Presentado por Celonis.
Cuando las tarifas cambian de la noche a la mañana, las empresas tienen 48 horas para modelar alternativas y actuar antes de que los competidores obtengan las mejores opciones. Nodo Celosfera 2025 En Múnich, las empresas demostraron cómo están convirtiendo este caos en ventaja competitiva, con resultados cuantificables que separan a los ganadores de los perdedores.
Vinmar Internacional: El distribuidor mundial de plásticos y productos químicos ha creado un gemelo digital en tiempo real de su cadena de suministro de 3 mil millones de dólares, reduciendo los tiempos de entrega en más de un 20 % y mejorando la agilidad de entrega en todas las operaciones globales.
Cristales de Florida: Como uno de los mayores productores de caña de azúcar de Estados Unidos, la empresa ha liberado millones en capital de trabajo y ha fortalecido la resiliencia de la cadena de suministro al eliminar el retrabajo manual en finanzas, compras y abastecimiento interno. Los pilotos de IA ahora amplían los avances en el procesamiento de facturas, el mantenimiento predictivo y la gestión de pedidos.
ASOS: El gigante de la moda del comercio electrónico ha conectado su cadena de suministro de extremo a extremo para lograr una transparencia total, reducir la variación del proceso, acelerar la velocidad de comercialización y mejorar la experiencia del cliente a escala.
El hilo común aquí: inteligencia de procesos que cierra la brecha que los sistemas ERP tradicionales no pueden cerrar: conectando puntos operativos entre sistemas ERP, financieros y logísticos cuando los segundos importan.
“La cuestión no es si se producirán interrupciones”, afirma Peter Budweiser, director general de la cadena de suministro de Celonis. “Se trata de si sus sistemas pueden mostrar lo que está sucediendo con la suficiente rapidez para solucionarlo”.
Esta brecha de visibilidad le cuesta a la empresa promedio millones de dos dígitos en capital de trabajo y posicionamiento competitivo. Como El 54% de los líderes de la cadena de suministro enfrentan interrupciones a diarioLa presión se está desplazando hacia los agentes de IA que realizan acciones reales: activar órdenes de compra, redirigir envíos, ajustar el inventario. Pero un agente autónomo que actúa sobre datos obsoletos o aislados puede cometer errores por valor de millones de dólares cuando las estructuras de tarifas cambian de la noche a la mañana.
Los aranceles, tan antiguos como el comercio mismo, se han convertido en la prueba de estrés definitiva para la IA empresarial: revelan si las empresas realmente entienden sus cadenas de suministro y si se puede confiar en que su IA tomará medidas.
ERP moderno: rico en datos, pobre en insights
Los líderes de la cadena de suministro se enfrentan a una paradoja: ahogarse en datos mientras tienen hambre de información. Los sistemas empresariales tradicionales (SAP, Oracle, PeopleSoft) capturan meticulosamente cada transacción.
SAP registra la orden de compra. Oracle rastrea el envío. El sistema de almacén registra el movimiento de existencias. Cada uno desempeña su papel, pero cuando los aranceles cambian y las empresas necesitan modelar escenarios de suministro alternativos en los tres simultáneamente, los datos se aislan.
“Lo que ha cambiado es la velocidad a la que se propagan las interrupciones”, dice Manik Sharma, jefe de IA de la cadena de suministro de GTM en Celonis. “Los sistemas ERP tradicionales no fueron creados para la volatilidad actual”.
Las empresas generan miles de informes que muestran lo sucedido en el último trimestre. Les cuesta responder qué pasará si las tarifas aumentan un 25% mañana y necesitan cambiar de proveedor dentro de unos días.
Tarifas: la carrera de 48 horas
La volatilidad del comercio global ha hecho que los aranceles dejen de ser costos predecibles y se conviertan en armas estratégicas. Cuando las nuevas tarifas caen con una frecuencia sin precedentes, los costos de los insumos aumentan entre los proveedores, los equipos financieros luchan por calcular el impacto en los márgenes y las compras compiten para identificar alternativas enterradas en sistemas desconectados donde nadie sabe si el cambio de proveedores retrasa los envíos o viola los contratos.
A las 48 horas, los competidores que ya han modelado escenarios ejecutan cambios de proveedores, mientras que los rezagados enfrentan limitaciones de capacidad y primas de precios.
La inteligencia de procesos cambia esta dinámica, permitiendo a las empresas modelar continuamente escenarios hipotéticos, mostrando a los líderes cómo los cambios arancelarios se propagan a través de proveedores, contratos, líneas de producción, almacenes y clientes. Cuando las tarifas aumentan, las empresas pueden moverse en cuestión de horas en lugar de días.
No hay IA sin PI: por qué la inteligencia de procesos no es negociable para las cadenas de suministro
La IA y las cadenas de suministro dependen mutuamente: la IA necesita un contexto operativo y las cadenas de suministro necesitan la IA para mantenerse al día con la volatilidad. Pero esta es la verdad: no hay IA sin PI. Sin inteligencia de procesos, los agentes de IA operan a ciegas.
La actual ola de migración a SAP ilustra por qué. Se estima que entre el 85% y el 90% de los clientes de SAP todavía están migrando de ECC a S/4HANA. Pasar a bases de datos más nuevas no resuelve la visibilidad de la cadena de suministro: proporciona un acceso más rápido a los mismos datos fragmentados.
Kerry Brown, evangelista de la transformación en Celonis, ve esto en todas las industrias.
“Las organizaciones están pasando de PeopleSoft a Oracle, o de EBS a Fusion. La mayor parte está en SAP”, explica. “Pero lo que realmente necesitan no es un nuevo ERP. Necesitan entender cómo fluye realmente el trabajo entre los sistemas que ya tienen”.
Esto requiere un contexto operativo de extremo a extremo. La inteligencia de procesos ofrece esto al permitir a las empresas extraer y conectar datos de eventos entre sistemas, mostrando cómo se ejecutan los procesos en tiempo real.
Esta distinción se vuelve crítica cuando se implementan agentes autónomos. Cuando la visibilidad está fragmentada, los agentes autónomos pueden tomar fácilmente decisiones que parecen racionales a nivel local pero que crean perturbaciones en el futuro. Con un contexto en tiempo real, la IA puede operar con claridad y precisión, y las cadenas de suministro pueden adelantarse a las interrupciones causadas por los aranceles.
Gemelos digitales: potenciando la respuesta en tiempo real
Todas las empresas presentadas en Celosphere aplicaron el mismo principio: comprender cómo se ejecutan los procesos en los sistemas en tiempo real. Celonis PI crea un gemelo digital sobre los sistemas existentes, utilizando su Process Intelligence Graph para vincular pedidos, envíos, facturas y pagos de un extremo a otro. Las dependencias que las integraciones tradicionales pasan por alto se vuelven visibles. Un retraso de SAP revela instantáneamente su impacto en Oracle, la programación del almacén y los compromisos de entrega de los clientes.
“La plataforma reúne datos de procesos que abarcan sistemas y departamentos, enriquecidos con un contexto empresarial que permite a los agentes de IA transformar las operaciones de forma eficaz”, afirma Daniel Brown, director de productos de Celonis.
Con esta conciencia entre sistemas, Celonis coordina acciones a través de flujos de trabajo complejos que involucran agentes de IA, humanos y automatizaciones, algo especialmente crítico cuando los aranceles obligan a tomar decisiones rápidas sobre proveedores, envíos y clientes.
La integración de copia cero permite el modelado instantáneo
Un gran avance revelado en Celosphere: integración de copia cero con bloques de datos – elimina otra barrera. Tradicionalmente, analizar los datos de la cadena de suministro implicaba copiarlos desde los sistemas de origen a los almacenes centrales, lo que generaba latencia en los datos.
Celonis Data Core ahora se integra directamente con plataformas como Databricks y Tela de MicrosoftConsultar miles de millones de registros casi en tiempo real, sin duplicaciones. Cuando cambia la política comercial, las empresas modelan alternativas instantáneamente, no después de ciclos nocturnos de actualización de datos.
La minería de tareas mejorada amplía esto al conectar la actividad del escritorio (pulsaciones de teclas, clics del mouse, desplazamientos de la pantalla) con los procesos comerciales. Esto expone el trabajo manual invisible para los registros del sistema: ejercicios con hojas de cálculo, negociaciones por correo electrónico, llamadas telefónicas que mantienen las cadenas de suministro en movimiento durante cambios urgentes.
Ventaja competitiva en mercados volátiles
La mayoría de las empresas no pueden eliminar y reemplazar sistemas que ejecutan operaciones críticas, ni deberían hacerlo. La inteligencia de procesos ofrece un camino diferente: componer flujos de trabajo a partir de sistemas existentes, implementar IA donde cree valor y adaptarse continuamente a medida que cambian las condiciones. Este movimiento “Liberar el proceso” libera a las empresas de arquitecturas rígidas sin forzar un reemplazo masivo.
A medida que se intensifica la volatilidad del comercio mundial, las empresas de modelaje actuarán más rápido, tomarán decisiones más inteligentes y convertirán el caos arancelario en ventaja competitiva, todo ello mientras los ERP existentes siguen funcionando.
Cuando llegue la próxima ola de aranceles (y llegará), las empresas no tendrán días para responder. Tendrán horas. La pregunta no es si su ERP captura los datos. Se trata de si sus sistemas conectan los puntos lo suficientemente rápido como para marcar la diferencia.
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