El control de Nvidia sobre el hardware de IA obliga incluso a Amazon y Google a inclinarse en silencio antes de la influencia y control inigualables de Jensen Huang
- Las GPU de las NVIDIA siguen siendo la columna vertebral inquebrantable del progreso global de IA
- Amazon y Google notifican discretamente a Jensen Huang antes de revelar proyectos de chips de IA
- Los gigantes de la computación en la nube aún no pueden sobrevivir sin el suministro crítico de GPU de Nvidia
Nvidia ha establecido un nivel de control sobre hardware de IA que pocas otras compañías en el sector tecnológico pueden igualar.
Las GPU de la compañía se han convertido en la base esencial para Herramientas AIservicios de computación en la nube a gran escala, y centro de datos cargas de trabajo.
Este dominio significa que los competidores y los socios se ven obligados a reconocer la influencia de Nvidia en la industria.
Deferencia de Amazon y Google
Grandes empresas como Amazonas y Google Incluso informa al CEO de NVIDIA, Jensen Huang, antes de los anuncios relacionados con sus propios programas de chips de IA.
La información señala: “En el centro de todo está Huang, a quien otros líderes en la industria muestran formas inusuales de deferencia”.
Ambas compañías buscan disminuir la dependencia de Nvidia, pero aún así eligen notificar a Huang primero, lo que refleja su posición en la jerarquía de la industria.
Los expertos sugieren que surge esta deferencia porque “las empresas de computación en la nube de Amazon y Google no pueden sobrevivir sin acceso a las GPU de NVIDIA”.
Si bien ambas compañías exploran sus propios diseños internos, la realidad es que sus proyectos de IA más grandes siguen dependiendo del hardware de Nvidia.
La escala de la demanda es tan vasta que una sola colaboración entre Openai y Nvidia podría consumir de cuatro a cinco millones de GPU.
Los pedidos para el servidor GB300 AI han sido descritos de manera similar como “inimaginable” por un ejecutivo de AI de AI.
Por lo tanto, en la práctica, incluso las empresas más grandes no pueden evitar la conciencia de Huang si sus proyectos requieren millones de Nvidia GPU.
A pesar de los esfuerzos de Amd y IntelEl liderazgo de Nvidia en la tecnología de GPU de IA parece seguro. AMD aún no ha cerrado la brecha, e Intel a menudo se describe como operando al margen.
Por ahora, Huang es visto como el “Padrino de la GPU AI”, una figura cuya supervisión del sector dificulta a los rivales avanzar sin llamar su atención.
La concentración de poder en una sola empresa plantea preguntas sobre cuán sostenible es la situación actual.
Si Amazon y Google tienen éxito con sus diseños internos, el equilibrio podría cambiar con el tiempo.
Sin embargo, la continua dependencia de las GPU de NVIDIA muestra cuán difícil será cambiar la estructura del mercado.
A través de Tweaktown
