GPT – 5 Pro es brillante, pero todavía no está cerca de Real Agi, dice uno de los profesores que acuñó el término
GPT – 5 Pro Impresiona con su compleja respuesta en capas a las indicaciones. La joya de la corona del despliegue de GPT-5 este mes incluso hizo el CEO de Operai Sam Altman nervioso con algunas de sus respuestas. Pero no debe confundir modelos algorítmicos brillantes con un verdadero pensamiento independiente, según el Dr. Ben Goertzel, quien ayudó a popularizar el término inteligencia general artificial (AGI) a principios de la década de 2000.
Ahora, el CEO de la Alianza de Superinteligencia Artificial y Trueagi Inc., y el fundador de Singularitynet, Goertzel escribió un ensayo que elogió a GPT -5 Pro como “un logro técnico notable” que considera útil para formatear documentos de investigación, analizar los marco matemáticos y mejorar su propio prose. Pero, no está confundiendo las habilidades del modelo con cerebros de estilo humano reales.
“Estos modelos, impresionantes que sean, carecen por completo de la chispa creativa e inventiva que caracteriza la inteligencia humana en su mejor momento”, escribió Goertzel. “Más fundamentalmente, literalmente ‘no saben de qué están hablando’. Su conocimiento no se basa en la experiencia u observación, su coincidencia de patrones a un nivel extraordinariamente sofisticado, sino de coincidencia de patrones “.
No importa cuán rápido o minucioso sea el rendimiento del modelo, en última instancia es superficial. Puede ser deslumbrado por el espectáculo, pero no hay nada debajo de la inferencia estadística. Las personas que ve una línea borrosa entre GPT -5 Pro y AGI no son sorprendentes, se apresuró a agregar, ya que puede imitar la lógica, extender el razonamiento y parece que está sucediendo algún proceso de pensamiento, pero no es nada como un cerebro humano o animal. Encartar las asociaciones aprendidas de la capacitación no es lo mismo que basarse en la memoria, la experiencia o una visión de los objetivos futuros.
“Esta distinción no es un nitpicking semántico. El verdadero AGI requiere un conocimiento de base en la experiencia externa e interna”, escribió Goertzel. “En términos de estos aspectos básicos de la cognición abierta, los LLM de hoy son muy inferiores a un niño humano de un año, a pesar de su increíble instalación intelectual”.
El futuro de AGI
GPT -5 Pro y sus hermanos se basan en una premisa cada vez más tensa de que la escala de modelos de idiomas grandes inevitablemente producirá AGI. También sugirió que el enfoque actual de LLM se fusione con un modelo de negocio que limita la innovación. Operai, señala, está tratando simultáneamente de construir AGI y vender escalable chatbot servicios a miles de millones de usuarios. La etiqueta AGI, advierte, se está lanzando demasiado libremente. Mientras que GPT-5 Pro y otras herramientas son innegablemente poderosas, llamarlos mentes es, en su opinión, prematuro y posiblemente engañoso.
“GPT5-Pro merece el reconocimiento como un logro notable en la ingeniería de IA. Para los investigadores y profesionales que necesitan asistencia técnica sofisticada, actualmente es inigualable”, escribió Goertzel. “Pero no debemos confundir las mejoras incrementales en la coincidencia de patrones de lenguaje natural a gran escala para el progreso hacia la genuina inteligencia general artificial”.
La descripción de Goertzel de un verdadero AGI es un modelo que constantemente aprende cosas nuevas, independientemente de un usuario que interactúe con él. La evolución continua de una mente, la experiencia humana, va mucho más allá de la capacitación y el despliegue específicos de un modelo de IA. GPT – 5 Pro está congelado en el momento en que se despliega; Un frasco sellado de inteligencia.
El trabajo de Goertzel aplastaría ese frasco y difundiría la inteligencia a través de sistemas descentralizados. Finalmente, espera producir una inteligencia que no imite cómo funcionan los cerebros, sino que funciona como uno, con modelos internos del mundo y creencias que actualizaría con el tiempo.
“El camino hacia AGI no se encontrará simplemente escalando los enfoques actuales. Requiere innovaciones fundamentales en cómo fundamentamos el conocimiento, habilitamos el aprendizaje continuo e integramos diferentes capacidades cognitivas”, concluye Goertzel. “GPT-5 y sus sucesores probablemente desempeñarán importantes roles de apoyo en futuros sistemas AGI, pero el papel protagonista requiere actores más innovadores que todavía estamos en el proceso de creación”.
