resultados y cómo se asigna el crédito, estará en el pie derecho.
Cuando hace que la IA sea asunto de todos, resulta mucho más fácil garantizar que sus empleados tengan bajo control lo que está bien y lo que está mal, porque la experiencia en IA no debería residir únicamente en el departamento de TI. Si sólo TI comprende los riesgos, está perdido.
Brinde a las personas de su organización las herramientas y el conocimiento para usarlo de manera responsable, desde detectar sesgos hasta saber cuándo confiar o cuestionar sus respuestas.
Comience poco a poco, pero aprenda rápidamente probando primero la IA en áreas de bajo riesgo, vea qué funciona y ajústelo a medida que avanza. Esté atento al rendimiento de las operaciones de aprendizaje automático (MLOps). Mide lo que importa. Deje que los profesionales del conocimiento empresarial creen las métricas y los KPI. Haga que el control de calidad se enfríe nuevamente.
La impresora, la calculadora… y ahora la IA
Cuando la IA se hace bien, agudiza la ventaja. La prensa no terminó de enterarse. La calculadora no acabó con las matemáticas. El correo electrónico no destruyó la productividad. Cada uno elevó la palabra y dio espacio a las personas para trabajar en lo más importante.
La IA debería tratarse de la misma manera. No está aquí para borrar la confianza o debilitar los sistemas. Está aquí para ampliar lo que hace la gente cuando se combina con una gobernanza y una rendición de cuentas claras. El progreso dura cuando la gente se da cuenta de que mejora la vida sin quitar integridad.
La confianza no se gana con comunicados de prensa. Se obtiene mediante prueba. Muestre a los empleados que la IA tiene barreras. Muestre a los clientes que la seguridad y privacidad ven primero. Así se consolida la credibilidad.
La credibilidad perdura cuando la IA es transparente y responsable. Así es como mantenemos la confianza en la ciberseguridad y así es como damos forma al futuro.
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