Los líderes empresariales han ofrecido advertencias terribles en los últimos meses sobre la agitación artificial (IA) podría desatar en el mercado laboral, prediciendo el desplazamiento generalizado de los trabajadores y el desempleo masivo.
Los expertos dicen que la imagen aún no está clara, con el impacto total de la tecnología que aún no se ha realizado.
Esto es lo que debe saber sobre cómo AI podría cambiar el mercado laboral:
¿Qué dicen los líderes empresariales?
Las predicciones de los principales ejecutivos sobre el impacto de la IA han variado salvajemente desde que la tecnología llevó al mundo por asalto a fines de 2022, con el lanzamiento público de ChatGPT de OpenAi.
CEO antrópico Dario Amodei prevenido En una entrevista con Axios en mayo, AI podría eliminar la mitad de los trabajos de cuello blanco de nivel de entrada, lo que resulta en tasas de desempleo del 10 al 20 por ciento en cinco años.
En una nota a los empleados en junio, el CEO de Amazon, Andy Jassy, dijo que él anticipado que la IA reducirá la fuerza laboral corporativa del gigante de comercio electrónico y “cambiará la forma en que se realiza nuestro trabajo”.
“Necesitaremos menos personas que realicen algunos de los trabajos que se están haciendo hoy, y más personas que hacen otros tipos de trabajos”, dijo.
“Es difícil saber exactamente dónde se obtiene esto con el tiempo, pero en los próximos años, esperamos que esto reduzca nuestra fuerza laboral corporativa total a medida que obtenemos ganancias de eficiencia al usar IA ampliamente en toda la empresa”.
El Fondo Monetario Internacional (FMI) también ha prevenido de una “transición dolorosa” como AI empuja “grandes franjas” de personas sin trabajo por períodos prolongados.
Sin embargo, otros son un poco más escépticos sobre las afirmaciones de pérdida dramática de empleos e interrupción.
“La parte difícil de esto es, creo que sucederá más rápido que los cambios tecnológicos anteriores”, dijo el CEO de Operai, Sam Atman, en el podcast de “Hard Fork” del New York Times en junio. “Pero creo que los nuevos trabajos serán mejores, y la gente tendrá mejores cosas”.
“Y la toma de la mitad de los trabajos se va a desaparecer en un año o dos años o cinco años o lo que sea, creo que no es así como funciona la sociedad”, agregó.
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, reconoció de manera similar que habría alguna agitación pero pintaría una imagen más optimista del mercado laboral.
“Cada trabajo se verá afectado”, dijo en mayo. “Se perderán algunos trabajos, se crearán algunos trabajos, pero cada trabajo se verá afectado. No va a perder su trabajo por IA. Va a perder su trabajo con alguien que usa IA”.
¿Qué está pasando ahora?
Para todos los pronósticos sobre la IA, el impacto aún no aparece en los datos, dijeron los expertos a The Hill.
“Todavía estamos en los primeros días de la IA”, dijo Daniel Zhao, economista jefe de Glassdoor. “Parece que todas las empresas están experimentando con IA, pero todavía hay mucho trabajo por hacer antes de que realmente esté completamente integrado en los procesos comerciales y realmente se está dando cuenta del potencial que los líderes empresariales están viendo”.
Un análisis reciente del grupo de innovación económica no encontró impactos significativos de la IA en el mercado laboral en varias medidas diferentes.
Los trabajadores más expuestos a AI, como examinadores financieros, actuarios y analistas de presupuesto, vieron un ligero aumento en el desempleo. Sin embargo, la tasa de desempleo de los trabajadores menos expuestos subió más rápido, según el análisis.
Los datos tampoco muestran que los empleados expuestos a AI tienen menos probabilidades de retirarse que sus compañeros. Durante mucho tiempo han movido trabajos a un ritmo más rápido que otros trabajadores, una tendencia que no ha mostrado ningún aumento importante en los últimos años con la aparición de herramientas de IA con orientación pública. Tampoco los trabajadores expuestos a AI tampoco se han mudado a roles menos expuestos, según el análisis.
Hay poco impacto que se registre a nivel de empresa, ya que las empresas con trabajadores más expuestos mantienen tasas de empleo más altas que sus homólogos. Y los trabajadores jóvenes y los recientes graduados universitarios están viendo un aumento en el desempleo en todos los ámbitos, sin importar cuán expuestos estén sus trabajos para la IA.
“Simplemente no está allí”, dijo Nathan Goldschlag, director de investigación del Grupo de Innovación Económica que fue coautor del análisis. “Eso no quiere decir que no será correcto. Es simplemente que no podemos, es muy difícil justificar la afirmación de que AI en este momento está reordenando totalmente, fundamentalmente el mercado laboral”.
Martha Gimbel, directora ejecutiva y cofundadora del Laboratorio de Presupuesto de la Universidad de Yale, subrayó de manera similar que la IA simplemente no se está registrando en datos laborales todavía.
“No hay señales”, le dijo a The Hill. “Es una línea plana hasta que llegue el reino. Si estuvieras en un hospital y vieras esa línea, irías: ‘Ese paciente está muerto'”.
Las empresas han señalado cada vez más a la IA a medida que hacen recortes de empleo, aunque algunos expertos son escépticos. Más de 10,000 despidos en julio citaron AI, según un informe reciente de la agencia de empleo Challenger, Gray & Christmas.
“Creo que es realmente importante mirar los datos, ¿verdad?” Gimbel dijo. “Eso es por un par de razones, entre las cuales no hay retornos sociales para decir: ‘Nos contratamos y necesitamos dejar que mucha gente vaya'”.
“Hay mayores retornos sociales para decir: ‘Oh, bueno, hemos hecho toda esta inversión en IA, y somos increíblemente productivos, por lo que no necesitamos contratar tanto en el futuro'”, agregó. “Ambas cosas pueden ser ciertas, una cosa puede ser cierto, pero es mucho mejor ver lo que está sucediendo literalmente, en lugar de confiar en lo que la gente dice al respecto”.
¿Qué viene después?
Si bien la IA aún no está volcando el mercado laboral, eventualmente puede dar a conocer su presencia, especialmente a medida que las compañías arrojan miles de millones de dólares a desarrollar la tecnología lo más rápido posible.
“La tasa de mejora de la IA ha sido increíble”, dijo Zhao. “Y así, cualquier predicción sobre cómo va a afectar el mercado laboral tiene que reconocer que no sabemos exactamente cuán buena IA será dos, tres, cuatro, cinco años a partir de ahora”.
“Dicho esto, creo que la IA tiene el potencial de cambiar la forma en que trabajamos de manera bastante fundamental”, agregó.
En lugar de tomar trabajos completos, la IA podría hacerse cargo de ciertas tareas y remodelar estos roles, dijo Stephan Meier, presidente de la división de gestión de la Columbia Business School.
“No es tan simple como el robot se hace cargo de los trabajos, pero definitivamente será un cambio en el tipo de trabajo que la gente realiza y, como resultado, cambiará de trabajo”, dijo.
Este cambio probablemente dependerá de cómo progresen las herramientas de IA y se integren en las tecnologías de producción, un proceso que puede ser más lento de lo que algunas personas esperan, señaló Goldschlag.
Señaló el papel en expansión de la electricidad en el sector manufacturero a principios de 1900, enfatizando que llevó tiempo reorganizar el piso de la fábrica para integrar la nueva tecnología de manera efectiva.
“Las empresas tardan mucho tiempo en ingerir esas cosas, encontrar formas de hacerlas productivas”, dijo.
Si bien Gimbel sugirió que el período actual de cambio tecnológico podría ocurrir mucho más rápido que los períodos anteriores, enfatizó que no será “instantáneo”.
“Si inventó una súper inteligencia mañana, ¿todas las empresas lo adoptarían de inmediato mañana y luego dispararían a todos sus empleados? No, ¿verdad? Simplemente no es la forma en que trabajan las empresas en el mercado laboral”, dijo.
Otras fuerzas del mercado laboral también pueden contrarrestar los impactos de la IA, incluso cuando comienza a hacer olas.
“Debes recordar que cuando la mano de obra se desplaza, hay fuerzas en la economía y los precios que ayudan a reasignar esa mano de obra”, agregó Goldschlag. “No es un problema estático. Es un problema muy dinámico”.
