- Nvidia desechó SOCMM 1 después de fallas repetidas para cumplir con las expectativas
- Socamm 2 promete velocidades de transferencia más rápidas que alcanzan 9,600 tm/s de rendimiento
- Discusiones de adopción LPDDR6 Escalabilidad de señalización más allá de los módulos SOCMM 2 actuales
Nvidia ha abandonado su esfuerzo anterior para comercializar Socamm 1 después de repetidos problemas técnicos y ahora se centra por completo en Socamm 2, según los informes.
La primera versión se posicionó como una alternativa de memoria de alta potencia y alta capacidad para los servidores de IA, pero los retrasos y los contratiempos de diseño impidieron que ganara tracción.
Ahora, una fuente de la industria dijo ET noticias (Originalmente en coreano), “Nvidia originalmente planeó introducir SOCMM 1 dentro del año, pero los problemas técnicos detuvieron el proyecto dos veces, evitando cualquier pedido real a gran escala”.
Un cambio en los objetivos de rendimiento y diseño
Este reinicio significa que Samsung Electrónica, SK Hynix y Micron comienzan en la misma posición con el diseño de segunda generación.
Socamm 2 mantiene el factor de forma de módulo desmontable con 694 puertos de E/S, pero aumenta la velocidad de transferencia a 9,600 MT/s en comparación con los anteriores 8,533 TM/s.
En la práctica, esto se traduce en un ancho de banda del sistema que aumenta de alrededor de 14.3tb/s a aproximadamente 16TB/s en el Blackwell Ultra GB300 NVL72, una plataforma ya vinculada a la Mejor GPU discusiones en centro de datos contextos.
La dependencia de NVIDIA en LPDDR5X continúa por ahora, aunque las discusiones sobre la adopción de LPDDR6 sugieren que el formato se está diseñando con la escalabilidad a largo plazo en mente.
A pesar de estas actualizaciones, el módulo todavía consume menos potencia que RDIMM basado en DRAM estándar, una afirmación que necesitará validación bajo cargas de trabajo del servidor real.
La primera generación de módulos SOCMM fue fabricada solo por Micron, creando un solo punto de dependencia que planteaba preguntas sobre la estabilidad del suministro.
Socamm 2 expande la base de proveedores, con Samsung y SK Hynix preparando muestras junto con Micron.
Esta participación más amplia podría hacer que la producción sea más estable y los precios sean más competitivos, aunque sigue siendo incierto qué tan rápido comenzará la producción en masa.
Samsung y SK Hynix han indicado que estaban “preparándose para la producción en masa de Socamm en el tercer trimestre”.
Sin embargo, las estimaciones de la industria sugieren que Socamm 2 no estará disponible en volumen hasta principios del próximo año.
Una de las diferencias más notables entre las dos generaciones radica en la estandarización.
Socamm 1 se desarrolló fuera de Jedec, que limitó su adopción a las plataformas de Nvidia.
Socamm 2, sin embargo, podría atraer la participación de JEDEC, lo que facilita que otras compañías adopten módulos similares en sus sistemas.
Si eso sucede, Socamm 2 podría evolucionar a un nuevo formato de la industria, ofreciendo opciones de memoria compactas de alto ancho de banda más allá del propio ecosistema de Nvidia.
Para los profesionales creativos, tales desarrollos podrían influir en última instancia en lo que cuenta como el Mejor GPU para edición de videoespecialmente cuando el rendimiento de la memoria afecta directamente el manejo de imágenes de alta resolución.
Sin embargo, los analistas siguen siendo cautelosos, señalando que, si bien este camino ofrece promesa, el momento de su llegada, así como el desarrollo de LPDDR6 acelera, puede diluir su impacto a largo plazo.
A medida que mejora el rendimiento computacional de los semiconductores de IA, la demanda de memoria para resolver los cuellos de botella de datos está aumentando.
Si Socamm 2 se convierte en la solución a este problema, o simplemente una opción más en un campo lleno de gente, dependerá de la ejecución, la estandarización y la velocidad del despliegue de LPDDR6.
