El desarrollador de ChatGPT ofrece consejos para la adopción de IA en camiones

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San Diego – Avances rápidos en inteligencia artificial Promesa transformar las operaciones en muchas industrias, incluido el transporte de carga, a medida que los modelos de IA más poderosos están ampliamente disponibles a costos más bajos.

Aunque la IA generativa puede resolver problemas cada vez más complejos, las compañías de transporte deben comenzar aplicando IA a tareas más pequeñas y relativamente simples y expandiéndose a partir de ahí, dijo Toki Sherbakov, Jefe de Arquitectura de Soluciones en Opadaidesarrollador del chatbot chatgpt de IA ampliamente utilizado.

“No complices demasiado las cosas temprano”, dijo. “No hiervas el océano con IA”.

Sherbakov compartió ese consejo y ofreció su perspectiva sobre cómo la IA continuará mejorando en el futuro cercano mientras habla en Fleet Technology Proveor Samsara‘S 2025 Conferencia de usuarios, celebrada del 23 al 26 de junio.

“La gente piensa que la IA debería usarse para el problema más complejo y de mayor valor primero. No lo alentamos a comenzar allí”, dijo Sherbakov. “Por lo general, hay una gran cantidad de frutos bajos que tienen alto valor, menor complejidad”.

GPT-5 está aquí.

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– OpenAi (@openai) 7 de agosto de 2025

Después de poner herramientas de IA como en ChatGPT en manos de los empleados, las empresas pueden construir una mayor alfabetización de IA y eventualmente pasar a casos de uso más complejos.

“Te garantizo, cuando comienzas a usarlo, tendrás nuevas ideas que provocan”, dijo Sherbakov.

Citó tres formas para que las organizaciones adoptaran la IA.

En primer lugar, está construyendo una fuerza laboral habilitada para AI.

Poniendo a AI al trabajo

“Lo que esto significa es poner IA en manos de todos sus trabajadores”, dijo Sherbakov. “Esto está construyendo alfabetización de IA desde cero, haciendo que esa tierra de personas esté muy familiarizada con cómo usar IA en su día a día”.

Lo siguiente es identificar formas para que la IA automatice algunas operaciones, especialmente los flujos de trabajo repetitivos.

Finalmente, las empresas pueden comenzar a construir herramientas de IA personalizadas en sus productos y servicios para apoyar a sus clientes.

Para servir como ejemplos, Sherbakov destacó cómo Operai ha trabajado con el minorista de mejoras en el hogar Lowe’s y el fabricante de equipos agrícolas John Deere para implementar capacidades de IA.

John Deere está utilizando IA y visión artificial para mejorar la eficiencia de la pulverización de cultivos. La compañía también ha agregado una función de servicio al cliente de IA que responde a las preguntas de los usuarios sobre equipos y problemas de mantenimiento.

Mientras tanto, Lowe’s ha lanzado su asistente de Mylow AI a sus trabajadores en la tienda, que lo usan a medida que interactúan con los clientes para ayudarlos a tomar las decisiones de compra correctas para sus proyectos específicos.

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Aunque la IA y el aprendizaje automático han existido durante mucho tiempo, la ola actual de IA generativa despegó con el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. Operai había planeado ese despliegue como un “lanzamiento silencioso”, pero el chatbot de IA rápidamente se volvió viral y se convirtió en “uno de los productos más rápido de todos los tiempos”, dijo Sherbakov. ChatGPT se ha expandido a más de 700 millones de usuarios semanales a partir de agosto de 2025, según su desarrollador.

Mirando hacia el futuro, Sherbakov predijo que la IA generativa continuará mejorando a un ritmo rápido.

Los modelos de IA tendrán mejores capacidades de razonamiento para producir respuestas más precisas y de mayor calidad a preguntas más complejas con menos “alucinaciones”, dijo.

Factor de asequibilidad

Estos modelos de IA también se están volviendo mucho más baratos.

“El costo de la inteligencia está disminuyendo drásticamente”, dijo Sherbakov. “Espero que esta tendencia continúe. Es como el costo de la electricidad. Con suerte, termina siendo omnipresente, donde apenas notarías el costo”.

Finalmente, las herramientas de IA que se basan predominantemente en texto hoy en día se volverán más multimodales, capaces de procesar e interactuar con diferentes tipos de datos, como audio, imágenes y videos.

Al mismo tiempo, la IA está comenzando a ir más allá de responder preguntas en tiempo real para actuar como “agentes de IA” independientes que pueden manejar ciertas tareas por su cuenta sin la necesidad de que un humano lo conduzca activamente.

Este año, en particular, la IA Agente ha comenzado a ser lo suficientemente buena como para realizar esas tareas de manera confiable y resolver problemas de forma autónoma e independiente, dijo Sherbakov.

Desde la izquierda, McGee de Samsara, Sherbakov de OpenAi y Welbourne y Merritt de Samsara discuten los casos de uso para la IA generativa. (Seth Clevenger/Temas de transporte)

Los oradores de Samsara también enfatizaron la naturaleza transformadora de la IA.

Sean McGee, jefe de gestión de productos de Samsara, comparó la dramática aceleración de las capacidades de IA en los tiempos actuales con la ley de Moore, la observación de que el poder informático de los chips semiconductores se ha duplicado aproximadamente cada dos años durante la mayor parte del medio siglo, lo que provocó una ola de innovación.

“Esto está sucediendo mucho más rápido que la ley de Moore”, dijo McGee sobre el desarrollo de la IA. “Es lo más rápido que realmente hemos visto en la tecnología. Y está sucediendo en este momento”.

Como resultado, podría ser posible que las flotas apliquen IA en todas partes en sus negocios.

“Realmente puede monitorear todos sus datos, todas sus operaciones con IA, solo por lo increíblemente barato que se está volviendo”, dijo.

Samsara, por su parte, ha estado implementando formas de IA en sus productos de gestión de flotas y en las operaciones internas de la compañía.

.@SamsaraHa introducido una variedad de nuevos productos y capacidades con AI, incluida la automatización de DVIR, las herramientas de mantenimiento, el enrutamiento y la navegación integrados, las vistas adicionales de la cámara a bordo e incluso un dispositivo de seguridad portátil para trabajadores de primera línea. #SamSarabeyond pic.twitter.com/nvjyfbn4mu

– Seth Clevenger (@sethclevenger) 24 de junio de 2025

Evan Welbourne, vicepresidente de ingeniería de aprendizaje automático en Samsara, describió cómo la compañía ha incorporado modelos de visión por computadora en sus productos de cámara de seguridad y AI y IA generativa en su herramienta Samsara Assistant.

La automatización habilitada para AI también ha acelerado el trabajo de desarrollo interno en Samsara. Welbourne dijo que los ingenieros de la compañía han podido generar aproximadamente un 20% más de código en la misma cantidad de tiempo cuando usan IA.

Los equipos de ventas de la compañía también usan IA generativa para comprender y apoyar mejor a los clientes, agregó Zach Merritt, director de ciencia de datos de Samsara y IA.

“Puedes usar estas herramientas para convertirte realmente en un experto rápidamente y tratarlo como este genio segundo cerebro o pequeño amigo que tienes para ayudarte a navegar por el mundo”, dijo Merritt.

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