Parallel, la startup de búsqueda de inteligencia artificial del ex director ejecutivo de Twitter, Parag Agrawal, recauda 100 millones de dólares

La startup de inteligencia artificial Parallel Web Systems, fundada por el ex director ejecutivo de Twitter, Parag Agrawal, ha recaudado 100 millones de dólares para construir una infraestructura de búsqueda web para agentes de inteligencia artificial y acuerdos de financiación con propietarios de contenidos en línea, dijo Agrawal en una entrevista.

La ronda Serie A, que valora a la empresa en 740 millones de dólares, fue codirigida por las empresas de riesgo Kleiner Perkins e Index Ventures, con la participación de otros patrocinadores existentes, incluido Khosla Ventures.

Parallel pretende abordar lo que considera un cambio fundamental en el uso de Internet, a medida que los agentes de IA se convierten cada vez más en los principales usuarios de la web. La empresa crea interfaces de programación de aplicaciones (API) que permiten a los sistemas de inteligencia artificial buscar en la web en vivo información actualizada para completar tareas.

Agrawal dijo que sus clientes empresariales utilizan Parallel para potenciar agentes de IA que escriben código de software, analizan datos de clientes para equipos de ventas y evalúan el riesgo de suscripción de seguros, áreas donde los datos web de alta calidad, junto con los sistemas internos, son fundamentales.

“¿Cuántos trabajos hay en los que podríamos desactivar el acceso a la web y pedirte que hagas el mismo trabajo por completo?” Agrawal dijo a Reuters. “No se puede privar a un abogado de fusiones y adquisiciones de no poder utilizar la web, entonces, ¿por qué privarías a sus agentes?” Dijo que creía que la tecnología de la startup era superior a las funciones de búsqueda web integradas que ofrecían los proveedores de modelos de IA.

A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales que clasifican los enlaces para que los humanos hagan clic, el sistema de Parallel devuelve contenido optimizado, o “tokens”, diseñado para alimentar directamente la ventana contextual de un modelo de IA. La compañía dice que este enfoque mejora la precisión, reduce las “alucinaciones” o información falsa y reduce los costos operativos para los clientes.

Agrawal dijo que el nuevo capital permitirá a Parallel “hacer todo lo posible” en el desarrollo de productos y la adquisición de clientes. Algunos de los fondos también se destinarán a abordar el desafío de que el contenido web esté cada vez más encerrado detrás de muros de pago y barreras de inicio de sesión para evitar el web scraping de IA, a medida que los propietarios de sitios web, desde editores hasta plataformas de redes sociales, ven que el tráfico disminuye a medida que el aumento de los chatbots de IA cambia la forma en que las personas acceden a la información.

Agrawal dijo que Parallel planea desarrollar un “mecanismo de mercado abierto”, un nuevo modelo económico para incentivar a los editores a mantener el contenido accesible a los sistemas de inteligencia artificial, aunque no proporcionó detalles. Fundada hace dos años, Parallel lanzó sus productos por primera vez en agosto de 2025. La compañía anteriormente recaudó 30 millones de dólares en enero de 2024.