‘Impresionante para un robot’: chatbots de atención domiciliaria entre las herramientas de IA que se adoptan el sistema de salud de Australia | Salud
Los rollos de PETA llegaron a esperar la llamada de Aida a las 10 a.m. cada mañana.
Una llamada de check-in diario de un bot de voz de IA no era parte de las rollos de servicio esperadas cuando se inscribió en la atención domiciliaria de San Vicente, pero cuando le pidieron que fuera parte del juicio hace cuatro meses, la mujer de 79 años dijo que sí porque quería ayudar. Aunque, a decir verdad, sus expectativas eran bajas.
Sin embargo, cuando recibió la llamada, dice: “Fui tan adelantado por lo receptiva que era. Fue impresionante para un robot”.
“Ella siempre preguntaba ‘¿Cómo estás hoy?’ Y eso te da una oportunidad si te sientes enfermo al decir que te sentiste enfermo, o solo digo ‘Estoy bien, gracias’ “.
“Ella continuaría haciendo preguntas:” ¿Has tenido la oportunidad de salir hoy? “
Aida también preguntaría qué rollos habían planeado para el día y “ella respondería a eso correctamente”.
“Si diría que voy a ir de compras, ella diría agradables compras o compras de comida? Me pareció entretenido”.
Bots que alivian la carga administrativa
El juicio, que ahora ha concluido su primera fase, es una de las formas en que se están tomando avances en la inteligencia artificial en la atención médica.
La compañía de salud digital se acercó de manera saludable a San Vicente sobre el juicio para utilizar su tecnología de IA generativa para proporcionar interacción social, así como una oportunidad para que los clientes de atención domiciliaria registren cualquier problema o inquietud de salud para que un miembro del personal haga un seguimiento.
Dean Jones, director nacional de San Vicente en casa, dice que el servicio que se está probando no reemplaza las interacciones cara a cara.
“Los clientes aún reciben una reunión semanal cara a cara, pero entre estas reuniones … el [AI] El sistema permite un check-in diario, que luego puede aumentar cualquier preocupación potencial a nuestro equipo o a la familia de un cliente “, dice Jones.
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La Dra. Tina Campbell, directora gerente de Healthily, dice que no se han reportado incidentes adversos en el juicio de San Vicente.
La compañía utiliza la IA abierta “con barandas y indicaciones muy claras” para garantizar que la conversación sea segura y que existan mecanismos para responder rápidamente a problemas de salud graves, dice Campbell. Por ejemplo, si un cliente experimenta dolores en el pecho, se marcaría con el equipo de atención y la llamada terminó para que la persona pudiera marcar Triple Zero.
Campbell cree que la IA tiene un papel importante en medio de importantes desafíos de la fuerza laboral en todo el sector de la salud.
“Lo que podemos hacer de manera muy segura, con tecnología como esta, es reducir la carga de administración de la fuerza laboral para que los profesionales de la salud calificados puedan centrarse en hacer el trabajo para que estén capacitados para hacer”, dice ella.
Ai no tan nuevo como podrías pensar
El profesor Enrico Coiera, fundador de la Alianza Australiana para la Inteligencia Artificial en la Atención Médica, dice que las formas más antiguas de inteligencia artificial han sido una parte estándar de la atención médica durante mucho tiempo, a menudo en “servicios de back office”, como la interpretación de imágenes médicas, cardiogramas y resultados de pruebas de patología.
“Cualquier programa de computadora que realice una tarea que implique la toma de decisiones de alguna manera es la IA, independientemente de cómo logre eso”, dice Coiera, quien también es la directora del Centro de Informática de la Salud de la Universidad de Macquarie.
“Si va al departamento de imágenes, el departamento de radiología o el laboratorio de patología, verá programas en máquinas que hacen exactamente eso”.
Durante la última década, las formas más nuevas de IA conocidas como “aprendizaje profundo”, un método de red neuronal que permite que los algoritmos aprendan de conjuntos de datos muy grandes, se han utilizado para interpretar imágenes médicas y mejorar el diagnóstico, dice Coiera.
En noviembre, Breastsen NSW se convirtió en Australia Primer programa de detección basado en la población para introducir tecnología de lectura a máquina para apoyar a los radiólogos en la interpretación de una gama selecta de imágenes de mamografía.
Son herramientas especializadas que aún requieren que un médico especializado interprete el diagnóstico que podrían sugerir, y la responsabilidad de una decisión médica se encuentra con el médico, dice Coiera.
El papel de IA en la identificación de enfermedades temprano
El Instituto de Investigación Infantil de Murdoch en Melbourne ha estado colaborando con investigadores de UCL London que Primero desarrolló métodos de IA para detectar anormalidades cerebrales de epilepsia llamado displasias corticales focales a partir de imágenes de resonancia magnética.
Estas lesiones causan convulsiones que a menudo no se pueden controlar con medicamentos, lo que significa que la cirugía para eliminarlas se convierte en el único tratamiento disponible. Sin embargo, la cirugía solo se puede realizar si los médicos pueden ubicar el tejido anormal.
En investigación Publicado esta semana en la revista Epilepsiaun equipo del Instituto, dirigido por la neuróloga Emma MacDonald-Laurs, mostró que su “detective de epilepsia de IA” podría detectar las lesiones en hasta el 94% de los casos de resonancia magnética de resonancia magnética y PET en un subtipo de las lesiones que tradicionalmente se han perdido en más de la mitad de los casos (60%).
La IA fue entrenada en los escaneos de 54 pacientes y luego se probó en 17 niños y 12 adultos. De los 17 niños, 12 se sometieron a una cirugía y 11 ahora están libres de convulsiones.
La herramienta utiliza clasificadores de red neuronales similares a la detección del cáncer de mama, destacando regiones de anormalidad, que todavía son verificadas por expertos “pero hace que sea mucho más rápido llegar a las respuestas”, dice MacDonald-Laurs.
Ella enfatiza que los investigadores todavía están en las “fases tempranas” del trabajo, con un estudio adicional necesario para que la tecnología se encienda hacia la implementación clínica.
El profesor Mark Cook, un neurólogo que no participó en el estudio, dice que las exploraciones de resonancia magnética ahora generan cantidades tan grandes de datos de alta resolución que es difícil para un humano pasarlo con precisión. Entonces, para los médicos, el desafío de encontrar estas lesiones fue como “identificar la aguja en el pajar”.
“Es una gran demostración de cómo la IA puede apoyar a los médicos para hacer diagnósticos anteriores y precisos, y tiene el potencial de mejorar el acceso quirúrgico y los resultados para los niños con epilepsia intratable”, dice Cook.
Detección de enfermedades en el futuro
El Dr. Stefan Buttigieg, vicepresidente de la sección de salud digital e inteligencia artificial de la Asociación Europea de Salud Pública, dice que las redes neuronales profundas también están ayudando a monitorear y predecir brotes de enfermedades.
Buttigieg, quien habló el mes pasado en la Conferencia de Salud Pública de Australia en Wollongong, dio como ejemplo Blue Dot, una compañía establecida por especialistas en enfermedades infecciosas y que fue una de las primeras organizaciones en detectar el brote Covid-19.
La IA generativa es un subconjunto adicional de aprendizaje profundo, en el que la tecnología puede generar un nuevo contenido basado en datos de capacitación. Estos usos en la atención médica incluyen programas como Healthily’s AI Voice Bot, así como los médicos de AI Scribes y los profesionales de la salud aliados utilizando cada vez más.
El Dr. Michael Wright, presidente del Royal Australian College of GPS, dice que GPS ha estado adoptando escribas de IA, que registra la consulta y se convierte en una nota de consulta que se puede agregar al registro del paciente.
Wright dice que el principal beneficio de los escribas es que mejora la calidad de la interacción entre el médico y el paciente.
La Dra. Danielle McMullen, presidenta de la Asociación Médica de Australia, está de acuerdo en que los escribas están ayudando a los médicos a optimizar su tiempo y dice que la IA también tiene el potencial de ayudar a los médicos a evitar la duplicación de pruebas y escaneos para sus pacientes, si el La digitalización prometida de los registros de salud eventúa.
Buttigieg dice que uno de los mayores potenciales de IA es brindar atención médica cada vez más personalizada.
“Durante muchos años, la atención médica se entregó utilizando herramientas y soluciones que son ajustes de talla única, por lo tanto, por ejemplo, cosas como las drogas, pero ahora estamos mirando hacia el futuro donde hay soluciones más refinadas, y lo mismo debe suceder con la IA”, dice Buttigieg.
