Nvidia dice que su nuevo cerebro de Jetson Thor Robot puede superar a los rivales, y las primeras revisiones sugieren que eso es cierto, y solo mejorará
- Nvidia Jetson Agx Thor debuta con GPU de Blackwell, memoria de 128 GB y almacenamiento de 1 TB
- Las primeras revisiones describen una plataforma capaz que ofrece serias mejoras de rendimiento sobre Jetson Orin
- Los revisores están de acuerdo en que atraerá a los desarrolladores que necesiten hardware potente para proyectos
Nvidia recientemente lanzó el Kit de desarrollador de Jetson Agx Thoruna plataforma de $ 3,499 diseñada para robótica y desarrollo de IA Edge, y ha tenido una cálida recepción inicial de los revisores.
En su corazón está el módulo Jetson T5000 construido en la arquitectura Blackwell, que combina una GPU con 2,560 núcleos Cuda, 96 núcleos de tensor y un 14 núcleo Brazo CPU de noverse.
Se combina con 128 GB de memoria LPDDR5X, que ofrece más de 270 GB por segundo de ancho de banda y 1 TB de almacenamiento a bordo. Las opciones de conectividad incluyen USB C, USB A, HDMI 2.1, WI FI 6E, Bluetooth, Gigabit Ethernet y un puerto de 100GBE.
“Gobs de potencia”
Las primeras revisiones del kit están ahora, y sugieren que NVIDIA ha creado una opción impresionante para los desarrolladores a pesar de su precio más alto en comparación con Jetson Orin.
Hothardware Las pruebas mostraron que el Jetson Agx Thor era un rendimiento fuerte, incluso con comparaciones limitadas. Los contenedores ARM64 de NVIDIA funcionaban sin problemas, pero las pruebas contra otro hardware de Blackwell no fueron posibles, y el kit Orin más antiguo no logró completar las cargas de trabajo.
Sin embargo, la brecha en la capacidad era clara, con Orin más cerca de un RTX 3050 y Thor acercándose a los niveles de RTX 5070.
Los modelos de idiomas grandes funcionaron bien en las pruebas. Como Hothardware Señala: “Las LLM son un área donde Jetson se destaca, y necesita hacerlo ya que se espera que los robots humanoides mezclen el lenguaje con entradas visuales”.
La revisión concluyó que el kit tiene “gotas de potencia” para los proyectos de robótica y inteligencia artificial, señalando, “si desea ejecutar modelos de IA muy grandes en un entorno de tareas múltiples amigables utilizando la pila de software de Nvidia, el kit de desarrolladores de Jetson AgX Thor es una gran herramienta para su herramienta. continúa refinando y actualizando su pila de software con capacidades adicionales de AI Edge “.
Servethehome’s La revisión encontró que el rendimiento estuvo cerca de igualar las afirmaciones de NVIDIA, incluidas 149.1 tokens por segundo en LLAMA 3.1 8B versus los 150.8 esperados.
El rendimiento multiproceso de CPU lo colocó cerca de un Amd Ryzen Ai 7 350 o Mac Mini M4, que se consideró suficiente dado su enfoque de GPU.
En las pruebas de referencia, como se esperaba, Thor superó constantemente a Orin en cada modelo. Las ganancias en cargas de trabajo más pequeñas como Qwen 2.5-VL 7b y Llama 3.1 8B fueron modestas, con Thor entrando alrededor de 1.3 veces más rápido.
Deepseek-R1 7b mostró una mejora mayor a aproximadamente 1,5 veces la velocidad. La diferencia más dramática se produjo con la inferencia Qwen 3 32B, donde Thor casi alcanzó cinco veces el rendimiento de Orin, destacando su fuerza cuando se ejecutan modelos más grandes y más exigentes.
Mientras que la potencia puede desafiar los sistemas de batería, Servethehome Concluyó que el Thor ofrece el cómputo y la memoria necesarios para la robótica avanzada. También logró identificar el SSD de 1TB incluido como un WD/SanDisk SN5000S.
Ambas revisiones describieron el Jetson AgX Thor como un paso capaz para los proyectos de AI y Robótica de Edge y elogiaron su combinación de potencia de cómputo, capacidad de memoria y herramientas de desarrolladores, al tiempo que señala que las actualizaciones de software serán necesarias para desbloquear todo su poental.
Como Servethehome Dicho, el nuevo kit “va a vender como hotcakes. Si está construyendo robótica de próxima generación de alta gama, esta es la plataforma en la que desea hacerlo”.
