El CEO de Databricks dice que los nuevos $ 1B lo ayudarán a atacar un nuevo mercado de bases de datos de IA

Databricks está en el proceso de cerrar una ronda nueva con una valoración de $ 100 mil millones, confirmaron las fuentes a TechCrunch. La ronda fue informada originalmente por el Wall Street Journal.

Una fuente familiarizada con el acuerdo le dice a TechCrunch exclusivamente que la nueva ronda es de alrededor de $ 1 mil millones y que se suscribió en exceso. Databricks, mejor conocido por sus productos de análisis de datos, se abstuvo de vender aún más capital porque no necesitaba efectivo para las operaciones después de su récord récord. Aumento de $ 10 mil millones a una valoración de $ 62 mil millones en enerosegún la fuente. (Operai ha aplastado desde entonces el récord con un aumento de $ 40 mil millones en marzo.)

La ronda fue Co-liderado por Thrive y uno de los primeros inversores de Databricks, Insight PartnersTechCrunch ha aprendido. Estas dos empresas también lideraron la última ronda. La compañía ahora ha recaudado alrededor de $ 20 mil millones desde que se fundó en 2013.

Esta fue una ronda principal, lo que significa que no incluía a los empleados que venden sus acciones. Sin embargo, las fuentes cercanas a la compañía dicen que Databricks ya ha tenido dos rondas secundarias para los empleados en 2025. Esas ofertas permitieron a los empleados vender hasta el 40%, el 50%o el 60%de sus acciones, dependiendo del tamaño de sus tenencias.

En ambos casos, dijo la fuente, los fondos completos disponibles para la ronda secundaria no fueron maximizados, lo que significa que los empleados mantuvieron más acciones de las que podrían haber vendido. Mientras que Databricks claramente no tiene prisa por la salida a bolsalos empleados han tenido dos oportunidades recientes de sacar acciones.

Sin embargo, esta nueva ronda se planteó para buscar dos proyectos específicos: una base de datos para los agentes de IA y su plataforma de agentes de IA, el cofundador y CEO de Databricks, Ali Ghodsi, dijo a TechCrunch en una entrevista.

La compañía invertirá mucho en su base de datos para agentes de IA, lo que la hace generalmente a disposición de todos los clientes. Lanzó el producto, conocido como LakeBase, en junio en su conferencia anual de tecnología. Lakbase, que se basa en la base de datos de código abierto, es el grado empresarial y admite proyectos de codificación de ambientes de los desarrolladores corporativos. Esto lo hace Un competidor para Supabase.

“El mercado de la base de datos es de $ 105 mil millones de TAM [total addressable market]de ingresos, sentados allí, no afectados en los últimos 40 años ”, dijo Ghodsi a TechCrunch, dando un guiño sutil a cómo el gigante de la base de datos Oracle ha tenido un bloqueo en el mercado durante décadas.

“Aquí está la estadística interesante a la que nadie está prestando atención: hace un año, vimos en los datos que el 30% de las bases de datos no fueron creadas por humanos. Por primera vez, fueron creados por agentes de IA. Y este año, la estadística es el 80%”, dijo, y agregó que predice que esta estadística aumenta al 99% de las nuevas datos dentro de un año.

“Hay un nuevo usuario. El usuario no es humano. Es un agente de inteligencia artificial, y si solo duplicamos la personalidad del usuario exitosa, esa es la cuña para interrumpir ese tam”, dijo.

En cuanto a cómo LakeBase se diferenciará de Supabase y otros que ya están construyendo bases de datos basadas en Postgres para agentes, Ghodsi dijo que la clave es “Computado y almacenamiento separados”.

Al desactivar el costoso cómputo del almacenamiento de menor costo, Databricks puede permitir de manera asequible que los usuarios creen muchas bases de datos. “Debido a que estos agentes son súper rápidos. Simplemente giran muchas bases de datos, mucho más rápido que los humanos pueden, pero no quieres ir a la quiebra porque estás haciendo eso”, explicó.

El segundo proyecto Databricks invertirá mucho en IA Agent Platform Agent Bricks, también Lanzado en junio. “Todos están súper enfocados en la superinteligencia”, dijo Ghodsi. “Pero eso no es lo que necesitamos en las organizaciones”.

En lugar de genios artificiales de matemáticas generales o científicos de curación por cáncer, lo que las empresas necesitan son agentes que puedan manejar, sin ayuda y tareas mundanas como incorporar empleados o responder preguntas personalizadas sobre los beneficios de recursos humanos.

“Creo que es una oportunidad mucho mayor, en realidad, para el PIB mundial y para las organizaciones”, dijo. Él cree que dicho enfoque le dará a los ladrillos del agente una ventaja competitiva.

También recaudó el efectivo extra para que Databricks pueda entrar en las guerras de caza furtiva de IA. “Como saben, es bastante costoso contratar talento de IA en este momento”, dijo, sonriendo.

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