Para 2026, la inteligencia artificial será en todos lados – escribe código, crea imágenes, genera audio y vídeo, analiza contratos y gestiona los servicios de atención al cliente. Los gigantes tecnológicos compiten por el tamaño de los modelos y los datos de entrenamiento, de la misma manera que los fabricantes de automóviles alguna vez se jactaban de los caballos de fuerza.
Y, sin embargo, en 1985 –en los albores de la era de las PC– algunos de los observadores más perspicaces de la industria advertían que la IA podría ser “la tecnología más despreciada y de la que más se abusa”. [software concept] al año que viene.”
Esperando el bombo de la IA
Esta frase provino de Mitch Kapor, presidente de Lotus Development, hablando en el Foro de Computadoras Personales de enero de 1985.
“La próxima gran carrera tipo lemming será la de la inteligencia artificial”, afirmó. “Así que, de manera perversa, la IA es una gran oportunidad para las personas que reconocen lo que puede hacer por los clientes”.
El editorial del 25 de febrero de 1985 en InfoMundoTitulado “Awaiting AI Hype, Promise”, ahora parece un despacho del futuro.
“¿Será 1985 el año en que la inteligencia artificial finalmente emerja de las torres de marfil del mundo académico para convertirse en una herramienta útil?” James E. Fawcette, director editorial y editor asociado de la revista, intervino. “Las empresas de software desesperadas por nuevos ganchos para atraer a usuarios cansados del desfile de hojas de cálculo y procesadores de texto de “yo también” ven a la inteligencia artificial, o IA, como un posible salvador”.
¿Te suena familiar?
La principal preocupación del editorial podría haberse escrito sobre el auge generativo de la IA en 2023: “El problema es: ¿qué puede hacer realmente la IA? Incluso las palabras inteligencia artificial son una barrera para la aplicación de la tecnología. Están tan cargadas de valores y de imágenes que el término en sí obstaculiza el trabajo práctico”. La IA, advirtió Fawcette, ha evocado “máquinas pensantes, con imágenes de Gran Hermano de computadoras que controlan nuestras vidas o toman decisiones por nosotros”.
Fawcette también identificó dos variedades de abuso de la IA. El primero: “AI-hype”, definido como “programas vacíos que prometen tomar decisiones por el usuario. Simplemente ingrese algunos datos y el programa administrará su negocio por usted, le dirá qué acciones comprar y le permitirá manipular a la gente”. El segundo: el “síndrome de sobrediseño de Rube Goldberg”: sistemas sobrediseñados construidos para resolver grandes problemas en lugar de problemas prácticos.
Si has navegado por LinkedIn recientemente, has visto ambos.
“Dado el daño que causarán estas dos escuelas de pensamiento, no es sorprendente que algunos evangelistas de la informática personal estén evitando por completo la terminología de IA”, continuó Fawcette. “Bill Gates de Microsoft acuñó el término software más suave para describir su visión de programas que aprenderán los patrones de trabajo de un usuario y ayudarán a ejecutarlos”.
Dos años antes, el 29 de agosto de 1983 InfoMundo En este artículo, Bill Gates y Charles Simonyi discutieron exactamente esta idea. “La IA es un objetivo muy complejo”, afirmó Simonyi. “Se necesita un filósofo para determinar qué es la IA”.
En lugar de inteligencia artificial, propusieron un “software más suave” como un objetivo más realista.
Esto, explicó Simonyi, era empírico. “Modifica su comportamiento a lo largo del tiempo, en función de la experiencia del usuario” con el objetivo de hacer la vida más fácil a los usuarios en el “mundo real”.
Simonyi es el legendario arquitecto de software que dirigió los equipos que crearon Microsoft Word y Excel. Si alguna vez usó un “menú desplegable”, hizo clic en un “ícono” o usó un editor “WYSIWYG” (lo que ve es lo que obtiene), está usando su legado.
Su descripción de “software más suave” se parece inquietantemente a los motores de personalización y copilotos adaptativos actuales. Pero en 1983 fue radical.
“Con un software más fluido” InfoMundo escribió: “el programa puede ‘recordar’ que cada vez que solicita doble espacio, también desea una justificación del margen derecho y un título específico en cada página. El programa aprendió esto observando sus hábitos”.
Simonyi predijo que en el futuro la computadora “será un compañero de trabajo para anticipar su comportamiento y sugerirle cosas. Tomará forma basándose en eventos que han ocurrido durante un período de tiempo”.
Definitivamente podemos reconocer esto en el software y los asistentes de inteligencia artificial actuales.
Sobresalir
“Aunque estas descripciones parecen futuristas”, InfoMundo escribió: “Microsoft ha dado los primeros pasos hacia lo que Gates y Simonyi creen que será la aplicación del sueño de un software más fluido. Llaman a los paquetes ‘sistemas expertos’. Llaman a los paquetes ‘sistemas expertos'”. El primer grupo de sistemas expertos fue diseñado para mejorar la funcionalidad del programa de hoja de cálculo de Microsoft, Multiplan”.
Posteriormente, Multiplan sería reemplazado por Excel, el software de hojas de cálculo de próxima generación de Microsoft.
“En lugar de enfrentar a los usuarios con una serie de celdas vacías en una hoja de cálculo, los sistemas expertos pueden construir fórmulas, crear categorías y analizar datos”. InfoMundo continuado. “Gates dice que el software más fluido se convertirá en algo común dentro de cinco años. Simonyi dice que es una de las pocas ideas que le gusta que los programadores tengan en cuenta al desarrollar el diseño de un programa”.
Dos años después, en la edición del 27 de mayo de 1985, InfoMundo revisó la primera versión de Excel para Macintosh (Windows 1.0 no llegaría hasta finales de ese año). La revisora Amanda Hixson escribió que la “función macro de aprendizaje mediante ejemplos… es el primer paso hacia un software que cumpla la promesa de un ‘software más fluido’, mientras Bill Gates describía su sueño de una próxima generación de productos destinados a hacer que el uso de la computadora sea lo más fácil posible y al mismo tiempo proporcionar el máximo rendimiento”.
Las macros de Excel fueron una de las primeras formas de automatización entrenada por el usuario. Como escribió Hixson, los usuarios pueden “escribirlos… o utilizar el método de aprendizaje mediante ejemplos de Excel”, donde “Excel recordará lo que usted hace en una hoja de cálculo, escribirá el código de la macro a medida que lo haga y le permitirá volver a hacer lo que hizo llamando a la macro”. No era necesario saber programación “para crear potentes macros de Excel”.
Lotus 1-2-3 dominaba las hojas de cálculo en ese momento, pero Gates criticó la filosofía detrás de Lotus Jazz, el nuevo paquete de software todo en uno de la compañía. “No creemos en la filosofía del Jazz… que consiste en tomar todos sus usos: palabras, números, bases de datos… y difundirlos en cinco direcciones diferentes. Así que hay un compromiso significativo”. El enfoque de Microsoft, dijo, fue “tomar estas tres áreas y hacer la integración adecuada dentro de cada área”.
Al final, Excel sobrevivió al Jazz, no prometiendo magia sino proporcionando, como escribió Hixson, “consistencia, potencia, muchas características y macros”.
Un copiloto, no un oráculo
En 1985, InfoMundoEl editorial de Imagine un software que podría “generar el informe de ventas, pero esta vez incluyendo un gráfico de barras del mercado europeo”.
Lo que antes parecía especulativo ahora nos parece rutinario, donde los sistemas de inteligencia artificial producen informes trimestrales, resumen reuniones en tiempo real y generan gráficos a partir de una sola frase. Operan como “agentes” y realizan tareas de varios pasos en todas las aplicaciones.
El mismo editorial también incluía una frase que aún hoy resuena: “Probémoslo por primera vez [of AI] este año. Esperemos que algunas aplicaciones sean tan inteligentes como los algoritmos de software utilizados para implementarlas”.
Bill Gates no rechazó la inteligencia de software en aquel entonces, pero rechazó la mitología que la rodea. Cuando hablaba de “software más blando”, imaginaba sistemas que aprendían de los usuarios, se adaptaban al contexto y actuaban como socios, una especie de copiloto más que de un oráculo omnisciente.
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