- Nvidia ve que la adopción de GPU impulsada por IA crea una transformación informática estructural a largo plazo
- Jensen Huang rechaza las afirmaciones de una burbuja de IA, citando fundamentos de infraestructura
- La aparición de la IA Agentic requerirá recursos informáticos mucho mayores en todo el mundo
NVIDIA El director ejecutivo, Jensen Huang, rechazó las sugerencias de que el mercado mundial de la IA se encuentra actualmente en una burbuja económica, argumentando en cambio que las tendencias actuales apuntan a cambios fundamentales en la infraestructura informática.
En la reciente conferencia telefónica sobre ganancias de la compañía, Huang describió tres razones por las cuales la IA está impulsando la inversión a largo plazo en nuevos sistemas en lugar de exageraciones especulativas.
Señaló que las industrias que se ocupan del procesamiento de datos, la recomendación de anuncios, los sistemas de búsqueda y la ingeniería están recurriendo cada vez más a GPU porque tradicional UPCLa infraestructura basada en IA no puede satisfacer las demandas de las cargas de trabajo de IA.
Nuevas aplicaciones y agentes AI
Las declaraciones de Huang contrastan marcadamente con las de Pat Gelsinger, ex director ejecutivo de Informaciónquien cree que el sector de la IA está en territorio de burbujas, aunque esto puede suceder de forma gradual y no repentina.
Huang enfatizó que la IA no sólo se está integrando en las aplicaciones existentes, sino que también permitirá capacidades de software completamente nuevas.
Dijo que está surgiendo una “IA agente”, que puede operar con una mínima intervención del usuario, razonar de forma autónoma y planificar tareas complejas.
Estos desarrollos requerirán recursos informáticos sustancialmente mayores, lo que reforzará la necesidad de GPU de alto rendimiento.
Huang dijo que Nvidia está en una posición única para abordar las tres categorías de adopción de IA, que abarcan cargas de trabajo con uso intensivo de datos, nuevas aplicaciones y operaciones autónomas de IA.
“Se ha hablado mucho de una burbuja de IA”, dijo Huang. “Desde nuestra perspectiva, vemos algo muy diferente”.
“Al considerar las inversiones en infraestructura, considere estas tres dinámicas fundamentales”, dijo Huang. “Cada uno contribuirá al crecimiento de la infraestructura en los próximos años”.
Nvidia informó ingresos y ganancias que superaron las expectativas de los analistas, y sus previsiones también superaron las previsiones.
Huang proyectó recientemente que las ventas de chips de IA podrían alcanzar los 500 mil millones de dólares para 2025 y 2026.
La compañía señaló que su cartera de pedidos aún no incluye acuerdos con organizaciones como Anthropic o el acuerdo ampliado con Arabia Saudita.
La directora financiera Colette Kress confirmó que Nvidia sigue en camino de cumplir sus objetivos de ingresos, destacando la fuerte demanda de sistemas basados en IA.
Los inversores han expresado su preocupación por la dependencia de un pequeño número de hiperescaladores, pero Huang enfatizó que los chips de Nvidia continúan aumentando los ingresos de los proveedores de la nube a través de motores de recomendación mejorados por IA.
Huang cree que el auge de la IA aumentará el tráfico en los sistemas empresariales, lo que requerirá mayores capacidades de inspección y seguimiento.
Herramientas de IA y los conjuntos de datos en expansión están impulsando esta tendencia, y Nvidia espera que el crecimiento de la infraestructura continúe a medida que aumentan las aplicaciones de IA.
El director ejecutivo subrayó que lo que hoy parece ser un alto gasto de capital refleja cambios fundamentales y no inversiones especulativas.
Huang concluyó afirmando que los inversores y comerciantes deberían considerar estas dinámicas al evaluar el sector de la IA.
Nvidia ve la adopción de GPU impulsada por IA como una transformación estructural en la informática, que indica un potencial de crecimiento a largo plazo más allá de las fluctuaciones del mercado a corto plazo.
A través de CNBC
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