El futuro de la IA no se trata sólo de agentes; Es una personalización profunda.
En lugar de simples sistemas de recomendación que correlacionan el comportamiento del usuario para identificar patrones y aplicarlos a flujos de trabajo individuales, los grandes modelos de lenguaje (LLM) y los agentes de inteligencia artificial pueden analizar a los usuarios directamente para crear experiencias profundamente personalizadas.
Es este tipo de personalización agresiva la que los usuarios exigen cada vez más, y las empresas inteligentes que la proporcionen (y pronto) ganarán.
El objetivo es: “No intentes ni adivines quién soy al azar. Te lo digo, eso es lo que me importa”, explica Lijuan Qin, jefe de producto de Zoom AI, en un nuevo Más allá del podcast piloto.
Cómo Zoom está incorporando la personalización
Zoom es una empresa que se ha adaptado a esta tendencia: su asistente generativo, AI Companion, va más allá de los resúmenes básicos, las grabaciones inteligentes y las acciones posteriores a las reuniones para llegar a la disidencia de opiniones y el seguimiento de la alineación de los usuarios.
Los usuarios pueden personalizar los resúmenes de las reuniones según sus intereses específicos y crear plantillas específicas para correos electrónicos de seguimiento para diferentes personas (ya sea un vendedor o un ejecutivo de cuentas). El asistente de IA puede completar automáticamente estos documentos después de la llamada. Mientras tanto, un diccionario personalizado en Zoom AI Studio puede procesar terminología y vocabulario corporativos únicos para obtener resultados de IA más relevantes, y un modo de búsqueda profunda puede proporcionar rápidamente un análisis integral basado en “conocimiento interno y perspectivas externas”.
El control es clave aquí; los humanos pueden ser “muy específicos” [and] establecer” el permiso del agente, explicó Qin. Tienen “controles muy claros” sobre las acciones de seguimiento, tales como: ¿Puede el agente enviar automáticamente correos electrónicos a destinatarios específicos? ¿O activará un paso de verificación cuando reconozca que las transcripciones contienen información confidencial (según lo dictado por el usuario)?
Sabiendo que la IA a veces puede descarrilarse, los usuarios humanos pueden rastrear el comportamiento de los agentes en Zoom, activar y desactivar funciones y controlar el acceso a los datos. Esto puede ayudar a evitar resultados inexactos o fuera de objetivo.
“Lo más importante es que no damos por sentado que la IA sea lo suficientemente inteligente como para hacer todo bien”, enfatizó Qin.
Obtener el contexto correcto
En esta nueva era de IA agente, hay esencialmente una “apropiación de terreno para el contexto”, explica Sam Witteveen, cofundador de Red Dragon AI y presentador de Beyond the Pilot, en el podcast.
“Definitivamente, lo importante es conocer a sus usuarios, ¿verdad? ¿Saber en qué aplicaciones viven, qué tareas diarias realizan constantemente?” dijo. “Las empresas se dan cuenta de que cuanto más tengan de usted, mejores serán [AI] Cuanto mejor sea la memoria, mejor podrán personalizar”.
Claude Cowork es una aplicación que “realmente brilla” en esto, dice Witteveen; OpenClaw es otro. Los modelos son lo suficientemente buenos como para que puedan comenzar a tomar decisiones para los usuarios y responder a instrucciones como: “Sabes muchas cosas sobre mí. Tienes todo este contexto. Ve y genera las habilidades que me ayudarán a hacer un mejor trabajo”.
“Con algo como OpenClaw, puedes personalizarlo como quieras, ¿verdad? Puedes hablar con él, puedes decirle: ‘Oye, a las 4 en punto quiero que hagas esto'”, dijo Witteveen.
Sin embargo, siempre se debe tener en cuenta el uso y la seguridad del token, aconsejó. OpenClaw fue Plagado por problemas de seguridaddesde su lanzamiento. Esto ha llevado a muchas empresas a desinstalar el agente autónomo o prohibir su uso por completo; sin embargo, estas desinstalaciones deben realizarse correctamente para que los líderes de TI no eliminen sin darse cuenta toda su pila empresarial.
Mientras tanto, en términos de presupuesto simbólico, la personalización puede aumentar los costos. “Es necesario pensar en las métricas que se están monitoreando”, dijo Witteveen. “Esto es muy diferente de un producto a otro, pero las métricas en torno a estos aspectos serán clave”.
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