El nuevo modelo de IA de Google ofrece una nueva vía en la investigación de fármacos contra el cáncer

Google ha lanzado un nuevo modelo de IA llamado Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale) en colaboración con Yale que potencialmente puede ofrecer una nueva vía para desarrollar terapias para combatir el cáncer. Basado en los modelos de Gemma, el modelo de 27 mil millones de parámetros pudo generar una nueva hipótesis sobre cómo se comportan las células cancerosas, que el equipo confirmó posteriormente como correcta.

El director ejecutivo, Sundar Pichai, elogió el logro de X y lo calificó como “un hito emocionante para la IA en la ciencia”.

El modelo de IA fue diseñado para comprender el “lenguaje” de las células individuales.

Uno de los mayores desafíos de la inmunoterapia contra el cáncer es que la mayoría de los tumores son “fríos” o invisibles para el sistema inmunológico del cuerpo. Para que sean detectables, es necesario obligar a los tumores a mostrar señales que activen el sistema inmunológico mediante un proceso llamado presentación de antígenos.

Se pidió al modelo C2S-Scale 27B que encontrara un fármaco que pudiera actuar como un “amplificador condicional”, de modo que la señal inmunitaria se incremente en un entorno específico de “contexto inmunitario positivo” donde ya existía alguna proteína clave de señalización inmunitaria.

Google dijo que si bien el modelo de IA más pequeño no tenía las capacidades de razonamiento para resolver este problema, cuando se ampliara el modelo eventualmente podría hacerlo.

Luego, el equipo simuló 4.000 medicamentos en muestras de pacientes para que el modelo predijera cuáles solo aumentarían la presentación de antígenos en el entorno relevante para el paciente. El modelo de IA pudo resaltar entre un 10% y un 30% de fármacos que ya eran conocidos, mientras que el resto eran completamente nuevos.

Google ha puesto a disposición el modelo C2S-Scale 27B en GitHub y Hugging Face.