Nvidia aplasta a los puntos de referencia nuevamente mientras Intel se escabulle en las pruebas de IA y AMD se aferra a un terreno de nivel medio con sorpresas mixtas
- La GPU insignia de Nvidia ofrece dominio, mientras que otros modelos apenas avanzan
- Intel Arc GPUS Show Promise en AI, obstaculizado por Shaky Editing Support
- AMD se posiciona entre los niveles de Nvidia con resultados inconsistentes en todo el software
Los flujos de trabajo de creación de contenido se han vuelto cada vez más dependientes de GPUcon demandas que se extienden desde edición de video en tiempo real hasta representación fuera de línea y herramientas asistidas por AI-AI.
Una serie reciente de puntos de referencia de Sistema Puget Comparando las últimas tarjetas de clase de consumo de Nvidia, Amdy Intel ha mostrado un paisaje complejo.
En este sector, el rendimiento en bruto, el soporte de aplicaciones y la eficiencia de rentabilidad cuentan diferentes historias.
Tendencias de rendimiento en los motores de representación
Los puntos de referencia se encuentran con Blender, V-Ray, Redshift y Octane destacan la fuerza continua de Nvidia.
Mientras que Blender ahora admite hardware Intel y AMD, la mayoría de los motores de representación permanecen vinculados a CUDA y RTX, dejando a las GPU no nvidias en desventaja.
El GeForce RTX 5090 calificó constantemente más alto, con márgenes de más del 20% contra el RTX 4090 en ciertas pruebas.
Sin embargo, el resto de la serie 50 de Nvidia a menudo se realizan a la par con sus 40 predecesores de la serie.
AMD ingresó a las listas con el Radeon RX 7900 XTX, que se colocó entre las tarjetas Nvidia de nivel medio.
Intel, a pesar de los resultados prometedores en motores específicos, permaneció agrupado en el extremo inferior, lo que sugiere que si bien NVIDIA domina el software compatible, la puerta no está completamente cerrada a alternativas.
En herramientas de edición profesional como Premiere Pro, After Effects y Davinci Resolve, los resultados fueron mixtos.
El hardware NVIDIA lidera en tareas dependientes de GPU, particularmente con proyectos de efectos pesados.
Radeon RX 9070 XT de AMD mostró fuertes resultados en ciertos tipos de códec, superando las tarjetas NVIDIA más nuevas en algunas cargas de trabajo LongGop, sin embargo, luchó en tuberías impulsadas por 3D donde Nvidia mantuvo una amplia ventaja.
La línea de arco de Intel ofreció una competencia decente en el nivel de entrada, especialmente cuando se combina con su kit de herramientas OpenVino.
Sin embargo, la inestabilidad en los puntos de referencia de resolución apuntaba a dolores de crecimiento en la optimización.
Estas inconsistencias hacen que sea más difícil recomendar las GPU de Intel para una producción confiable, aunque su presencia sugiere un papel en evolución en las cargas de trabajo específicas.
Las pruebas centradas en AI, como MLPERF Client, agregaron otra dimensión, como aquí, las GPU de Intel ofrecieron un rendimiento inesperadamente fuerte, con tiempos de liderazgo para la primera generación de tokens.
Nvidia recuperó el dominio en el rendimiento de token sostenido, con el RTX 5090 avanzando en casi un 30% en comparación con el 4090.
En los puntos de referencia de Unreal Engine, NVIDIA también lideró en general, aunque el 9070 XT de AMD ocasionalmente coincidía con el RTX 5070 Ti.
Las tarjetas Intel siguieron constantemente pero demostraron la competitividad ajustada por el precio.
Esto sugiere que la línea de arco de Intel podría servir como GPU de bajo costo para AI experimentales o sistemas secundarios, a pesar de la adopción general limitada.
Para los creadores centrados en la confiabilidad en la representación y la edición, Nvidia continúa ocupando la posición más fuerte, particularmente con su GPU insignia.
Sin embargo, fuera de los resultados de alta gama, las mejoras de rendimiento en las generaciones anteriores son desiguales.
AMD ofrece opciones competitivas en algunos flujos de trabajo y sigue siendo una alternativa para aquellos que consideran Tarjetas gráficas para edición de video a niveles específicos de precios.
Intel, a pesar de la rezaza en la mayoría de las herramientas profesionales, ha mostrado resultados sorprendentes en puntos de referencia de inferencia de IA y aún proporciona puntos de entrada viables de bajo costo.
La imagen general sugiere que, si bien Nvidia establece el estándar, tanto AMD como Intel ofrecen nichos donde sus GPU pueden servir a los creadores que buscan alternativas.
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