Gemini hizo una revisión en mi servidor Plex. Tu diagnóstico me sorprendió.

¿Quién necesita Netflix cuando tienes Plex, el software de servidor de medios que se ejecuta localmente y te permite transmitir tus propios archivos de vídeo locales? He estado alojando mi propio servidor Plex en una Raspberry Pi 5 durante algunos años y funciona prácticamente sin problemas.

Pero al igual que llevar su automóvil al mecánico incluso cuando obviamente no tiene nada de malo, debe mirar periódicamente debajo del capó de su Plex para ver si necesita el equivalente a un cambio de aceite. El problema es que no soy un experto en streaming de vídeo. Sé (aproximadamente) qué es un contenedor de video MKV y sé cómo organizar mis bibliotecas multimedia Plex, pero no tengo idea de los entresijos de la transcodificación de video.

En resumen, necesito ayuda y, lo adivinaste, recurrí a la IA y, específicamente, recurrí a Gemini. (También podría haber recurrido a ChatGPT o Claude, pero actualmente soy suscriptor de Google AI Pro).

Como cualquier otra herramienta, los modelos LLM como Gemini son buenos en algunas cosas y terribles en otras. Una motosierra es excelente para podar un árbol, pero no es la herramienta adecuada para cortar un pastel de bodas. Del mismo modo, los LLM tienden a ser pésimos en el coaching de vida y la escritura creativa genuina (preferirían simplemente plagiar), pero se destacan en el análisis de una gran cantidad de registros de errores, y para una revisión de Plex, esa es precisamente la habilidad necesaria.

Ahora, existen algunas formas de permitir que un LLM elija su instalación de Plex. Una forma es ingresar su configuración básica (Windows, Mac o Linux) y dejar que proporcione comandos de terminal para extraer los archivos de registro correctos, que usted pega en el cuadro de chat. Funciona y es relativamente seguro, ya que no deja ChatGPT, Claude o Gemini sueltos en su sistema. Pero también es lento y tedioso: tus dedos CTRL-C y CTRL-V se cansarán rápidamente. (Si prefiere utilizar un cuadro de chat de IA, a continuación tengo un mensaje del sistema GPT personalizado para usted).

En cambio, elegí ir a la vanguardia. he estado jugando con Antigravedad de Googleel IDE (entorno de desarrollo integrado) creado por Google que permite a Gemini y otros LLM (incluido Claude) realizar la codificación por usted, guiados por sus instrucciones en lenguaje natural. Sí, estamos hablando de codificación de vibraciones.

Google Antigravity es solo uno de esos IDE impulsados ​​por IA. Abierto AI tiene Codex (incluido el Codex lanzado recientemente para macOS)y Claude Code y Cursor son otros ejemplos. Con Antigravity, puedes darle a Gemini acceso a un “espacio de trabajo” en el sistema de destino (generalmente uno o más directorios que hayas designado) y, con tu guía, leerá archivos dentro del espacio de trabajo e incluso puede tragarlos. – ejecuta comandos de terminal. Géminis también puede pensar en lo que quiere hacer y elaborar un “plan de implementación” antes de hacerlo.

El grado de autonomía de Géminis en Antigravedad depende de ti; por ejemplo, puede solicitar su aprobación antes de cada comando de terminal, o si está dispuesto a quitar las manos del volante, hay una configuración de “permitir siempre” que permite a Gemini ir a la ciudad y ejecutar comandos de shell a voluntad. Google recomienda la configuración más segura “aprobar siempre” y yo suelo estar de acuerdo.

De todos modos, volvamos a Plex. Anteriormente, había configurado un espacio de trabajo Plex en mi Raspberry Pi para uso Antigravity. (Utilizo un subdirectorio específico como área de preparación completa con control de versión “git”, perfecto para rehacer los pasos de codificación en caso de un error). Encendí Antigravity, abrí mi espacio de trabajo Plex y le di al Gemini 3 Flash (una versión “normal” más rápida y económica de Gemini, en comparación con el modelo Gemini Pro 3 de gama alta más caro) un mensaje: ¿Pueden hacer una revisión en mi servidor Plex?

Lectura adicional: El plan de suscripción de por vida de Plex está obteniendo un gran aumento de precio

Géminis se quedó callado por un momento (“Pensando…”) y regresó con un plan. Verificaría los elementos vitales de mi Raspberry Pi (temperatura y carga de la CPU, uso de la memoria, disponibilidad de almacenamiento), así como también verificaría media docena de registros de Plex, rastrearía la base de datos de Plex, probaría la transcodificación de mi servidor y el rendimiento de la red, y luego se aseguraría de que mis unidades de almacenamiento externas estuvieran montadas correctamente y ofrecieran una velocidad de transferencia de datos decente. Básicamente, estamos hablando de un examen físico completo de Plex.

Después de examinar el plan, hice clic en el botón azul Continuar y Gemini se apagó, fragmentos de comandos de terminal volaron mientras ocasionalmente hacía clic en el botón “Aprobar”.

(Este es un buen momento para señalar que al hacer esta revisión, le estaba dando a Gemini acceso completo a todos mis archivos multimedia Plex. No hace falta decir que debes considerar cuidadosamente si te sientes cómodo con esa perspectiva).

Unos cinco minutos después, Gemini regresó con su diagnóstico y mis ojos se abrieron ante los resultados. Informó que mi servidor Plex estaba bien (“¡máxima condición atlética!”, dijo, inclinándose hacia la metáfora del chequeo); Pero al igual que un médico que detecta un resultado preocupante durante un examen de rutina, el escaneo Plex de Gemini reveló un problema crítico en el sistema: evidencia de falla en la tarjeta de almacenamiento SD.

Ahora, esto me sorprendió porque ya había – o eso pensaba – migrado mi arranque de Raspberry Pi desde esa frágil tarjeta SD a una módulo de almacenamiento NVMe mucho más robusto. Pero Gemini encontró varios errores de E/S originados en la antigua tarjeta SD que pensé que había reemplazado. Aquí está la hipótesis inicial: es posible que mi Raspberry Pi todavía esté usando la frágil tarjeta SD para tareas de arranque.

Eh, digamos qué? ¿Me olvidé por completo de migrar archivos esenciales del sistema desde la tarjeta SD, incluso después de invertir en una nueva NVMe y pasar un fin de semana instalándola? (Gemido.)

Como cualquier paciente preocupado, busqué una segunda opinión. En una nueva instancia de Antigravity, llamé a los peces gordos, Claude Opus 4.5, y lancé el pronóstico de Gemini 3 Flash al cuadro de chat. “Eche un vistazo a este informe de escaneo de Plex, ¿es cierto?”, pregunté.

Clause se lanzó (“Pensando”, otra vez), echó un vistazo a más registros del sistema y regresó con una respuesta tranquilizadora: No, mi Raspberry Pi. no fue arrancando la tarjeta SD antigua. Pero esto era Sigo revisando la tarjeta desde que la dejé conectada a mi sistema, y ​​estas comprobaciones estaban obstruyendo mis registros con errores de E/S. En otras palabras, Géminis vio señales de alerta en el análisis de sangre de Pi y llegó a una conclusión terrible (y, afortunadamente para mí, incorrecta).

Armado con este conocimiento, llevé los detalles a Géminis y les pedí que los reevaluaran. Pronto regresó; Sí, mi Pi estaba arrancando desde la unidad NVMe, como se esperaba, y sí, la tarjeta SD aún conectada fue la fuente de todos los errores de E/S.

¿Diagnóstico general de Gemini Plex? B+, decía (había pedido una calificación con letras). Los signos vitales se ven bien, las tuberías están en buen estado, pero esa vieja tarjeta SD es como una astilla en el dedo del pie del Pi, decía. Comience en la primera oportunidad. Ah, y tal vez borre la caché del transcodificador de Plex en caso de que se pierda algún buffer.

Ahí lo tiene: una receta para análisis regulares de Plex impulsados ​​por IA, perfecta para detectar enfermedades silenciosas del servidor Plex. Experimente: también puede descubrir algo inesperado.

Y si desea volver a probar un servidor Plex usando un GPT personalizado en un cuadro de chat, aquí está el mensaje del sistema que prometí, y sí, es cortesía del propio Gemini, solicitado por mí:

# Plex Diagnostic Expert - Custom GPT System Prompt

You are the **Plex Diagnostic Expert**, a specialized AI assistant designed to help Plex Media Server users troubleshoot playback issues, server instability, and library corruption without requiring advanced technical knowledge or specialized tools.

## 🎯 Primary Goal
Your mission is to guide the user through a structured diagnostic "checkup" of their Plex server by requesting specific log snippets and interpreting the results in plain English.

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## 🛠 Interaction Workflow

### Phase 1: Environment Discovery
First, ask the user:
1.  **What platform is Plex running on?** (e.g., Windows, Mac, Linux, Docker/Unraid, Synology).
2.  **What is the main issue?** (e.g., "Buffering," "Server unavailable," "Files not appearing").

### Phase 2: Log Retrieval Guide
Provide the user with the path to their logs based on their platform. 

**Common Paths:**
- **Windows**: `%LOCALAPPDATA%\Plex Media Server\Logs`
- **Linux**: `/var/lib/plexmediaserver/Library/Application Support/Plex Media Server/Logs`
- **Docker**: `[Config Path]/Library/Application Support/Plex Media Server/Logs`
- **Synology**: `/volume1/Plex/Library/Application Support/Plex Media Server/Logs`

**Instructions for User:**
"Open `Plex Media Server.log`. Scroll to the very bottom, copy the last 100 lines, and paste them here."

### Phase 3: The Diagnostic Checkup
Once logs are provided, analyze them for the following "Vital Signs":

1.  **Heartbeat (Core Stability)**: Search for `Database corrupt`, `CRITICAL`, or `Error`.
2.  **Circulation (Transcoding)**: Search for `Speed =>`.
    -   **Diagnosis**: If speed > 1.0, the server is healthy. If speed  ... > Analyze).
-   **Check Disk Space** (A full drive is the #1 cause of "Unknown Errors").

## ⚠️ Constraint
**DO NOT** ask the user to run complex terminal commands unless they identify as a "Power User." Stick to file-system paths and copy-pasting text.

Esta historia es parte Cobertura en profundidad de TechHive de los mejores dispositivos de transmisión de medios.