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El astuto ‘experimento’ de YouTube – The Atlantic

Algo extraño ha estado sucediendo en YouTube en las últimas semanas. Después de ser cargados, algunos videos se han aumentado sutilmente, su apariencia cambia sin que sus creadores hagan nada. Los espectadores tienen observó “Sombras extra impactantes”, “bordes extrañamente afilados” y un aspecto suavizado para las imágenes que lo hacen parecer “como plástico”. Muchas personas han llegado a la misma conclusión: YouTube está utilizando AI para ajustar videos en su plataforma, sin el conocimiento de los creadores.

Un artista multimedia que se llama Sr. Bravo, cuyo YouTube videos Característica “Una auténtica estética de los 80” lograda al ejecutar sus videos a través de una videograbadora, Escribió en Reddit que sus videos se ven “completamente diferentes a lo que se cargó originalmente”. “Una gran parte del encanto de los videos es el aspecto VHS y la calidad de video granulada y desechada”, escribió. El filtro de YouTube oscureció esta cualidad intensiva en mano de obra: “Es ridículo que YouTube pueda agregar características como esta que cambian completamente el contenido”, escribió. Otro youtuber, Rhett Shull, publicado un video La semana pasada sobre lo que estaba sucediendo con sus pantalones cortos de video, y los de su amigo Rick Beato. Ambos ejecutan canales de música muy populares, con más de 700,000 y 5 millones de suscriptores, respectivamente. En su video, Shull dice que cree que se está utilizando “compensación de IA”, un proceso que aumenta la resolución y los detalles de una imagen, y le preocupa lo que podría indicar a su audiencia. “Creo que va a llevar a la gente a pensar que estoy usando AI para crear mis videos. O que ha sido desacreditado. O que estoy cortando esquinas de alguna manera”, dijo. “Inevitablemente erosionará la confianza de los espectadores en mi contenido”.

Fakery es una preocupación generalizada en la era de la IA, cuando los medios pueden generarse, mejorarse o modificarse con poco esfuerzo. El mismo rectángulo lleno de píxel podría contener el trabajo de alguien que pasó tiempo y energía y tenía el coraje de actuar públicamente, o de alguien que se sienta en la cama escribiendo indicadores y clips de empalme para ganar unos pocos dólares. Los espectadores que no quieren ser engañados por este último ahora deben estar alertas a los signos más sutiles de modificación de IA. Para los creadores que desean diferenciarse del nuevo contenido sintético, YouTube parece interesado en dificultar el trabajo.

Cuando le pregunté a Google, la empresa matriz de YouTube, sobre lo que está sucediendo con estos videos, el portavoz Allison Toh escribió: “Estamos ejecutando un experimento en pantalones cortos seleccionados de YouTube que utiliza tecnología de mejora de imágenes para agudizar el contenido. Estas mejoras no se realizan con IA generativa”. Pero esta es una declaración complicada: “AI generativa” no tiene una definición técnica estricta, y la “tecnología de mejora de la imagen” podría ser cualquier cosa. Pedí más detalles sobre qué tecnologías se están empleando y con qué fin. Toh dijo que YouTube está “usando el aprendizaje automático tradicional a desbloquear, deshacerse y mejorar la claridad en los videos”, me dijo. (Se desconoce si los videos modificados se muestran a todos los usuarios o simplemente a algunos; las compañías tecnológicas a veces ejecutarán pruebas limitadas de nuevas características).

La descripción de TOH suena notablemente similar al proceso realizado cuando los programas Generation-AI crean videos completamente nuevos. Estos programas generalmente usan un modelo de difusión: un programa de aprendizaje automático que está capacitado para refinar una imagen extremadamente ruidosa en una clara, con bordes afilados y texturas suaves. Un portador de IA puede usar el mismo proceso de difusión para “mejorar” una imagen existente, en lugar de crear una nueva. La similitud del proceso subyacente podría explicar por qué la firma visual de la IA basada en la difusión es reconocible en los videos de estos YouTubers.

Mientras ejecuta este experimento, YouTube también ha estado alentando a las personas a crear y publicar videos cortos generados por IA utilizando un recientemente lanzado El conjunto de herramientas que permiten a los usuarios animar fotos fijas y agregar efectos “como nadar bajo el agua, hermanar con un hermano parecido y más”. YouTube no me dijo qué motivó su experimento, pero algunas personas sospechan que tiene que ver con la creación de una estética más uniforme en toda la plataforma. Como un comentarista de YouTube escribió: “Nos están entrenando, la audiencia, para acostumbrarnos a la apariencia de IA y eventualmente verlo como normal”.

Google no es la única compañía que se apresura a mezclar contenido generado por IA en sus plataformas. Meta alienta a los usuarios a crear y publicar sus propios chatbots de IA en Facebook e Instagram utilizando la compañía “Para estudiar“Herramienta. En diciembre pasado, Vicepresidente de Producto de Meta para AI generativo dijo el Financial Times que “esperamos que estos AIS realmente, con el tiempo, existan en nuestras plataformas, de la misma manera que [human] Las cuentas lo hacen “.

En una vena un poco menos espeluznante, Snapchat proporciona herramientas para los usuarios “para generar imágenes novedosas“De sí mismos basados ​​en selfies que han tomado. Y el año pasado, Tiktok introdujo Symphony Creative Studioque genera videos e incluye una característica de “sus generaciones diarias de video” que sugiere nuevos videos automáticamente cada día.

Este es un giro extraño para que los medios “sociales” tomen. Las plataformas que supuestamente se basan en la idea de conectar a las personas entre sí, o al menos compartir experiencias y actuaciones: el eslogan de Youtube hasta 2013 se “transmitió usted mismo”, ahora parece enfocado en hacer que consumamos una gran cantidad algorítmica impersonal. Shull dijo que la modificación de sus videos erosiona su confianza en YouTube, y ¿cómo podría no? Las prioridades de la plataforma claramente se han alejado de los creadores como Shull, cuyo trabajo combinado es una razón importante por la que YouTube se ha convertido en el gigante que es hoy.



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