Fujitsu, Nvidia y Riken se unen en la supercomputadora de Fugakunext, apuntando a la actuación de Zettascale AI-HPC para 2030
- Fugakunext combinará las CPU de Fujitsu y las GPU de las NVIDIA en la próxima supercomputadora nacional de Japón
- El sistema se dirige a 600EFLOPS FP8 Rendimiento con una ganancia de rendimiento de la aplicación 100X
- Riken, Fujitsu y Nvidia Vea el proyecto como definir un nuevo estándar de AI-HPC
Japón está preparando su próxima supercomputadora nacional, Fugakunexta través de una colaboración entre Fujitsu, Nvidia y reinos.
El sistema está planeado para la operación alrededor de 2030 y tiene como objetivo combinar simulación e inteligencia artificial en una plataforma estrictamente integrada.
Por primera vez en un proyecto insignia japonés, las GPU se utilizarán como aceleradores. NVIDIA diseñará (como era de esperar) la infraestructura de GPU, Fujitsu manejará las CPU y la integración del sistema, y Riken estará involucrado en el software y el trabajo de algoritmo.
GPU de Feynman
Se espera que el resultado sea una “plataforma AI-HPC” diseñada para la ciencia, la industria y el descubrimiento impulsado por la IA.
Los objetivos de rendimiento para la supercomputadora son ciertamente ambiciosos. Fugakunext está diseñado para entregar más de 600EFLOPS de rendimiento de AI FP8, lo que lo convertiría en la supercomputadora de IA más poderosa hasta ahora anunciada.
También se espera que el sistema logre hasta un aumento de hasta cien veces en el rendimiento de la aplicación en comparación con Fugaku, mientras se mantiene dentro de aproximadamente el mismo presupuesto de potencia de 40MW.
La hoja de ruta a largo plazo de Nvidia apunta a la arquitectura de GPU de Feynman (llamada así por el físico teórico Richard Feynman) que llega cerca de 2028, por lo que bien podría desempeñar un papel en la alimentación de Fugakunext.
Fujitsu está desarrollando un sucesor de su CPU de Monaka para el proyecto, tentativamente llamado Monaka-X, con más núcleos, capacidades SIMD extendidas y BrazoEl motor de cálculo de matriz para la inferencia de IA.
Junto con los aceleradores de Nvidia, se espera que el sistema ejecute grandes simulaciones junto con las cargas de trabajo de IA exigentes.
El hardware solo no entregará las ganancias objetivo, por lo que el proyecto también se apoyará en innovaciones como modelos sustitutos, aritmética de precisión mixta y redes neuronales informadas por física para acelerar el rendimiento y al mismo tiempo preservar la precisión.
Makoto Gonokami, presidente de Riken, dijo: “Es un gran honor para Riken colaborar con Fujitsu y Nvidia para avanzar en el desarrollo de Fugakunext. Desde la antigüedad, la humanidad ha creado civilizaciones y sociedades avanzadas a través de la ciencia de la informática. Hoy, la aparición de AI, semiconductores avanzados y los computadoras cuantiums es una transformación avanzada en la transformación de la actualización. ciencia.”
Ian Buck, vicepresidente de NVIDIA, agregó: “Fugakunext ofrecerá el rendimiento de Zettascale con velocidades de aplicación casi 100 veces más rápido, dentro de la misma huella de energía que su predecesor, acelerando la investigación, aumentar la competitividad industrial e impulsar el progreso para las personas en Japón y en todo el mundo”.
