Está surgiendo un patrón en el mundo de la infraestructura de IA: herramientas populares de código abierto se están convirtiendo en nuevas empresas respaldadas por capital de riesgo por valor de cientos de millones de dólares. El ejemplo más reciente es Arca Radixla empresa comercial detrás de SGLang, una herramienta cada vez más popular que ayuda a que los modelos de IA se ejecuten de forma más rápida y económica.
RadixArk fue valorada recientemente en unos 400 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Accel, según dos personas familiarizadas con el asunto, una cantidad notable para una startup que se anunció apenas en agosto pasado. TechCrunch no pudo confirmar el tamaño de la financiación.
La noticia llega cuando parte del equipo responsable de mantener SGLang, que utilizan empresas como xAI y Cursor para acelerar el entrenamiento de modelos de IA, ha hecho la transición a la startup comercial recientemente lanzada. RadixArk se originó como SGLang en 2023 dentro del laboratorio de UC Berkeley del cofundador de Databricks, Ion Stoica.
La startup ya ha recaudado capital ángel de inversores, incluido el director ejecutivo de Intel, Lip-Bu Tan, dijeron las personas.
Ying Sheng, un colaborador clave de SGLang y ex ingeniero de xAI, dejó la startup de inteligencia artificial de Elon Musk para convertirse en cofundador y director ejecutivo de RadixArk, según un Anuncio de LinkedIn lo hizo el mes pasado. Anteriormente, Sheng fue científico investigador en Databricks.
Ying Sheng, Accel y Lip-Bu Tan de RadixArk no respondieron a una solicitud de comentarios.
Tanto SGLang como RadixArk se centran en optimizar el procesamiento de inferencia, esencialmente permitiendo que los modelos se ejecuten más rápido y más eficientemente en el mismo hardware. Junto con el entrenamiento de modelos, la inferencia representa una gran parte de los costos del servidor asociados con los servicios de IA. Como resultado, las herramientas que optimizan el proceso pueden generar enormes ahorros casi de inmediato.
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RadixArk no está solo en la transición de un proyecto de código abierto a una startup bien financiada. vLLM, un proyecto más maduro para optimizar la inferencia, también ha dado el salto. La empresa recién formada ha hablado de recaudar más de 160 millones de dólares en financiación con una valoración de alrededor de mil millones de dólares. Forbes informó mes pasado.
Tres personas familiarizadas con el acuerdo dijeron a TechCrunch que Andreessen Horowitz lidera la inversión en vLLM, aunque las cifras finales de esa inversión aún están por verse. Andreessen Horowitz declinó hacer comentarios. El cofundador de vLLM, Simon Mo, calificó la información sobre esta ronda como “objetivamente inexacta” en una declaración a TechCrunch, aunque se negó a especificar qué detalles eran incorrectos.
Al igual que SGLang, vLLM se incubó en el laboratorio de Ion Stoica en UC Berkeley. Stoica, profesora de UC Berkeley, es la famosa cofundadora de Databricks y de varias otras empresas emergentes.
Varias grandes empresas de tecnología ya ejecutan sus cargas de trabajo de inferencia utilizando vLLM, y SGLang también ha ganado una popularidad significativa en los últimos seis meses, dijo a TechCrunch Brittany Walker, socia general de CRV. Su empresa no apoyó a ninguna de las dos.
RadixArk continúa desarrollando SGLang como un motor de modelo de IA de código abierto. La startup también está construyendo Miles, un marco especializado diseñado para el aprendizaje por refuerzo, que permite a las empresas entrenar modelos de IA para que se vuelvan más inteligentes con el tiempo.
Si bien la mayoría de sus herramientas siguen siendo gratuitas, RadixArk ha comenzado a cobrar tarifas por los servicios de alojamiento, dijo a TechCrunch una persona familiarizada con la compañía.
Las empresas emergentes que brindan infraestructura de inferencia para desarrolladores han experimentado un aumento en la financiación en los últimos meses, lo que destaca la importancia continua de la capa de inferencia para la IA. Baseten obtuvo recientemente 300 millones de dólares en un Valoración de 5 mil millones de dólaresinformó el Wall Street Journal el martes. Esto sigue a un movimiento similar del rival Fireworks AI, que aumentó 250 millones de dólares a una valoración de 4 mil millones de dólares en octubre pasado.
