- Meta y Nvidia lanzan una asociación plurianual para una infraestructura de IA a hiperescala
- Millones de GPU y CPU basadas en Nvidia Arm manejarán cargas de trabajo extremas
- La arquitectura unificada abarca los centros de datos de Nvidia y las implementaciones de socios en la nube
Meta anunció una asociación de varios años con NVIDIA tiene como objetivo construir una infraestructura de IA a hiperescala capaz de manejar algunas de las mayores cargas de trabajo en el sector tecnológico.
Esta colaboración desplegará millones de GPU y BrazoBasados en CPU, amplían la capacidad de la red e integran técnicas informáticas avanzadas que preservan la privacidad en todas las plataformas empresariales.
La iniciativa busca combinar las extensas cargas de trabajo de producción de Meta con el ecosistema de hardware y software de Nvidia para optimizar el rendimiento y la eficiencia.
Arquitectura unificada en centros de datos
Las dos empresas están creando una arquitectura de infraestructura unificada que abarca instalaciones locales. centros de datos e implementaciones de socios en la nube de Nvidia.
Este enfoque simplifica las operaciones al tiempo que proporciona recursos informáticos escalables y de alto rendimiento para el entrenamiento y la inferencia de IA.
“Nadie implementa IA a la escala de Meta: integrando investigación de vanguardia con infraestructura a escala industrial para impulsar los sistemas de recomendación y personalización más grandes del mundo para miles de millones de usuarios”. el dijo Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia.
“A través de un diseño de código profundo en CPU, GPU, redes y software, estamos brindando la plataforma Nvidia completa a los investigadores e ingenieros de Meta mientras construyen las bases para la próxima frontera de la IA”.
de Nvidia Sistemas basados en GB300 formarán la columna vertebral de estos despliegues. Ofrecerán una plataforma que integra computación, memoria y almacenamiento para satisfacer las demandas de los modelos de IA de próxima generación.
Meta también está expandiendo la red Ethernet Nvidia Spectrum-X en toda su superficie y tiene como objetivo proporcionar un rendimiento predecible y de baja latencia al tiempo que mejora la eficiencia operativa y energética para cargas de trabajo a gran escala.
Meta ha comenzado a adoptar Nvidia Confidential Computing para admitir funciones impulsadas por IA dentro WhatsApppermitiendo que los modelos de aprendizaje automático procesen los datos del usuario manteniendo la privacidad y la integridad.
La colaboración planea extender este enfoque a otros metaservicios, integrando técnicas de inteligencia artificial mejoradas con privacidad en múltiples aplicaciones.
Los equipos de ingeniería de Meta y Nvidia están trabajando estrechamente para diseñar modelos de IA y optimizar el software en toda la infraestructura.
Al alinear hardware, software y cargas de trabajo, las empresas apuntan a mejorar el rendimiento por vatio y acelerar la capacitación para los modelos de próxima generación.
Implementación a gran escala de Nvidia Grace CPU es una parte esencial de este esfuerzo, y la colaboración representa el primer gran despliegue exclusivo de Grace a esta escala.
También se están implementando optimizaciones de software en las bibliotecas del ecosistema de CPU para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética para generaciones sucesivas de cargas de trabajo de IA.
“Estamos entusiasmados de ampliar nuestra asociación con Nvidia para construir clústeres de vanguardia utilizando su plataforma Vera Rubin para brindar superinteligencia personal a todos en el mundo”. el dijo Mark Zuckerberg, fundador y director ejecutivo de Meta.
Siga TechRadar en Google News y agréganos como fuente preferida para recibir noticias, análisis y opiniones de expertos en tus feeds. ¡Asegúrese de hacer clic en el botón Seguir!
Y por supuesto que tú también puedes Siga TechRadar en TikTok para noticias, reseñas, unboxings en formato de video y reciba actualizaciones periódicas de nuestra parte en WhatsApp también.
