El ex jefe de algoritmos de Tiktok lanza AI Coding Suite para administrar flujos de trabajo complejos con agentes paralelos en entornos empresariales reales
- Múltiples agentes de codificación ejecutan tareas en paralelo, lo que permite flujos de trabajo concurrentes
- Las etapas de validación están diseñadas para evitar que los errores se propagan ampliamente
- Los índices verdentes de los código de código, rastrea las dependencias y genera documentación automática
Verdent AI, fundada por el ex jefe de algoritmos de Tiktok Zhijie Chen, ha lanzado un conjunto de codificación autónomo capaz de administrar tareas de desarrollo complejas a través de múltiples agentes de codificación que se ejecutan en paralelo.
En lugar de centrarse en las terminaciones de nivel de tecla, Verdent opera a un nivel “impulsado por los resultados” donde la supervisión humana se combina con una delegación automatizada.
La plataforma también está diseñada para indexar bases de código, rastrear dependencias y generar documentación automática, como resúmenes y diferencias, incluidas las etapas de validación destinadas a evitar que los errores se propagen y eliminar los cuellos de botella tradicionales de depuración manual.
Estructura y ejecución
“Verdent sirve como un centro de control de agente de codificación, lo que permite a los desarrolladores planificar y verificar los flujos de trabajo y producir código listo para la producción en minutos”, dijo Chen, cofundador y CEO de Verdent AI.
“Verdent libera a los ingenieros para concentrarse en resolver problemas desafiantes, fomentar la innovación y avanzar en sus propias carreras asumiendo las tareas repetitivas y de rutina. Es un vistazo en un momento en que los desarrolladores humanos serán aún más brillantes”.
Su enfoque principal es convertir las instrucciones vagas del desarrollador en planes ejecutables a través del diálogo guiado, luego dividirlas en subtareas más pequeñas.
Una vez divididos, estos son ejecutados por múltiples agentes simultáneamente, permitiendo flujos de trabajo concurrentes.
En comparación con plataformas sin códigoque a menudo enfatiza la accesibilidad para los no especialistas, Verdent está dirigido a proyectos complejos que requieren escala de grado empresarial y coordinación de agentes.
Sus funciones se parecen a la clase creciente de Herramientas AI construido alrededor de la automatización en lugar de una simple sugerencia.
Como resultado, se siente más como un elaborado empaque de técnicas familiares para ayudar a los entusiastas de la tecnología a asumir tareas más desalentadoras.
“Creemos que la pasión, la imaginación y las habilidades creativas de resolución de problemas de los ingenieros humanos nunca pueden ser reemplazados por AI”.
“También creemos firmemente que AI capacitará a los ingenieros para asumir un trabajo más desafiante y creativo, como Spock Apoyo al Capitán Kirk, en lugar de reemplazarlos”.
Junto con la suite principal, Verdent Deck sirve como la interfaz de administración de escritorio. Actualmente se ejecuta en Mac con una versión de Windows que se espera más adelante en el año.
Los desarrolladores que usan la plataforma pueden asignar tareas a sesiones de agentes aislados, cometer o hacer el código de retroceso, y administrar Git Worktrees desde la interfaz.
La AI verdente posiciona la plataforma como una forma de organizar, monitorear y validar el trabajo de los agentes de codificación.
Sin embargo, sus ventajas prácticas sobre los entornos existentes aún no se han probado en entornos de producción en vivo.
Verdent entra en un campo competitivo ya ocupado por plataformas como Devin, Cursor y Windsurf.
Su característica distintiva es un énfasis en la escala de los proyectos de grado empresarial y el apoyo a la planificación de horizonte largo.
La inclusión de la revisión del código local respaldada por GPT-5 sugiere una dependencia del mismo subyacente LLM tecnologías que alimentan a los escritores de IA y los sistemas de conversación.
Esto refleja un cambio en el que la programación basada en agentes puede depender cada vez más de las herramientas de inteligencia artificial tanto para la generación como para la validación.
