Los trabajadores que enfrentan el rápido aumento de la inteligencia artificial dijeron que se sienten “devaluados” por la tecnología y advirtieron sobre una trayectoria descendente en la calidad del empleo.
Análisis reciente del Fondo Monetario Internacional descubrió que la IA afectaría alrededor del 40% de los empleos alrededor del mundo. Su jefa, Kristalina Georgieva, dijo: “Esto es como un tsunami golpeando el mercado laboral.”
Los trabajadores que han entrenado modelos de IA para reemplazar algunas o todas sus funciones le cuentan a The Guardian sus experiencias.
el editor
‘Ahora gano menos y trabajo más tiempo corrigiendo los errores de los editores de IA’
Christie* edita artículos para académicos para quienes el inglés es su segunda lengua. La invitaron a participar en un proyecto para formar nuevos “editores asistentes”, sin saber que se trataba de un programa de IA que le haría ganar menos dinero.
“Había una gran escasez de editores calificados, así que supuse que estaban entrenando más [people] “Soportar parte de la carga”, dice Christie, de 55 años, que vive en el Reino Unido. “Así que me hicieron corregir los errores de estos editores asistentes. Pero los nuevos editores estaban cometiendo errores extraños, como insertar puntos innecesarios o cambiar los nombres de los países sin sentido”.
Christie dice que “señaló estos errores de manera meticulosa y respetuosa”.
Sin embargo, los errores siguieron ocurriendo y “a veces empeoraron”. Luego, unos meses más tarde, descubrió quiénes eran “los editores”.
“En un boletín, la empresa admitió que estos editores asistentes eran en realidad IA”, dice Christie. “De aquí en adelante, Él editaría previamente todo el trabajo y nuestros honorarios se reducirían, por lo que ahora gano menos dinero corrigiendo los errores de una IA, lo que lleva más tiempo que editar desde cero.
“Existe un pensamiento grupal en la empresa de que deberían implementar la IA”.
Christie dice que se siente “infravalorada, traicionada y enojada con esta empresa”.
“Doy prioridad al trabajo de otras fuentes, pero estoy atrapada en este ciclo tóxico porque son los que tienen más trabajo y yo todavía necesito comer y pagar el alquiler. Pero mucha gente se ha rendido”, añade.
El consultor de cuidados paliativos
‘La IA tuvo problemas con la pronunciación de los pacientes’
Mark Taubert, profesor y consultor de cuidados paliativos, dijo que estaba entusiasmado de trabajar en un proyecto piloto de chatbot para explorar cómo la tecnología podría ayudar a los pacientes a navegar las complejidades del cáncer metastásico y los cuidados paliativos.
Taubert, de 51 años, que trabaja en Velindre University NHS Trust en Cardiff, fue grabado durante “varias horas” en el chatbot y recibió orientación por computadora que normalmente le informaría cómo habla con los pacientes.
“Pedimos a los pacientes que escribieran cualquier pregunta que tuvieran y agregamos folletos de información para pacientes que habíamos escrito y acordado previamente”, dice. “También consideramos preguntas que podría recibir de mi comunidad de pacientes ambulatorios y de cuidados paliativos, como: ‘¿Puedo beber alcohol mientras tomo morfina?'”
El chatbot estaba dirigido principalmente a pacientes domiciliarios que pudieran tener preguntas, por ejemplo sobre sus medicamentos, fuera del horario laboral.
Taubert dice que el chatbot acertó aproximadamente “en un 50%, de una manera similar a cómo podría haber respondido yo”, pero tuvo problemas con los caprichos de la pronunciación y el error humanos.
“Los pacientes no siempre usan un inglés perfecto y a veces usan nombres incorrectos para los medicamentos; por ejemplo, pueden decir ‘morphium’ en lugar de morfina”, dice. “La gente también estructuraba sus preguntas de manera muy diferente. Vimos la necesidad de que la tecnología aprendiera sobre errores ortográficos, dialectos, jerga, variaciones y acentos humanos.
“Las adaptaciones posteriores hicieron que el sistema fuera más seguro, pero también tuvimos que considerar cómo respondería la máquina si un paciente escribiera una pregunta más preocupante, por ejemplo, cómo poner fin a su propia vida”.
El chatbot, llamado Rita, se utilizó durante un tiempo “con muchas advertencias y advertencias” antes de que terminara la financiación, dice Taubert.
“Les diríamos: ‘Pruébelo si quiere’, pero también ponemos enlaces a los folletos informativos del hospital sobre cada área”, añade.
Si bien Taubert está abierto a “adoptar nuevas tecnologías”, no siente que su papel se vea amenazado por la IA.
“Mucho de lo que hacemos depende de los matices del lenguaje, el lenguaje corporal y la expresión facial y de estar en la habitación”, dice. “En los próximos meses o años, quizás estos sistemas podrían mejorar mi semana laboral, eliminando las tareas administrativas en sí y permitiéndome hablar más con el paciente”.
el traductor
“El efecto general es una disminución de la calidad”
Philip*, de 45 años, se vio obligado a entrenar motores de traducción basados en inteligencia artificial que sus supervisores “quieren reemplazar porque costarán menos”, pero dice que incluso después de cuatro años siguen siendo poco confiables.
“Al principio, los resultados fueron inevitablemente ridículos”, afirma. “Pero han mejorado a medida que hemos corregido los programas. Sin embargo, incluso después de años de esto, además de tender a producir resultados formulados, todavía son poco confiables e inadecuadamente precisos, por lo que todavía necesitamos revisar cada traducción generada por IA palabra por palabra y corregir según sea necesario”.
Philip, que vive en Nueva Jersey, cuenta su experiencia: “No se ahorra tiempo si traduzco directamente el material yo mismo. Creo que el efecto general es una disminución de la calidad”. Si necesita una traducción que sea solo una idea aproximada de lo que se dice, entonces la IA suele ser adecuada. Pero no siempre es confiable, y ese es el problema, porque algunas veces todavía te encontrarás con cosas que están completamente equivocadas”.
Dice que el momento en el que ya no será necesario en su puesto actual “ha estado rondando por nuestras cabezas durante años, pero aún no hemos llegado a ese punto”.
El escritor de marketing
‘Entrenar a tu robot de reemplazo es como cavar tu propia tumba digital’
Joe*, de 50 años, escritor de marketing y administrador de contenidos galardonado, dice que la empresa para la que trabajaba comenzó a explorar la IA como herramienta de productividad a principios de 2024, pero le aseguraron que su trabajo estaba seguro.
“Debería haber visto la escritura en la pared cuando me hicieron pasar los primeros seis meses de 2025 construyendo nuestros extensos ‘flujos de trabajo de procesos de IA’ y ‘documentación de mejores prácticas’. En mi ingenuidad, pensé que administraría este sistema y me pedirían que supervisara estos procesos”.
Sin embargo, en agosto de 2025, dos semanas después de entregar la documentación de mejores prácticas, Joe fue despedido.
“En mi entrevista de salida, me dijeron que no tenía absolutamente nada que ver con mi trabajo o desempeño; culparon a las ‘condiciones del mercado’, y algo de eso era indudablemente cierto, pero el momento fue ciertamente sospechoso”, dice Joe, que vive en Milwaukee. “Trabajar para esta empresa y que te pidan que hagas esto (entrenar a tu robot de reemplazo) es como cavar tu propia tumba digital”.
A Joe le dijeron que gran parte de su carga de trabajo anterior se había delegado al personal subalterno.
“Están siguiendo mi documentación de IA simplemente ingresa indicaciones en los clientes de IA para producir el trabajo que solía hacer”, dice.
Joe ahora está considerando cambiar su carrera profesional hacia las ventas, pero dice que no ha sido fácil.
“No diría necesariamente que la IA 100% me obligó a abandonar mi carrera, pero a los 50 años y con la amenaza de la IA acechando constantemente, estoy pensando: podría conseguir otro trabajo como escritor, pero luego ¿me enfrentaré a otro despido a los 55 años?
el matemático
‘El trabajo será completamente diferente dentro de 10 años, tal vez incluso menos’
Filippo, de 44 años, profesor asociado de matemáticas, ha colaborado con dos startups en proyectos de IA.
Están desarrollando modelos para razonar sobre matemáticas y demostrar teoremas con muy poca intervención humana, y para verificar los datos utilizando un software asistente de prueba Lean.
“Han pasado tres meses y, aunque los resultados todavía son algo limitados, está claro que estas herramientas son cada día más potentes y eficaces”, afirma Filippo, que vive y trabaja en Francia. “Como la mayoría de mis colegas experimentan con esta tecnología de inteligencia artificial, estamos convencidos de que el trabajo de un matemático será completamente diferente dentro de 10 años, o tal vez incluso menos.
“La IA podrá reemplazarnos en tareas mundanas que ocupan gran parte de nuestro tiempo, como demostrar pequeños resultados auxiliares necesarios para nuestros objetivos más amplios. Es discutible si todavía se necesitarán matemáticos para demostrar estos resultados más importantes”.
Filippo, que trabaja en una universidad, dice que no cree que su puesto quede obsoleto en un futuro inmediato.
“Dado que trabajo para una institución pública, que paso una parte importante de mi tiempo enseñando y que estas herramientas de IA aún no tienen un nivel de investigación profesional, no siento ninguna presión ni preocupación por mi trabajo”, afirma. “Pero tendría una visión completamente diferente si tuviera 25 años y acabara de terminar mi doctorado”.
*Los nombres han sido cambiados
