El mensaje de los inversores a los sectores de software, gestión patrimonial, servicios legales y logística este mes fue claro: la IA está llegando a su negocio.
El lanzamiento de nuevos, Herramientas de IA cada vez más potentes coincidió con una caída del mercado de valores, que acabó con sectores tan diversos como la distribución de medicamentos, las propiedades comerciales y los sitios web de comparación de precios. Los avances tecnológicos están dando cada vez más credulidad a las predicciones de que podrían dejar obsoletos millones de puestos de trabajo administrativos, o al menos consumir las ganancias de las empresas establecidas.
Carl Benedikt Frey, autor de How Progress Ends y profesor asociado de IA y trabajo en la Universidad de Oxford, dice que los inversores están reevaluando el valor de las empresas que dependen en gran medida de la venta de software o experiencia.
“La IA transforma conocimientos que antes eran escasos en resultados más baratos, más rápidos y cada vez más comparables, lo que reduce los márgenes mucho antes de que desaparezcan todos los puestos de trabajo”.
Los temores sobre la pérdida generalizada de empleos aumentaron amplificado esta semana por un ensayo viralescrito por el empresario de IA Matt Shumer, titulado: Algo grande está sucediendo. En él, Shumer pretende explicar al mundo fuera de Silicon Valley que surgirán nuevos modelos para trabajos de codificación y luego “todo lo demás”, comparando el momento actual con el de febrero, justo antes de la pandemia de Covid.
La publicación fue vista 80 millones de veces en X, lo que provocó miedo y furia, incluso entre personas que señalaron que Shumer tiene un historial de exceso de inteligencia artificial. (Ya ha emocionado a Internet con publicidad el lanzamiento del “mejor modelo de código abierto” del mundo, que fue No.)
Shumer y los mercados estaban reaccionando a las capacidades de modelos lanzados recientemente, como Claude Opus 4.6 de Anthropic y GPT-5.3-Codex de OpenAI, ambas mejoras en potentes productos de IA anteriores.
Pero hay otras razones para la fiebre del momento: las empresas que construyen estos modelos. Los hiperescaladores de IA (el término para los grandes actores tecnológicos estadounidenses en este campo) planean gastar colectivamente 660 mil millones de dólares este año. Esto sigue a un año de acuerdos colosales y a menudo circulares entre las empresas de tecnología más grandes del mundo.
Sin embargo, han surgido grietas en estos números, así como dudas sobre lo que realmente significan. Nvidia y OpenAI parecieron recientemente abandonar un acuerdo de 100 mil millones de dólares, reemplazándolo con un compromiso aún desconocido y más pequeño.
Sin embargo, ninguno de los creadores de modelos de IA (ni OpenAI, xAI o Anthropic) tiene un camino claro hacia los enormes ingresos que justificarían estos gastos; Los ingresos para todo el sector mundial del software este año se proyectan en sólo 780 mil millones de dólares.
Esta semana parecía que ambos argumentos sobre la IA (que es un auge insostenible o que presagia una revolución destructiva en el trabajo administrativo) fueron adoptados por algunos inversores, después de que las acciones de la empresa matriz de Google, Alphabet, y Meta de Mark Zuckerberg se vieran afectadas por aparentes preocupaciones sobre una burbuja de gasto.
Dicho sin rodeos, los inversores esperan que estas empresas recuperen su inversión a través de hordas de personas y empresas que pagan por sus herramientas porque permiten que determinadas tareas y trabajos sean realizados por menos personas o en menos horas. O, en la jerga económica, un auge de la productividad.
“Los dos temas están inherentemente vinculados, pero no necesariamente son contradictorios”, dice Jason Borbora-Sheen, gerente de cartera de la firma de gestión de inversiones Ninety One.
Inicialmente, los inversores apoyaron el gasto de los “hiperescaladores” en la fase inicial de la fiebre del oro de la IA. Esas preocupaciones ahora se han desplazado a la quema de efectivo y a la enorme escala de inversión necesaria para seguir siendo competitivo, dice Borbora-Sheen, mientras que al mismo tiempo los precios de las acciones de los administradores de patrimonio y otros se han visto afectados por la comprensión de que la IA “ya está aquí, evolucionará y puede reemplazar”.
Las empresas han citado la IA como una influencia en los planes de recorte de empleos, incluida British American Tobacco esta semana, pero aún no ha habido una ola de perturbaciones generalizadas. Greg Thwaites, director de investigación del centro de estudios británico Resolución Foundation y profesor asociado de la Universidad de Nottingham, dice que la evidencia de un impacto tangible de los empleos de IA en las grandes economías occidentales es “bastante variada hasta ahora”.
No todos los trabajos administrativos se verán afectados, afirma, aunque la IA podría poner a prueba axiomas en torno al viejo concepto capitalista de “destrucción creativa”, que implica empleos completamente nuevos que reemplazan a los obsoletos, como los mecánicos de automóviles que reemplazan a los herradores. ¿Será la IA un caso diferente porque el cambio se produjo muy rápido o porque será buena en absolutamente todo?
Y añade: “Hay algunos trabajos que van a cambiar muy rápidamente. Pero la idea de que dentro de unos años habrá manadas de abogados y contables desempleados deambulando por Londres me parece exagerada”.
El analista de Forrester, Alvin Nguyen, dice que los temores que sacuden el mercado de valores se basan en sentimientos más que en evidencia: nadie ha tenido tiempo de evaluar el desempeño de un administrador de patrimonio impulsado por Opus 4.6.
“Es una reacción automática”, dijo. “¿Qué tan cierto es eso? Mira, hay muchos líderes que pensaron: puedo reemplazar a las personas con IA desde el principio. Y mucha gente actuó en consecuencia. Y creo que una de las cosas que se están descubriendo es que en muchos casos, no, no funcionó”.
Aaron Rosenberg, socio de la firma de capital de riesgo Radical Ventures, cuyas inversiones incluyen la firma líder en inteligencia artificial Cohere, y ex jefe de estrategia y operaciones de la unidad de inteligencia artificial DeepMind de Google, dice que el impacto de la inteligencia artificial se está subestimando a largo plazo, pero la adopción de modelos innovadores no será uniforme.
“La historia muestra un patrón repetido de retraso significativo entre una tecnología que opera en un laboratorio y su penetración en la economía en general, así como una brecha entre los primeros usuarios y la mayoría de los usuarios”, dice.
Vendrán más modelos nuevos; Otras grandes empresas de IA también podrían tambalearse. Mientras tanto, este mes ha habido rumores de descontento por parte de profesionales tecnológicos de alto perfil; una serie de salidas de empresas de IA por razones tan diversas como aburrimientoDoomerismo de la IA y preocupaciones sobre la perspectiva de contenido para adultos en ChatGPT.
Hay una energía nerviosa y desenfocada en acción. Como dice Borbora-Sheen: “Existe una fuerte dinámica de ganadores versus perdedores”.
