- Una nueva asociación brinda a OpenAI acceso a cientos de miles de GPU Nvidia en AWS
- AWS agrupará las GPU GB200 y GB300 para lograr un rendimiento de IA de baja latencia
- OpenAI puede ampliar su uso de computación hasta 2027 según este acuerdo
La industria de la IA está avanzando más rápido que cualquier otra tecnología en la historia y su demanda de potencia informática es inmensa.
Para satisfacer esta demanda, AbiertoAI y Amazonas Web Services (AWS) ha iniciado una asociación de varios años que podría remodelar la forma en que herramientas de inteligencia artificial están construidos y desplegados.
La colaboración, valorada en 38 mil millones de dólares, brinda a OpenAI acceso a la vasta infraestructura de AWS para ejecutar y escalar sus cargas de trabajo de inteligencia artificial más avanzadas.
Construyendo una base para una potencia informática masiva
El acuerdo otorga a OpenAI acceso inmediato a los sistemas informáticos de AWS impulsados por NVIDIA GPU y UltraServers Amazon EC2.
Estos sistemas están diseñados para ofrecer alto rendimiento y baja latencia para operaciones de IA exigentes, incluido el entrenamiento y la inferencia del modelo ChatGPT.
“Escalar la IA de frontera requiere computación masiva y confiable”, dijo el cofundador y director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman. “Nuestra asociación con AWS fortalece el amplio ecosistema informático que impulsará esta próxima era y llevará la IA avanzada a todos”.
AWS dice que la nueva arquitectura agrupará GPU como GB200 y GB300 dentro de sistemas interconectados para garantizar una eficiencia de procesamiento perfecta en todas las cargas de trabajo.
Se espera que la infraestructura esté completamente implementada antes de finales de 2026, con espacio para expandirse aún más hasta 2027.
“A medida que OpenAI continúa superando los límites de lo que es posible, la mejor infraestructura de AWS servirá como columna vertebral para sus ambiciones de IA”, afirmó Matt Garman, director ejecutivo de AWS. “La amplitud y la disponibilidad inmediata de la computación optimizada muestran por qué AWS está en una posición única para soportar las vastas cargas de trabajo de IA de OpenAI”.
La infraestructura de AWS, ya conocida por su escalabilidad en alojamiento en la nube y alojamiento webSe espera que desempeñe un papel central en el éxito de la asociación.
Los centros de datos que manejan cargas de trabajo OpenAI utilizarán clústeres estrechamente conectados capaces de gestionar cientos de miles de unidades de procesamiento.
Los usuarios cotidianos pronto notarán herramientas de inteligencia artificial más rápidas y con mayor capacidad de respuesta, impulsadas por una infraestructura más sólida detrás de ChatGPT y servicios similares.
Los desarrolladores y las empresas podrían obtener un acceso más sencillo y directo a los modelos de OpenAI a través de AWS, lo que facilitaría la integración de la IA en aplicaciones y sistemas de datos.
Sin embargo, la capacidad de ampliar esto a decenas de millones de CPU plantea tanto posibilidades técnicas como cuestiones logísticas sobre costos, sostenibilidad y eficiencia a largo plazo.
Esta rápida ampliación de los recursos informáticos podría conducir a un mayor uso de energía y mayores costos de mantenimiento de sistemas tan vastos.
Además, concentrar el desarrollo de la IA en los principales proveedores de la nube podría aumentar las preocupaciones sobre la dependencia, el control y la reducción de la competencia.
OpenAI y AWS llevan un tiempo trabajando juntos. A principios de año, OpenAI puso a disposición sus modelos básicos a través de Amazon Bedrock, lo que permitió a los usuarios de AWS integrarlos en sus sistemas existentes.
La disponibilidad de estos modelos en una importante alojamiento en la nube La plataforma significó que más desarrolladores pudieran experimentar con herramientas de inteligencia artificial generativa para el análisis, la codificación y la automatización de datos.
Empresas como PelotónThomson Reuters y Verana Health ya están utilizando modelos OpenAI dentro del entorno de AWS para mejorar sus flujos de trabajo comerciales.
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