Por qué la pista está mirando la industria de la robótica para el crecimiento futuro de los ingresos

Runway ha pasado los últimos siete años construyendo herramientas de generación visual para la industria creativa. Ahora, ve una nueva oportunidad para su tecnología: la robótica.

La pista con sede en Nueva York es conocida por sus modelos mundiales de AI de video y generación de fotos, o modelos de idiomas grandes que crean una versión simulada del mundo real. Más recientemente, la compañía lanzó Gen-4, su modelo de video generador, en marzo y Runway Aleph, su modelo de edición de videoen julio.

A medida que los modelos mundiales de Runway comenzaron a mejorar, y se hacen más realistas, la compañía comenzó a recibir un interés entrante de la robótica y las compañías automotrices autónomas que buscan usar la tecnología, Anastasis Germanidis, cofundador y CTO, a TechCrunch en una entrevista.

“Creemos que esta capacidad para simular el mundo es ampliamente útil más allá del entretenimiento, a pesar de que el entretenimiento es una zona cada vez mayor y grande para nosotros”, dijo Germanidis. “Hace que sea mucho más escalable y rentable para entrenar [robotic] Políticas que interactúan con el mundo real, ya sea en robótica o en la conducción automática “.

Germanidis dijo que trabajar con robótica y compañías automotrices autónomas no era algo que inicialmente se imaginara cuando se lanzó en 2018. No fue hasta que la robótica y otras compañías en otras industrias se comunicaron, que la compañía se dio cuenta de que sus modelos tenían casos de uso mucho más amplios de lo que pensaban originalmente, dijo.

Las compañías de robótica están utilizando la tecnología de Runway para simulaciones de capacitación, dijo Germanidis. Agregó que solo entrenar robots y autos autónomos en escenarios del mundo real es costoso para las empresas, lleva mucho tiempo y es difícil de escalar.

Si bien Runway sabe que no va a reemplazar la capacitación del mundo real de ninguna manera, Germanidis dijo que las empresas pueden obtener una gran cantidad de simulaciones de ejecución de valor en los modelos de Runway porque tienen la capacidad de ser increíblemente específicos.

A diferencia del entrenamiento del mundo real, el uso de estos modelos hace que sea más fácil probar variables y situaciones específicas sin cambiar nada más en el escenario, agregó.

“Puedes dar un paso atrás y luego simular el efecto de diferentes acciones”, dijo. “Si el automóvil tomó este giro sobre esto, o realiza esta acción, ¿cuál será el resultado de eso? Creación de esos despliegue del mismo contexto es realmente difícil de hacer en el mundo físico, básicamente mantener todos los demás aspectos del entorno igual y solo probar el efecto de la acción específica que desea tomar”.

La pista no es la única compañía que busca abordar esto. Por ejemplo, Nvidia lanzó la última versión de su Modelos de Cosmos Worldademás de otra infraestructura de entrenamiento de robots, a principios de este mes.

La compañía no anticipa lanzar una “línea de modelos completamente separada” para sus clientes de robótica y autos autónomos, dijo Germanidis. En cambio, Runway ajustará sus modelos existentes para servir mejor a estas industrias. La compañía también está construyendo un equipo de robótica dedicado.

Germanidis agregó que si bien estas industrias no estaban en los lanzamientos iniciales de la compañía a los inversores, están a bordo con esta expansión. La pista tiene recaudó más de $ 500 millones De inversores como Nvidia, Google y General Atlantic con una valoración de $ 3 mil millones.

“La forma en que pensamos en la compañía realmente se basa en un principio, en lugar de estar en el mercado”, dijo Germanidis. “Ese principio es esta idea de simulación, de poder construir una representación mejor y mejor del mundo. Una vez que tenga esos modelos realmente poderosos, puede usarlos para una amplia variedad de mercados diferentes, una variedad de diferentes industrias. [The] Las industrias que esperamos ya están allí, y van a cambiar aún más como resultado del poder de los modelos generativos “.