El Boom de la IA está aumentando en silencio las facturas de electricidad estadounidense, mientras que los gigantes tecnológicos se convierten en compañías eléctricas con miles de millones en la línea
- AI consultas en todo el mundo la presión del montón directamente sobre la red eléctrica americana
- Los servicios públicos pasan los costos de actualización de la red en los hogares, mientras que los centros de datos se detienen
- Las proyecciones de demanda de electricidad muestran a los centros de datos triplicando el consumo de los Estados Unidos para 2028
La demanda acelerada de energía informática ha empujado la inteligencia artificial al centro del debate energético de los Estados Unidos.
Los centros de datos utilizados para admitir servicios en la nube, plataformas de transmisión y almacenamiento en línea ya consumen grandes cantidades de electricidad, pero el aumento de Herramientas AI ha magnificado esas necesidades.
Según las proyecciones federales, la participación del uso nacional de electricidad de los centros de datos podría aumentar del 4% en 2023 al 12% para 2028.
El apetito energético de la IA intensifica la demanda
Desde que ejecutó un Escritor de IA o organizar un LLM Es más intensivo en energía que la actividad web típica, la curva de crecimiento es empinada.
Esta expansión no solo está cambiando la relación entre las empresas tecnológicas y los servicios públicos, sino que también está remodelando cómo se distribuyen los costos de electricidad en toda la sociedad.
Los precios de la electricidad en los EE. UU. Ya han subido más del 30% desde 2020, y un Estudio Estatal Carnegie Mellon -North Carolina advierte sobre otro 8% de aumento en todo el país para 2030.
En estados como Virginia, el aumento podría alcanzar el 25%. Los servicios públicos argumentan que las actualizaciones de la red son esenciales, pero la preocupación es quién pagará por ellas.
Este es solo el comienzo, porque cuando una persona francesa le pregunta a ChatGPT cuando se planea la próxima huelga, los estadounidenses pagan más por la electricidad.
¿Cómo? Cuando alguien en cualquier parte del mundo le hace a Chatgpt una pregunta cotidiana, la energía adicional consumida por esa consulta se absorbe en la demanda de la red de EE. UU.
Esto se debe a que el sistema CHATGPT se ejecuta en servidores con sede en EE. UU., Alojado en centros de datos estadounidenses y alimentado por la red eléctrica de EE. UU.
Si las empresas de tecnología aseguran grandes asignaciones de capacidad y retrasan proyectos, los hogares y las pequeñas empresas pueden quedar pagando por infraestructura no utilizada.
El caso de los intereses de unicornio en Virginia, donde una instalación retrasada dejó a los clientes cercanos que cubrían millones en gastos de actualización, subraya este riesgo.
Para contrarrestar tales problemas, la energía eléctrica estadounidense en Ohio propuso un plan de tarifas que requiere que los centros de datos pagen el 85% de la capacidad solicitada, independientemente del uso real.
Los reguladores del estado aprobaron la medida a pesar de la oposición de los proveedores de servicios en la nube, que ofrecieron un mínimo del 75%.
Algunas compañías han tratado de evitar los servicios públicos tradicionales generando su propio poder.
Amazonas, MicrosoftGoogle y Meta ya operan instalaciones renovables, turbinas de gas y generadores de respaldo diesel, y algunos están planeando instalaciones nucleares.
Estas compañías no solo producen electricidad para sus propias operaciones, sino que también venden energía excedente a los mercados mayoristas, creando competencia con los proveedores tradicionales.
En los últimos años, tales ventas han generado miles de millones, lo que brinda a los principales proveedores de la nube influencia tanto sobre la oferta como en el precio en ciertas regiones.
Los patrones de consumo volátiles del entrenamiento de IA, que pueden balancearse bruscamente entre picos y mínimos, plantean otro desafío.
Incluso un cambio de 10% en la demanda puede desestabilizar las redes, lo que obliga a los servicios públicos a intervenir con cargas de trabajo ficticias.
Con los hogares que ya pagan más cada mes en algunos estados, la preocupación es que los consumidores terminarán cubriendo el costo de mantener en línea los sistemas de alojamiento de LLM y escritores de IA.
A través de Hardware Toms
