Los robots se pueden programar para realizar una variedad de tareas, como empacar cajas e incluso realizar cirugías. Pero cada movimiento o tarea individual requiere su propio proceso de entrenamiento específico, lo que dificulta que los robots se adapten a escenarios del mundo real.
Cuerpo quiere hacer que el entrenamiento de robots sea más fácil y rápido con la ayuda de agentes de IA. La compañía presentará esta tecnología como una de las 20 mejores. Campo de batalla de inicio finalistas en TechCrunch interrumpe 2025.
Mbodi, con sede en Nueva York, construyó un sistema de nube a borde, un sistema informático híbrido que utiliza computación local y en la nube, que está diseñado para integrarse en pilas de tecnología robótica existentes. El software se basa en una multitud de agentes de inteligencia artificial que se comunican entre sí para recopilar la información necesaria para ayudar a un robot a aprender una tarea más rápido.
Una vez implementado, Mbodi recopilará datos y aprenderá de sus casos de uso del mundo real.
Xavier Chi, cofundador y director ejecutivo de Mbodi, dijo a TechCrunch que los usuarios solicitan el software utilizando lenguaje natural y Mbodi divide la solicitud en subtareas más pequeñas. El grupo de agentes de Mbodi esencialmente divide y conquista la tarea de recopilar la información necesaria para entrenar al robot rápidamente.
“Lo complicado del mundo físico es que sus posibilidades son infinitas”, dijo Chi. “Cada vez que puedes inventar algo completamente nuevo, no tienes ningún dato, eso es un problema en el mundo físico. Siempre necesitamos tener un sistema donde puedas orquestar diferentes modelos o hacer que alguien corrija un robot y le diga que haga ciertas cosas de ciertas maneras”.
Chi dijo que a él y al cofundador Sebastián Peralta se les ocurrió la idea de la empresa mientras trabajaban como ingenieros en Google. Si bien no estaban trabajando en robótica, ambos se dieron cuenta de que los avances en la IA se dirigían al mundo físico y, a pesar del aumento de la IA física, todavía no había una buena manera de entrenar robots rápidamente.
Evento tecnológico
san francisco
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27-29 de octubre de 2025
Muchas empresas, como Skid IA y CampoAIbuscan ayudar a que el entrenamiento de robots sea más rápido mediante la construcción de modelos de IA de gran tamaño con suficientes datos del mundo real para facilitarles la adaptación a nuevos entornos. Chi dijo que la filosofía simplemente no funciona con cuánto cambia constantemente el mundo.
Mbodi se lanzó en 2024 centrándose en la recolección y el embalaje. La compañía ganó una competencia de startups de IA de ABB Robotics el año pasado, lo que les permitió asociarse con la organización suiza de robótica que fue adquirido por SoftBank por 5.400 millones de dólares en octubre.
Ahora la empresa está trabajando con una empresa Fortune 100 en el espacio de bienes de consumo y productos en una prueba de concepto.
“El cliente de CPG tiene mucha gente que empaqueta diferentes productos de su marca en una bandeja o en un estante, el problema es que cambia todos los días”, dijo Chi. “Por eso es imposible poner robots allí. Reprogramar estos robots simplemente no es posible, todavía hay muchos humanos haciendo ese trabajo”.
Mbodi espera comenzar a implementar más su software en 2026.
“Queremos construir algo que funcione, que realmente pueda implementarse”, afirmó Chi. “No somos un laboratorio de investigación; no queremos ser un laboratorio de investigación en ese sentido. Queremos poner en producción algo que funcione de manera confiable”.
Si desea escuchar a Mbodi de primera mano y ver docenas de presentaciones adicionales, asistir a valiosos talleres y establecer conexiones que impulsen los resultados comerciales, Dirígete aquí para obtener más información sobre Disrupt de este año.celebrada del 27 al 29 de octubre en San Francisco.
