Desde 2022, América tuvo un sólido liderazgo en inteligencia artificial gracias a modelos avanzados de empresas de primer nivel como OpenAI, Google DeepMind, Anthropic y xAI. Sin embargo, a un número cada vez mayor de expertos les preocupa que Estados Unidos esté empezando a quedarse atrás en lo que respecta a la creación de modelos abiertos de IA que puedan descargarse, adaptarse y ejecutarse localmente.
Modelos abiertos de empresas chinas como Kimi, Z.ai, Alibabay búsqueda profunda Ahora están ganando rápidamente popularidad entre investigadores e ingenieros de todo el mundo, dejando a Estados Unidos rezagado en un área cada vez más vital de la innovación en IA. “Estados Unidos necesita modelos abiertos para consolidar su liderazgo en todos los niveles de la IA”, Nathan Lambert, fundador de Proyecto ATOM (modelos americanos verdaderamente abiertos)dice CABLEADO.
A los modelos más avanzados de las empresas norteamericanas sólo se puede acceder a través de una interfaz de chatbot o enviando consultas a los servidores de las empresas a través de una interfaz de programación de aplicaciones, o API. OpenAI y Google han lanzado modelos abiertos, pero son mucho menos capaces que las ofertas chinas, que se adaptan mejor a las modificaciones y ofrecen más soporte a los desarrolladores. Los fabricantes de modelos chinos también se benefician del acceso abierto a sus modelos, ya que las mejores ideas y ajustes de investigadores externos pueden incorporarse en futuras versiones.
Lambert, que también es investigador del Instituto Allen para la IA (Ai2), una organización sin fines de lucro en Seattle, Washington, fundó el proyecto ATOM para resaltar los riesgos asociados con el retraso de Estados Unidos en el código abierto. El país necesita modelos abiertos de vanguardia, dice, en parte porque depender de modelos extranjeros podría ser problemático si esos modelos se descontinuaran repentinamente o se cerraran.
Los modelos abiertos también promueven la innovación y la experimentación entre las empresas emergentes y los investigadores, afirma Lambert. Además, las empresas con información confidencial necesitan modelos abiertos que puedan ejecutarse en su propio hardware. “Los modelos abiertos son una pieza fundamental de la investigación, difusión e innovación de la IA, y Estados Unidos debe desempeñar un papel activo liderando en lugar de seguir a otros contribuyentes”, dice Lambert.
El Proyecto ATOM, lanzado el 4 de julio, presenta argumentos convincentes a favor de una mayor apertura y muestra cómo los modelos chinos de peso abierto han superado a los norteamericanos en los últimos años.
Irónicamente, el movimiento de IA de código abierto fue iniciado por el gigante estadounidense de redes sociales Meta cuando llama liberadaun modelo fronterizo de peso abierto, en julio de 2023. En ese momento, Meta vio a Llama como una forma de ingresar a la carrera de la IA. Muy rápidamente, su nuevo modelo se hizo popular entre investigadores y empresarios.
Desde entonces, Meta y otras empresas de inteligencia artificial de EE. UU. se han obsesionado con la idea de desarrollar inteligencia artificial a nivel humano o sobrehumano, preferiblemente antes que sus competidores, lo que resulta en una menor apertura. En los últimos meses, Zuckerberg ha reiniciado los esfuerzos de IA de Meta con una serie de fichajes caros y un nuevo laboratorio de “superinteligencia”. Zuckerberg también indicado que Meta ya no puede abrir el código fuente de sus mejores modelos.
La industria tecnológica de China, por otro lado, se ha encaminado hacia una mayor apertura este año. En enero de 2025, DeepSeek, una startup entonces poco conocida, lanzó una modelo abierto llamado DeepSeek-R1 que sacudió al mundo debido a sus capacidades avanzadas y al hecho de que fue entrenado a una fracción del costo de los principales modelos estadounidenses. Desde entonces, varias empresas chinas han introducido potentes modelos de peso abierto con innovaciones adicionales.
