El presidente de Operai empuja la visión de 10 mil millones de GPU mientras ignora las demandas de electricidad inimaginables requeridas para alimentar los sueños interminables de IA
- Operai visualiza GPU personales, haciéndose eco del sueño de la computadora de Bill Gates
- Diez mil millones de GPU abrumarían las redes eléctricas que ya luchan con la demanda
- Impulsar miles de millones de GPU en los centros de datos requiere electricidad de Petawatt
El presidente de Operai, Greg Brockman, ha esbozado un futuro donde Herramientas AI Corre constantemente, incluso cuando sus usuarios están dormidos.
En CNBC entrevista junto a Nvidia El CEO Jensen Huang, y el CEO de Operai, Sam Altman, Brockman dijo que el mundo eventualmente requerirá “10 mil millones de GPU” para mantener esta visión.
Enmarcó la demanda como parte de una trayectoria más amplia en la que “la economía funciona con el cálculo”, lo que sugiere que los recursos de cálculo podrían ser tan centrales como la moneda.
GPU dedicadas para todos
Brockman fue más allá, argumentando: “Realmente quieres que cada persona tenga su propia GPU dedicada”.
La idea se hace eco de ambiciones tecnológicas anteriores, como la predicción de Bill Gates en la década de 1990 de una computadora en cada escritorio.
En aquel entonces, la noción fue celebrada y ridiculizada, pero hoy los dispositivos informáticos se han vuelto casi omnipresentes.
El encuadre de Brockman de una GPU para cada individuo se ajusta a ese linaje, aunque los críticos pueden preguntarse si la comparación es prematura dadas las limitaciones de recursos globales.
Si bien Nvidia se ha convertido en el proveedor indiscutible del hardware de GPU para modelos de IA a gran escala, los números que se discuten son asombrosos.
Altman comparó la Asociación Nvidia-Openai con el Programa Apollo, citando su escala sin precedentes.
Sin embargo, falta en estas proyecciones hay una discusión detallada de la huella de energía que exigiría que tal infraestructura.
Brockman también habló de la inminente “calcular la escasez”, lo que implica que el suministro de GPU podría convertirse en un punto de estrangulamiento global.
El papel de los productos de Nvidia ya ha ingresado a un terreno geopolítico sensible, especialmente en disputas comerciales entre Estados Unidos y China.
Si las GPU se convierten en unidades económicas de facto en una economía impulsada por el cómputo, esta escasez podría profundizar tanto el mercado como las tensiones diplomáticas.
Aunque la retórica que rodea los sistemas de IA y AI que siempre trabajan y es grandioso, la viabilidad sigue siendo incierta.
Un sistema que otorga a cada persona una GPU dedicada tensaría la capacidad de fabricación, la producción de energía y los canales de distribución.
Sin respuestas claras a estos desafíos, la visión corre el riesgo de sonar menos como una hoja de ruta y más como un lanzamiento aspiracional.
Sigue a TechRadar en Google News y Agréganos como fuente preferida Para obtener nuestras noticias, revisiones y opinión de expertos en sus feeds. ¡Asegúrese de hacer clic en el botón Forzar!
Y por supuesto que también puedes Sigue a TechRadar en Tiktok Para noticias, reseñas, descifos en forma de video y obtenga actualizaciones regulares de nosotros en Whatsapp también.
