Las preocupaciones sobre una burbuja de inteligencia artificial (IA) en todo el sector de la tecnología de los EE. UU. Están hirviendo antes del informe de ganancias del segundo trimestre de NVIDIA, que se publicará después de que los mercados financieros cierren el miércoles.
El fabricante de procesadores para centros de datos y granjas de servidores se considera como una vulgar para el subsector de IA de la industria tecnológica, que enfrenta preocupaciones sobre su rentabilidad a largo plazo después de enormes inversiones a raíz del lanzamiento de 2022 del chatgpt Chatbot de OpenAI.
Los comerciantes se están preparando para columpios de más del 6 por ciento, o $ 260 mil millones, en el valor de las acciones de la compañía, según datos de precios de opciones, en comparación con movimientos de aproximadamente 3 por ciento en los últimos trimestres.
“El gran evento en las ganancias corporativas será los resultados de Nvidia el miércoles, que se producen cuando las acciones tecnológicas habían visto su mayor retroceso de cinco días desde abril antes de la manifestación del viernes”, escribieron Peter Sidorov de Deutsche Bank y otros en una nota del lunes a los inversores.
El retroceso siguió a los comentarios del CEO de Operai, Sam Altman, sobre cómo la IA podría estar experimentando una burbuja, que es un período de sobrevaluación sostenida que eventualmente aparece cuando los inversores obtienen pies fríos o no obtienen los retornos que esperaban.
“¿Estamos en una fase en la que los inversores en su conjunto están sobreexcitados sobre la AI? Mi opinión es sí. ¿Es la IA lo más importante que sucederá en mucho tiempo? Mi opinión también es sí”, Altman “, Altman le dijo a The Verge.
Otros en el campo de la IA y el análisis han expresado preocupaciones similares sobre una posible burbuja después de la rápida adopción de la nueva tecnología.
“Ha tenido por diez veces, cincuenta veces la adopción más rápida de cualquier tipo de aplicación de computadora. No sé cuánto más podría burbujear más allá del éxito obvio que ya ha tenido”, dijo a The Hill, Jed Dougherty, jefe de arquitectura de IA en Dataiku, una compañía de plataformas de inteligencia artificial.
Pero a pesar del uso generalizado de la IA y el agresivo impulso de marketing de empresas e inversores tecnológicos, las perspectivas de rentabilidad están lejos de ser un bloqueo.
Un informe reciente del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) encontró que el 95 por ciento de las organizaciones que usan IA no están ganando dinero a pesar de la promoción generalizada de la tecnología.
“Solo el 5 por ciento de los pilotos de IA integrados extraen millones en valor, mientras que la gran mayoría permanece atascada sin medible [profit and loss] impacto. Esta división no parece estar impulsada por la calidad o la regulación del modelo ”, encontraron los investigadores.
El informe describió el estado de la aplicabilidad comercial de la IA como “alta adopción, baja transformación”, señalando que solo dos de los ocho sectores económicos principales mostraban cualquier “cambio estructural significativo”.
Los medios de comunicación y los servicios profesionales fueron las industrias en las que los flujos de trabajo se vieron afectados sustancialmente por la IA, mientras que la atención médica, los productos farmacéuticos, el comercio minorista, las finanzas, la fabricación y la energía vieron pocos o ningún cambio relacionado con la tecnología.
Dataiku’s Dougherty dijo que las empresas están nerviosas por renunciar al control de operaciones comerciales esenciales como ventas y gestión de la cadena de suministro a IA.
“Hacer chatbots dar consejos es excelente, pero hacer que reemplace los flujos de trabajo es realmente aterrador”, dijo. “Las empresas están mucho más preocupadas por establecer sistemas verdaderamente autónomos que toman decisiones sobre su negocio, incluso si esas decisiones son relativamente bajas”.
Las empresas tecnológicas priorizan la adopción de los usuarios y la participación en el mercado sobre el crecimiento de los ingresos, endeudando el supuesto de que podrán monetizar a sí mismos después de establecer una base de clientes.
Pero con el 95 por ciento de las empresas que no ganan dinero con IA tres años después de su llegada altamente publicitada, la tendencia es estresante para muchos inversores. Facebook, que tardó cinco años en generar ganancias inicial, está considerando degradar su unidad de IA, The New York Times reportado a principios de este mes.
La inversión total en el sector es difícil de estimar, ya que gran parte de ella es privada, aunque la firma de inversión Warden Capital estimó el gasto directo en chips y centros de datos relacionados con la IA en aproximadamente $ 220 mil millones a principios de este año. Queda por ver si la rentabilidad futura puede igualar y superar ese gasto, o se queda corto y expone una burbuja.
“Es como el punto-com [era]”, Jason Bishara, líder de práctica financiera con NSI Insurance Group, dijo a The Hill, hablando de condiciones generales del mercado que respondieron a los aumento en los sectores de IA y criptomonedas.” Cuando los Dot-Coms colapsaron y la gran mayoría de ellos desaparecieron, los buenos se levantaron en la parte superior y muchas personas hicieron fortunas “, dijo.
Lo que se ha perdido en el marketing, el cabildeo y el empuje desregulador que rodea la IA, dicen los trabajadores tecnológicos, es el hecho de que “IA” es en realidad una frase que describe muchos tipos diferentes de productos de software, algunos de los cuales pueden ser más comercialmente viables que otros.
Los modelos de idiomas grandes basados en el aprendizaje automático pueden ser estructuralmente muy diferentes del software de reconocimiento facial y de voz basado en redes neuronales, que son un tipo de algoritmo de filtrado. Algunas de estas fórmulas se consideran mejor como desarrollos de software de análisis más antiguo que una tecnología fundamentalmente nueva.
“Realmente hay un espectro”, dijo Dougherty.
Incluso en los casos en que es comercialmente viable, la IA podría, y se ha enfrentado, en conflicto con la ley, limitando aún más su uso y haciendo que las empresas sean vulnerables a las acciones legales.
Ai ha exhibido racial bias Cuando se trata de ofrecer préstamos hipotecarios a aspirantes a propietarios de viviendas, y se ha utilizado en un algorítmico esquema de fijación de preciossegún el Departamento de Justicia. Hay todo tipo de otras violaciones legales potenciales que el software podría comprometerse sin saberlo, ya que busca optimizar los rendimientos comerciales.
Otra señal de estrés potencial en el sector tecnológico se produjo en forma de una inesperada participación del gobierno de 10 por ciento y $ 10 mil millones en el fabricante de chips Intel, que la administración Trump anunció la semana pasada.
Intel advirtió sobre las “reacciones adversas” de los accionistas como resultado de la participación del gobierno.
La compañía puede experimentar otras consecuencias adversas resultantes del anuncio o la finalización de las transacciones “, escribió la compañía en una presentación en la SEC.” Dada la escasez de precedentes de EE. UU.
