En 2026, nosotros Veremos el comienzo de la previsión médica de precisión. Así como se han producido avances notables en la predicción del tiempo utilizando grandes modelos lingüísticos, lo mismo ocurrirá en la determinación del riesgo de un individuo de contraer las principales enfermedades relacionadas con la edad (cáncer, cardiovasculares y neurodegenerativas). Estas enfermedades comparten aspectos comunes, como una larga fase de incubación antes de que se manifieste cualquier síntoma, generalmente dos décadas o más. También tienen los mismos fundamentos biológicos de inmunosenescencia e inflamación, términos que caracterizan a un sistema inmunológico que ha perdido parte de su funcionalidad y poder protector, y el aumento de la inflamación que lo acompaña.
La ciencia del envejecimiento nos ha brindado nuevas formas de monitorear estos procesos con relojes corporales y orgánicos, junto con biomarcadores proteicos específicos. Esto nos permite determinar si una persona o un órgano dentro de una persona está envejeciendo a un ritmo acelerado. Además de esto, los nuevos algoritmos de IA pueden ver cosas que los expertos médicos no pueden ver, como interpretar con precisión imágenes médicas como escaneos de retina para predecir enfermedades cardiovasculares y neurodegenerativas con muchos años de anticipación.
Estas capas adicionales de datos se pueden combinar con los registros médicos electrónicos de una persona, que incluyen notas estructuradas y no estructuradas, resultados de laboratorio, exploraciones, resultados genéticos, sensores portátiles y datos ambientales. En conjunto, esto proporciona una profundidad de información sin precedentes sobre el estado de salud de una persona, lo que permite predecir el riesgo de las tres enfermedades principales. A diferencia de una puntuación de riesgo poligénico que puede detectar el riesgo de una persona de sufrir enfermedades cardíacas, cánceres comunes y la enfermedad de Alzheimer, la predicción médica de precisión lo lleva a un nuevo nivel al proporcionar el arco de tiempo proyectado: el factor “cuándo”. Cuando todos los datos se analizan con grandes modelos de razonamiento, se pueden proporcionar las vulnerabilidades de una persona y un programa preventivo agresivo e individualizado.
Ya sabemos que el riesgo de estas tres enfermedades se puede reducir con factores del estilo de vida como una dieta antiinflamatoria óptima, ejercicio frecuente y un patrón de sueño regular y de alta calidad. Pero junto con la atención a estos factores, que es mucho más probable que se implementen cuando un individuo es consciente de su riesgo, tendremos medicamentos que promoverán un sistema inmunológico protector y saludable y reducirán la inflamación en todo el cuerpo y el cerebro. Los medicamentos GLP-1 ya han demostrado ser pioneros en el logro de estos objetivos, pero hay muchos otros medicamentos en proceso.
El potencial para realizar predicciones médicas precisas debe demostrarse y validarse mediante ensayos clínicos prospectivos que demuestren, utilizando las mismas métricas que el envejecimiento, que el riesgo de una persona disminuye. Un ejemplo para las personas con mayor riesgo de padecer Alzheimer es el análisis de sangre conocido como p-tau217y este riesgo se puede reducir significativamente mejorando los factores del estilo de vida, especialmente el ejercicio. Esto podría confirmarse con un reloj de órganos cerebrales y relojes de envejecimiento en todo el cuerpo.
Se trata de una nueva frontera en medicina: el potencial para la prevención primaria de las tres principales enfermedades relacionadas con la edad que comprometen nuestra salud y calidad de vida. Esto no sería posible sin los avances en la ciencia del envejecimiento y la IA. Para mí, este es el uso futuro más emocionante de la IA en la medicina: una oportunidad incomparable para prevenir la aparición de enfermedades graves, algo con lo que se había soñado pero que no es posible a gran escala debido a la falta de datos y análisis. En 2026, finalmente sucederá.
