Operai está probando las características lanzando. ‘Muchos cálculos’ que ellos

Sam Altman está sosteniendo a los usuarios de Operai para productos que tienen un precio más alto, calculados y tontos.

El CEO Openai dijo en la publicación en X el lunes que la compañía está lanzando “solicitud para calcularse” en las próximas semanas.

Altman dijo que debido al costo de las características relevantes, algunas características están limitadas a Pro, mientras que algunos productos nuevos tendrán tarifas adicionales.

Altman juega el marco de empuje como un experimento para estirar la infraestructura de IA como límite: “Queremos aprender qué es posible cuando hacemos muchos cálculos en el modelo de hoy con un nuevo concepto interesante”. Él escribió.

El anuncio del saldo de OpenAI: se puede acceder a la IA avanzada mientras cubre el fuerte costo de los cálculos. Altman dijo que la intención de la compañía todavía está impulsando el costo de la inteligencia lo más seriamente posible y ampliamente nuestro servicio. “

“Estamos seguros de que llegaremos allí con el tiempo”, agregó.

Altman y Openai no responden a las solicitudes de Business Insider.

Competencia por GPU

Openai es un líder sobre las necesidades anónimas de los cálculos.

“Cada vez que obtengamos más GPU, se utilizarán de inmediato”, dijo Kevin Weil, el líder del producto de OpenAi, en el episodio de “Moonshot”.

Weil dijo que las necesidades de cálculo son muy fáciles: “Cuanto más GPU obtengamos, más IA usa IA”. Hizo hincapié en que agregar un ancho de banda hace posible la explosión del video.

Altman dijo en julio que la compañía traerá más de 1 millón de GPU para fines de este año.

“Muy orgullosos del equipo, pero ahora deberían trabajar para encontrar formas de ser 100 veces mejor”, escribió Altman en X en julio.

Para la comparación del XAI de XAI, se dice que usa más de 200,000 supercluster de GPU llamado Coloso para ayudar a entrenar Grook4.

Otros gigantes de la tecnología son contundentes sobre su apetito por la GPU.

Mark Zuckerberg dijo en el episodio del podcast “Access” publicado el jueves que Meta está haciendo “calculado para los investigadores” como una ventaja en la competencia y es un competidor en GPU y la infraestructura personalizada.