¿La productividad empresarial aumentará o disminuirá en la era de la inteligencia artificial? 5 formas de capturar la productividad híbrida
La inteligencia artificial ya no se describe como el futuro de la productividad; La tecnología ya está muy aquí. ¿Podría el Edad de AI ¿Sea una fuerza para bien cuando se trata de productividad híbrida? Los casos de uso emergentes lo sugieren.
El Boom de la IA ha ganado muchos admiradores en una variedad de industrias. Tanto es así que las ideas tecnológicas de IDC para 2025 sugieren que el 60% de las grandes organizaciones habrá a bordo Alguna forma de IA generativa para mejorar las operaciones para el próximo año.
También hay altas expectativas de IA generativa y tecnología de automatización como una fuerza para una mayor productividad. IDC anticipa que la inteligencia artificial podría conducir $ 1 billón En las ganancias de productividad para 2026 como parte de un cambio fundamental en cómo los empleados abordan sus cargas de trabajo.
Con más empresas establecidas en el paisaje post-pandemia en algún lugar entre los patrones de turno remoto y interno en Lo que se conoce como trabajo híbrido Entre el hogar y la oficina, es probable que los empleadores busquen soluciones de IA para apoyar patrones de turno flexibles para sus equipos.
El trabajo híbrido viene con desafíos de comunicación y cohesión del equipo que surgen naturalmente cuando los colegas carecen de colaboración cara a cara cada día. Pero la IA está establecida para ser una fuerza para una mayor productividad entre los trabajadores que operan patrones flexibles, y más adoptantes utilizan herramientas de automatización para mejorar la eficiencia.
Con esto en mente, echemos un vistazo más profundo a cinco formas en que las empresas ya están utilizando inteligencia artificial para capturar la productividad híbrida:
Automatizar flujos de trabajo
Según los datos del Consejo de Pequeñas Empresas y Emprendimiento, 76% de los propietarios de pequeñas empresas Afirmar que la inteligencia artificial les permite centrarse en tareas de alto valor, como desarrollar productos o servicios o construir campañas de marketing específicas de una manera que aumente la productividad.
La capacidad de la IA para automatizar tareas manuales o repetitivas que de otro modo llevarían mucho tiempo es una de las formas más comunes de mejorar la productividad dentro de su fuerza laboral.
Gracias al poder de las herramientas RPA de inteligencia artificial, es posible automatizar tareas comunes Al igual que la entrada de datos, el procesamiento de documentos y la facturación de una manera que minimice el error humano al tiempo que libera la capacidad de sus equipos para centrarse en actividades más estratégicas.
Otro subconjunto de AI, Aprendizaje automático (ML)también permite a las empresas identificar las ineficiencias analizando los datos de rendimiento y sugiriendo mejoras, como refinar los horarios de producción o reasignar recursos. Las herramientas de inteligencia artificial incluso pueden llevar a cabo un mantenimiento predictivo, lo que ayuda a reducir el tiempo de inactividad y los costos de reparación más bajos.
Reuniones inteligentes
La colaboración remota ha sido durante mucho tiempo una carga para las empresas que operan con horarios de trabajo flexibles mientras desconfían de su impacto en la productividad.
Sin embargo, las herramientas de IA están allanando el camino para un enfoque más fluido para comunicarse dentro de los equipos. Estas tecnologías no solo pueden resumir las reuniones de un día entero, sino que también comparten aspectos destacados y puntos clave para individuos o equipos específicos.
Como resultado, más personas pueden acceder a información clave de las reuniones, independientemente de si llegaron tarde, no pueden asistir o simplemente están luchando por recordar ciertos puntos de conversación.
Estas herramientas pueden ayudar a ahorrar tiempo que aumenta la productividad y permite a los trabajadores centrarse en sus cargas de trabajo más impactantes sin demora o incertidumbre.
La tecnología similar también puede ayudar a crear una lista de aspectos destacados de los correos electrónicos de una semana, lo que garantiza que no se pierda una correspondencia importante en las bandejas de entrada de ningún empleado.
Ideas basadas en datos
La inteligencia artificial también puede mejorar la productividad híbrida al apoyar la toma de decisiones más rápida. La tecnología puede ayudar a las empresas a examinar grandes cantidades de datos para extraer información de calidad que pueden ayudar a dar forma a las operaciones y mejorar la eficiencia.
Por ejemplo, los minoristas tienen la capacidad de usar la IA para analizar el comportamiento y las preferencias de compra de los clientes, lo que ayuda a ofrecer estrategias de marketing personalizadas que resuenen con segmentos específicos. Con la capacidad de interpretar Big Data para pronosticar la demanda, optimizar los niveles de inventario y mejorar las estrategias de precios, más empresas pueden aumentar su eficiencia y aumentar su competitividad de una manera que mejore la productividad general del personal.
Lluvia de ideas instantánea
Uno de los mayores inconvenientes del trabajo híbrido es que los empleados pueden tener dificultades para la inspiración al encontrar ideas. Ya sea que esté lanzando un nuevo producto o campañas de estrategia, estar en una oficina con otros empleados y nuevas perspectivas puede ser una ventaja en términos de productividad.
Sin embargo, los modelos de idiomas grandes (LLM) como ChatGPT y el asesor comercial de IA de Dreamhost se están convirtiendo en sólidas opciones cuando Dibujando la inspiración más rápido y de una manera que pueda ayudar a dar forma a decisiones más rápidas.
Incluso es posible usar estos LLM como una herramienta de solución de problemas para resolver problemas específicos dentro de su negocio. Estos procesos pueden dar a los empleados remotos un excelente punto de partida en lugar de esperar las respuestas por correo electrónico de colegas o gerentes.
Colaboración sin fricción
Las plataformas intuitivas como Miro, Monday y Mural también están allanando el camino para la comunicación más allá de las diferentes zonas horarias, ayudando a empleados remotos desde cualquier parte del mundo a colaborar sin problemas.
Estas plataformas significan que los equipos pueden abordar sus tareas y plazos al contribuir durante sus horas de trabajo mientras mantienen su progreso accesible y visible en la nube para que los colegas contribuyan más adelante.
Cuidar la productividad
¿Podría la inteligencia artificial ayudar a la productividad híbrida? Está claro con los casos de uso emergentes que la tecnología respalda más eficiencia en los procesos comerciales comunes en muchas industrias.
La capacidad de la automatización para ingresar a la refriega y acelerar las tareas repetitivas podría ser un cambio de juego para que los trabajadores híbridos completen tareas mientras trabajan en desafíos más complejos dentro de sus cargas de trabajo, pero el énfasis estará en los empleados para usar estas herramientas disponibles de una manera efectiva y eficiente.
La inteligencia artificial ha abierto la puerta a una mayor productividad para las empresas; Depende de los trabajadores remotos atravesarlo y mejorar la eficiencia operativa.
