¿La IA te robará el trabajo? Es complicado, revela una nueva investigación

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Hallazgos clave de ZDNET

• Las funciones básicas de TI se están reduciendo y ampliando para la era de la IA.
• Las operaciones de TI, el desarrollo de software y la ciberseguridad están experimentando recortes y ganancias.
• Una “reorganización del trabajo” está remodelando los roles profesionales.

Una nueva investigación de la industria muestra una serie de recortes en varias categorías laborales de TI, pero también un aumento en la contratación para los mismos tipos de roles.

La encuesta realizada a 2.050 ejecutivos de todo el mundo, publicada por Snowflake, revela pérdidas de empleo debido a la IA, al tiempo que muestra que las mismas profesiones se están beneficiando de la tendencia de la IA. Por ejemplo, el 40% de los ejecutivos encuestados reportan recortes en las operaciones de TI debido a la automatización, pero el 56% reporta contrataciones adicionales para estos roles.

Otro 26% está viendo recortes en puestos de trabajo de desarrollo de software, pero el 37% también informa un aumento en la contratación. Para los analistas de datos, la división es del 37% al 37%.

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Para trabajos fuera de TI, el panorama es más simple y, para la mayoría, menos dramático, con la excepción del personal de servicio al cliente y soporte. La fuerza laboral de servicio al cliente disminuyó un 37% entre las organizaciones encuestadas; mientras que solo el 15% estaba aumentando la contratación (se podría culpar a la IA, pero la subcontratación podría ser otro culpable de los recortes).

En las operaciones de fabricación y cadena de suministro, el 6% despidió empleados, mientras que el 13% contrató. Para el equipo de marketing, el 16% estaba recortando frente al 12% de contratación.

Las comparaciones entre estos roles en ascenso y en declive no son exactamente iguales. “Lo que estamos viendo es una reorganización del trabajo, no una simple expansión o contracción de la plantilla”, dijo a ZDNET Baris Gultekin, vicepresidente de IA de Snowflake.

“La IA se está haciendo cargo de tareas manuales y repetitivas dentro de estos roles. Al mismo tiempo, está creando responsabilidades completamente nuevas en torno a la integración, la gobernanza, la ingeniería de datos, la seguridad y la supervisión del rendimiento de la IA. En ese sentido, no es tan blanco y negro como para que las empresas simplemente reduzcan o agreguen puestos de trabajo. Están remodelando los trabajos para respaldar nuevos flujos de trabajo de IA”.

Evolución, no eliminación

Cuando se les preguntó si la IA generativa impulsó la creación de empleo, la pérdida de empleo o ambas en sus organizaciones, el 42 % respondió solo que los empleos fueron creados por la IA genérica, mientras que el 11 % indicó que los empleos se perdieron. Otro 35% informa que se han creado y perdido puestos de trabajo debido a la IA. El 13% restante afirmó que la IA no ha afectado su empleo de una forma u otra.

En general, el 77% informó alguna creación de empleo, con o sin pérdida de empleo, según la encuesta. “Este descubrimiento indica que se trata menos de eliminación de roles y más de evolución”, dijo Gultekin.

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“Una vez que la IA va más allá de la experimentación, los requisitos de habilidades cambian”, explicó. “Ejecutar un piloto es una cosa. Operar la IA a escala dentro de una empresa es otra completamente distinta. Requiere bases sólidas, modelos de gobernanza claros, experiencia en infraestructura y personas que entiendan cómo monitorear, evaluar y optimizar el rendimiento del modelo a lo largo del tiempo”.

Las investigaciones muestran que el 35% de las organizaciones citan la falta de habilidades como una barrera importante para el éxito de la IA. “Esta es una señal clara de que la limitación ya no es sólo la tecnología de inteligencia artificial, sino la experiencia necesaria para garantizar el éxito en la empresa”, afirmó Gultekin. “A medida que las empresas avanzan hacia casos de uso de agentes más avanzados, aumenta la necesidad de supervisión.

Alguien tiene que garantizar la calidad de los datos, gestionar los riesgos y garantizar que estos sistemas funcionen de forma responsable. En este sentido, la IA no elimina las necesidades de las personas, pero cambia las expectativas sobre lo que estas personas necesitan saber”.

Mayor demanda en áreas de mayor cualificación

Los datos sugieren que la historia actual que rodea la usurpación de empleos tecnológicos por parte de la IA “es más compleja de lo que muchos piensan”, continuó. “Históricamente, los grandes cambios tecnológicos alteran la composición de la mano de obra más de lo que reducen el empleo total. Estamos viendo un patrón similar con la IA generativa y agentiva.

Algunas funciones basadas en tareas se están automatizando. Al mismo tiempo, la demanda está creciendo en áreas de mayores habilidades, como operaciones de inteligencia artificial, ciberseguridad, ingeniería de datos y gobernanza”.

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Además, una mayor experiencia con la IA se traduce en crecimiento laboral. “Las organizaciones que están más avanzadas en la adopción de la IA tienen más probabilidades de informar un impacto positivo neto en el empleo”, señaló Gultekin. “Ese es un dato importante. Esto sugiere que, en lugar de un colapso total de los empleos, lo que en realidad estamos viendo es una reasignación de talento a roles más estratégicos, técnicos y habilitados por la IA”.

Entre otros temas, la investigación de Snowflake exploró preocupaciones comerciales y técnicas clave asociadas con el desarrollo y la implementación de agentes de IA. Las principales preocupaciones incluyen problemas de interoperabilidad (42%), incompatibilidad de sistemas heredados (39%), proporcionar procesamiento de datos en tiempo real para la toma de decisiones de los agentes (42%), cambio de tareas (29%), mantenimiento de la supervisión humana/prevención de acciones fraudulentas por parte de los agentes (29%) y preocupaciones sobre el almacenamiento y uso de datos (29%).