El mundo se está hundiendo en información sobre usted. Todos los días, el satélite captura las imágenes circundantes. 100 terablet de la imagen–
Pero hacer que sienta que no siempre es fácil. Preguntas simples que parecen dar miedo al responder. Hacer esta pregunta es una importancia económica importante para California: ¿cuántas veces el estado ha detenido el fuego forestal en su camino y cómo cambiaron desde la última temporada?
“En el pasado, solo has visto las imágenes y que solo hay una escala”. Nathana Naneng, la cofundadora y directora ejecutiva de LgndLe dijo a TechCrunch. En los últimos años, la red nerviosa facilitó un poco, permitiendo que los dispositivos de aprendizaje automático y los científicos de datos practicaran algoritmo, cómo ver las rupturas satelitales.
“Puedes hundirte, ¿sabes? [a] Unos pocos cientos de miles de dólares, si no cientos de miles de dólares, intentan crear ese conjunto de datos y podrá hacerlo solo “, dijo.
LGND quiere reducir ese número, respectivamente o más.
“No estamos buscando reemplazar a las personas que hacen estas cosas”. Bruno Sánche -Outrade Nuño, el cofundador y jefe de científicos de LGND, “estamos buscando 10 veces más efectivos”.
LGND recientemente recaudó fondos alrededor de las semillas por valor de $ 9 millones, liderados por Javelin Venture Partners. La compañía le dijo a TechCrunch, especialmente Aenu, Clocktower Ventures, Operators Partner, Obertura, Ridgeline y Space Capital, y varios inversores, incluido el fundador del Gyhole John. Hanke, co -fundador de Karim Atiyeh, co -fundador de Ramp and Salesforce Suzanne Dibianca.
Actividad de TechCrunch
San Francisco
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27-29 de octubre de 2025
El producto principal del comienzo es incorporar los datos geográficos. Hoy en día, la mayoría de los datos geográficos están disponibles en píxeles o vector tradicional (punto, línea, área). Son flexibles y fáciles de distribuir y leer. Pero la interpretación de la información requiere una comprensión profunda de una serie de cálculos desinfladores o ambos cálculos.
La incrustación geográfica resume la información espacial de una manera que facilita encontrar relaciones entre varios puntos en el planeta.
“Las embedidas te dan el 90% de no cálculos diferentes”, dijo Nuño. “Las integridades es la conclusión internacional y más corta que recolecta el 90% de los cálculos que debe continuar”.
Trae un ejemplo de un descanso. Pueden estar en forma de carreteras, ríos o lagos. Cada persona aparecerá de manera diferente en el mapa. Pero todos comparten ciertas características para un píxel que se ensambla como una imagen de la luz, no habrá plantas. Además, el resto de la luz debe tener un ancho mínimo, que generalmente se basa en la altura de las plantas alrededor de las incrustaciones, lo que facilita la búsqueda de lugares en el mapa que corresponde a esas explicaciones.
LGND ha creado una aplicación de organización para ayudar a las grandes empresas a responder preguntas relacionadas con los datos espaciales con API, que los usuarios con necesidades más específicas pueden verse directamente.
Manning vio a las empresas estimulantes de la incrustación de LGND a preguntar sobre todos los nuevos datos de fórmula.
Imagina agentes de viajes de IA. Dijo que el usuario puede pedir encontrar un alquiler a corto plazo que tenga tres habitaciones que sean similares a un buen buceo. “Pero quiero estar en la playa de arena blanca. Quiero saber que hay muy pocas malezas de mar en febrero.
La creación de modelos espaciales tradicionales para responder esas preguntas llevará mucho tiempo para buscar.
Si el LGND tiene éxito en entregar la herramienta a las masas o incluso a aquellos que usan datos espaciales para su trabajo, tienen el potencial de morder el valor. Cerca de $ 400 mil millones–
“Estamos tratando de ser un aceite estándar para esta información”, dijo Maning.
